“消息”是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单，例如只包含文本字符串；也可以更复杂，可能包含嵌入对象。

“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。 目前的消息队列有很多，例如：Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ、ZeroMQ等。

目录

“消息”是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单，例如只包含文本字符串；也可以更复杂，可能包含嵌入对象。

1、消息队列的应用场景

1.异步处理业务 （分散系统压力）

2.系统解耦

3.业务削峰

4.日志处理（大数据统计等）

5.生产者、消费者模型（也可以是 供应商和对接平台等）

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1、消息队列的应用场景

1.异步处理业务 （分散系统压力）

比如一个用户的登录过程: 1、先校验用户信息 2、记录登录日志 3、邮件推送登录提醒 4、返回登录成功

2.系统解耦

解耦就是将不关联的服务模块拆分、比如 购物车模块、和支付模块、订单模块等拆分。 支付模块服务挂了、我们依然可以创建订单（不受到支付模块系统的影响）、发送消息支付（提高系统健壮性与容错性）。

3.业务削峰

削峰是指业务在极短的时间端内集中爆发（高并发）。例如春节在12306上抢购火车票，大量的用户需要同一时间去抢购；又例如淘宝京东的双十一秒杀，短时间内上亿的用户涌入，瞬间流量巨大；因为服务器处理资源的能力是有限的，当出现请求峰值的时候就很容易造成服务器宕机，用户无法访问的情况出现。

削峰从本质上来说，就是更多地延缓用户请求，以及层层过滤用户的访问需求，遵从【最后落地到数据库的请求数要尽量少】的原则。

消息队列就像是大水库一样，拦截上游的洪水，削减峰值进入下游河道的流量减少，从而达到减免洪水灾害的目的。

4.日志处理（大数据统计等）

日志是跟踪软件运行时所发生的事件的一种方法，简单来说它可以记录某时某刻运行了什么代码，当出现问题时可以方便我们进行定位。而我们在业务上记录日志就会导致接口速度和性能下降、这个时候我们就可以将任意业务节点的日志都推送到消息队列里、提高系统性能。

5.生产者、消费者模型（也可以是 供应商和对接平台等）

生产者 是指产生数据的模块，就形象地称为生产者；

消费者 是处理数据的模块，就称为消费者；

缓冲区 （阻塞队列 可以看文末链接）

生产者和消费者之间的中介就叫做缓冲区。

三者之间的结构图：

消息队列就是实现缓冲区的方法之一。

可以学习java中常用的队列（推荐）

java中常用的队列_java 队列_一名小码农的博客-CSDN博客

数据结构（三） 队列_DJyzh的博客-CSDN博客