Explain分析？

关于Explain具体可以干什么，有哪些优缺点，本博主的文章有写到，这是链接地址: 点击这里查看. 下面来说下Explain在项目实战中，如何去进行优化。

问题描述

简单描述一下问题：今天项目经理安排了一个艰巨的任务，xx去优化一下xx那个查询语句，前端列表显示太慢了，影响客户体验，抱着这个问题，我先去查询了一下后端接口，确定了哪个接口下，便找到了SQL语句贴到了下面，在我还没说怎么优化前，大家可以先去看一下

仔细分析一下这段SQL语句先去进行左连接left join，再去进行内连接inner join，经过反复执行，最终确定了问题，出在了inner JOIN sg_device_relevance b ON c.id = b.member_id 注释或者使用left join查询后，问题一：查询出来的数据不对，问题二：查询速度反而比之前更慢了

解决方案

 SELECT c.id,
        c.NAME AS 'name',
        c.sex,
        c.phone,
        c.three_tag,
        c.dept_id,
        c.region,
        c.compliance,
        c.sys_org_code,
        a.measuring_time
        FROM sg_member c
        LEFT JOIN
        sg_blutdruck_record a
        ON c.id = a.member_id AND a.measuring_time BETWEEN DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY) AND NOW()
        inner JOIN
        sg_device_relevance b
        ON c.id = b.member_id
        WHERE 1 = 1
				and c.sys_org_code = 'A02A01'
				 AND a.id IS NULL
        GROUP BY c.id

根据上面的SQL，看下我没加索引前的执行结果，查询时间时3秒多，在select前面加上EXPLAIN关键字，分析结果如下，type：代表扫描类型，类型为ALL代表全局扫描，possible_keys：代表应该用到哪些索引，key：代表实际用到的索引， 有些人就开始疑惑了，为什么实际没有用到索引呢，原因是PRIMARY,unique验证唯一值索引，再此处用不上

我这个地方分割一下，继续往下说，一定要讲明白，非常重要这块，不仅在项目中可以用到，面试也常问，不明白的可以私信.

rows：代表检索的数据行数，Extra：代表检索结果，Using index就是用到了索引，很明显这个地方结果返回没有用上，另外type检索类型也是全局检索，type具体有几种类型可以去博文中查询，在本文章上方我贴上文章地址了，这些我都解释完了，下面看下我优化后的查询结果

在这里插入图片描述
优化后

-- 向a表添加索引
 create index device_relevancekey on sg_device_relevance(member_id)
 -- 向B表添加索引
 create index blutdruck_record on sg_blutdruck_record(member_id,measuring_time)

看下这时的type：ref，明显这次没有用全局扫描，C表我没加索引的原因呢是：在此处查询中为主表，看下a和b表，实际用到的索引和应该用到的索引一直，说明用到了索引，Extra：a和b表的扫描结果为Using index，说明索引生效了，查询时间为0.21秒，比刚才快了3秒多，注意：这次优化我没有去改SQL，而是加了索引，其实改SQL也可以，但是我这样做呢，其他查询也会同样速度比之前快了很多