因为需要使用sklearn，去做一些数据分析，所以使用conda命令进行安装

conda install scikit-learn

        在安装完成之后，导入，并使用拟合优度R2函数评估，发生如下报错；

import sklearn as sk
r2 = sk.metrics.r2_score(y_list, result)

报错：

ImportError: dlopen(/XXXXX用户路径XXXXX/lib/python3.6/sitepackages/scipy/special/

_ufuncs.cpython-36m-darwin.so, 2): Library not loaded: @rpath/libgfortran.3.dylib

Library not loaded: @rpath/_ufuncs.cpython-36m-darwin.so

Reason: image not found

        根据翻译，直观来说就是这个 _ufuncs.cpython-36m-darwin.so 库加载失败。

        分析1:在提示的XXXXX用户路径XXXXX（每个人安装的路径不一致）的情况下，在对应路径下是能够找到这个库包的，说明并不是库不存在导致的。

        分析2:查阅资料后，怀疑是sklearn、numpy、scipy这三个库的版本不一致导致，在多次卸载重装后排出了这个问题（！但是，的确有因为这个原因导致报错的，所以可以尝试一下）

        分析3:在重装过程中，发现如下问题！

提示：Path not writable or missing，这是conda的环境文件，是否可写和安装conda时候的用户权限有关，我这边使用的brew，可能在安装时默认的root用户，所以只可以读，不可以写。

sudo chmod 775 /你的路径/.conda/environments.txt

使用该命令，赋予文件写的权限！并重装分析2中的三个库。

        至此，问题解决。