Towards Open World Object Detection(OWOD)代码复现

news2024/11/19 17:29:04

参考上一篇博客detectron2-入门安装,然后进行以下操作:

1、首先在OWOD文件目录运行以下代码,完成内部构建

python -m pip install -e ./

2、数据集准备

首先下载数据集Annotations和JPEGImages:下载链接,需要翻墙,下载方法可以看我的博客,然后:
(1)主文件夹下新建datasets/VOC2007文件夹

(2)下载的Annotations与JPEGImages文件夹放在VOC2007下

(3)新建datasets/VOC2007/ImageSets/Main文件夹

(4)将datasets/OWOD_imagesets下的所有文件放到datasets/VOC2007/ImageSets/Main下

1、首先在OWOD文件目录运行以下代码,完成内部构建

python -m pip install -e ./

2、运行代码,我只有一块gpu

python tools/train_net.py --num-gpus 1 --config-file ./configs/OWOD/t1/t1_train.yaml SOLVER.IMS_PER_BATCH 8 SOLVER.BASE_LR 0.0025 OUTPUT_DIR “./output/t1”

3、出现以下情况

No module named ‘reliability’
解决办法:
pip install reliability
No module named ‘shortuuid’
解决办法:
pip install shortuuid

4、最后代码执行成功!

在这里插入图片描述

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