因为是在hadoop集群下通过jar包的方式运行我们自己写的wordcount案例，所以需要传递的是 HDFS中的文件路径，所以我们需要修改上一节【本地模式】中 WordCountRunner类 的代码：

//5.设置统计文件输入的路径,将命令行的第一个参数作为输入文件的路径
        FileInputFormat.setInputPaths(job,new Path(args[0]));
        //6.设置结果数据存放路径,将命令行的第二个参数作为数据的输出路径
        FileOutputFormat.setOutputPath(job,new Path(args[1]));

 打包项目

因为hadoop集群中本身就是hadoop环境，所以不需要打包hadoop-client依赖，而self4j和junit对于这个案例也意义不大，也可省略。

在pom.xml中添加依赖

其中，被注释掉的部分的作用是将maven项目中所有的依赖一同打包为jar文件，这里可以省略。

<build>
        <plugins>
            <plugin>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>3.8.0</version>
                <configuration>
                    <source>1.8</source>
                    <target>1.8</target>
                    <encoding>UTF-8</encoding>
                </configuration>
            </plugin>
<!--    需要依赖的话可以使用该插件将所有依赖一同打包        -->
<!--            <plugin>-->
<!--                <artifactId>maven-assembly-plugin </artifactId>-->
<!--                <configuration>-->
<!--                    <descriptorRefs>-->
<!--                        <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>-->
<!--                    </descriptorRefs>-->
<!--                </configuration>-->
<!--                <executions>-->
<!--                    <execution>-->
<!--                        <id>make-assembly</id>-->
<!--                        <phase>package</phase>-->
<!--                        <goals>-->
<!--                            <goal>single</goal>-->
<!--                        </goals>-->
<!--                    </execution>-->
<!--                </executions>-->
<!--            </plugin>-->
        </plugins>
    </build>

打包完成后，建议将文件名修改的简洁一点（放便我们在linux下的输入），直接通过sz工具将jar包通过xshell拖拽到我们的hadoop目录下（将当前目录切换到hadoop目录下，然后直接将文件进行拖拽到xshell界面即可）。

sz工具说明

 一、安装 lrzsz

# RedHat 系列：CentOS/Fedora
yum install lrzsz

# Debian 系列：Debian/Ubuntu
apt install lrzsz

二、执行命令 sz

sz 文件名

作用：将linux环境下的文件直接下载到windows中（下载位置自己选择）

三、将文件发送到终端

 这里就是从windows发送文件到linux 的hadoop目录下

 执行命令

 

hadoop jar wc.jar com.lyh.mapreduce.wordcount2.WordCountRunner /wcinput/ /wcoutput