近日，由数字化研究与知识服务平台沙丘社区主办的2022·沙丘大会成功举办，巨杉数据库受邀出席大会，并在湖仓一体专场进行《湖仓一体释放全量数据价值》的主题演讲。
近日，由数字化研究与知识服务平台沙丘社区主办的2022·沙丘大会以线上直播形式成功举办，沙丘大会是沙丘社区旗下以企业数字化实践分享为核心的会议，大会围绕各行业数字化转型的通用问题，邀请业内具有丰富实践经验的专家，深度分享最佳实践案例，共同为中国企业数字化转型贡献力量。巨杉数据库首席架构师程祺受邀参加，并在湖仓一体专场进行了《湖仓一体释放全量数据价值》的主题演讲。
数字化转型是发展数字经济的必要途径，数据库作为数字化转型重要的底层基础软件，在数字经济中占有不可或缺的地位。巨杉数据库SequoiaDB从多模数据湖、实时数据湖发展到湖仓一体架构，为客户提供数据核心所需的全量数据存储，实时对客服务，及基于统一数据源的分析能力，充分激活客户的离线数据，不断提升企业人效和能效，持续为数字经济发展助力。
本次分享，程祺详细介绍了巨杉湖仓一体的多重特性、实践经验以及典型案例。他表示，在湖仓一体场景下，SequoiaDB可以提供包括流式计算、高性能列存分析引擎、跨引擎数据ACID一致性等能力，适用于需构建融合数据平台及在保持事务一致性的基础上，进行高性能实时分析的场景。通过巨杉数据库可打破数据湖与数据仓库割裂的体系，为上层应用提供一数一源的数据基础设施，助力客户实现提升数据管理水平、降低成本、提升运营效率、提升用户体验等目标。
同时，伴随着企业级客户对于多模数据处理、实时高并发、以及数据分析等业务需求，巨杉数据库基于湖仓一体架构，进行了多个特性的创新：
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面向结构化数据，巨杉提供深度的Join优化及列存微分区技术，在多个查询场景下，性能达到了ms级实时返回；分析场景中，性能更获得了10倍以上性能提升，让查询分析更实时。
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面向非结构化数据，巨杉通过分片并发及可变分区大小的技术，吞吐量提升30%以上，让数据湖的非结构化数据存取更实时。
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运维管理工具方面，SAC在运行监控中提供了全GUI的性能及故障分析能力，SAC基于分布式架构的实时诊断，可实现业务问题分钟级定位。
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部署架构上，巨杉支持多配置硬件的混合部署，针对高并发数据与低并发数据，做到按需调度；面向横跨结构化、非结构化数据，提供一体化的开发及管理能力，提升人效及能效，在成本可控的前提下，实现全量数据实时可用。
经过10年的发展，SequoiaDB基于湖仓一体架构，为金融、政企、能源、电信等多行业打造数据库基础设施，累计为过亿民众提供金融、出行、生活背后的数据平台底座，积累了丰富的企业级分布式架构实践经验。已经正式生产上线的系统中最大运行集群，数据量达1.4万亿行、容量达3PB、规模超过400台服务器，稳定生产运行巨杉数据库时间最长的客户长达8年。相比传统基于Hadoop的大数据方案，巨杉数据库提供完善的SQL能力，完整支持ACID，并发查询性能高达100倍提升，通过湖仓一体架构为结构化、半结构化、非结构化数据提供一体化融合处理平台，释放全量数据价值。
目前，巨杉数据库已在超过100家金融银行客户规模化上线使用，全面覆盖国有银行、股份制银行、省级农信、城商行、保险、证券等金融客户，用户总数累计超过1000家。
巨杉数据库在多年以前就开始致力于湖仓一体技术的研究和创新，具备分布式数据库的前瞻发展理念与深厚的技术能力。未来，巨杉数据库将持续深耕研磨湖仓一体分布式数据库技术，输出更多湖仓一体典型案例和优秀解决方案，为我国数字化经济发展打造更加安全可靠的基础设施底座。
