准备环境：

两张表：location和store_info；

1、查询语句类型

①SELECT "字段" FROM "表名"；

只查看表中的指定字段；

还可以根据查询的字段位置进行排序；

②SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";  

去重，只对单个字段有效

③SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";

这里针对条件查找时，可以使用：= != < <= > >=等符号去使用；

④ SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;

 ⑤SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);

这里注意数字类型不可以，数字类型直接用and 和or就可以；

 ⑥SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';（数值左小右大）

 ⑦SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式}；

% ：百分号表示零个、一个或多个字符

_ ：下划线表示单个字符

 ⑧SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];

2、函数

①数学函数：

数学函数	含义
abs(x)	返回 x 的绝对值
rand()	返回 0 到 1 的随机数
mod(x,y)	返回 x 除以 y 以后的余数
power(x,y)	返回 x 的 y 次方
round(x)	返回离 x 最近的整数
round(x,y)	保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
sqrt(x)	返回 x 的平方根
truncate(x,y)	返回数字 x 截断为 y 位小数的值
ceil(x)	返回大于或等于 x 的最小整数
floor(x)	返回小于或等于 x 的最大整数
greatest(x1,x2…)	返回集合中最大的值，也可以返回多个字段的最大的值
least(x1,x2…)	返回集合中最小的值，也可以返回多个字段的最小的值

 ②聚合函数：

聚合函数	含义
avg()	返回指定列的平均值
count()	返回指定列中非 NULL 值的个数
min()	返回指定列的最小值
max()	返回指定列的最大值
sum(x)	返回指定列的所有值之和

统计次数要注意统计字段时候不统计空行；

如果统计的是* ，就会统计空行。

 

③字符串函数：

字符串函数	含义
trim()	返回去除指定格式的值
concat(x,y)	将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y)	获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z)	获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x)	返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z)	将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x)	将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x)	将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y)	返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y)	返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y)	将字符串 x 重复 y 次
space(x)	返回 x 个空格
strcmp(x,y)	比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1
reverse(x)	将字符串 x 反转

 拼接：中间可以用空格拼接！！还可以排序

select concat(字段1,' ',字段2) from 表名;

3、mysql进阶查询

 ①group by

要求：

对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的；

GROUP BY 有一个原则，凡是在 GROUP BY 后面出现的字段，必须在 SELECT 后面出现；

凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在 GROUP BY 后面。

SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";

这里需要注意，group by去重才有意义，不然没有意义，他和distinct的区别是distinct只可以对一个字段去重，group by可以在多个字段的时候用聚合函数去使用。

 ②having

having 语句的存在弥补了 where 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

根据group by分组后的结果，再次进行过滤！！！

SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);

 ③ 别名

SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";

 ④子查询：

SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符]             #外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");                                 #内查询
可以是符号的运算符，例如 =、>、<、>=、<= ；也可以是文字的运算符，例如 LIKE、IN、BETWEEN

 多表连接：

select * from 表1 A, 表2 B where A.字段1=B.字段1;

 ⑤连接查询：

1、inner join(内连接):只返回两个表中联结字段相等的行

2、left join(左连接):返回包括左表中的所有记录和石表中联结字段相等的记录

3、right join(右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

inner join（内连接）：

select * from 表1 A inner join 表2 B on A.字段1=B.字段1;

方法2：

select * from 表1 A inner join 表2 B using（字段1）;

 left join（左连接）：

select * from 表1 A left join 表2 B on A.字段1=B.字段1;

right join（右连接）：

select * from 表1 A right join 表2 B on A.字段1=B.字段1;

⑥联集union：

将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句的字段需要一样的

 两者的区别是union直接去重了，union all是显示所有！！

 这里我在总结下哪些是去重的，有什么区别？

①distinct 仅对一个字段做去重，多个字段不起作用；

②group by 成组自动去重成组字段中的相同名字；

③union 联集自动去重。

派生表（统计两表无任何关系的数据）：