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Zapata Computing是一家量子软件开发公司，致力于为企业构建量子就绪应用解决方案，以解决最复杂的计算问题。5月4日，Zapata Computing宣布发表一篇论文，详细介绍了他们联合宝马及MIT所做的工作，宝马是麻省理工学院量子工程中心（CQE）的成员之一。他们合作发现了使用量子启发生成AI技术来优化车辆生产的新方法。Zapata Computing和宝马作为CQE联盟中的成员，为麻省理工学院的学生和研究人员的工作提供了支持。
在该项目中，他们开发并测试模拟，展示了利用Zapata Computing的生成器增强优化（GEO）技术，如何快速有效地优化宝马复杂的汽车生产计划。大部分情况下，GEO可以最大限度地减少装配线闲置时间，同时保持每月车辆生产优于最先进的求解器。这项工作是在Zapata Computing的Orquestra®软件平台上完成的。
麻省理工学院电气工程和计算机科学以及物理学教授兼量子工程中心主任William D. Oliver博士说：“宝马向我们团队提出的问题是一个很好的量子计算用例，它解决了现实世界中难以想象的复杂挑战。这也正是我们创建量子科学与工程联盟（QSEC）的原因，我们将学术界最优秀和最聪明的人与行业合作伙伴联系起来，以解决实际问题。”
宝马集团新兴技术经理Marcin Ziolkowski说：“我们一直在寻找新的创新方法来提高我们制造工厂的运营效率。可以想象，优化我们的生产计划是一项极其复杂和独特的挑战。有各种各样的可能配置和大量的限制，包括车间之间的不同生产率、离散的班次计划，以及需要防止制造过程中衔接时的缓冲区溢出和短缺。这一举措与麻省理工学院宏大的研究和教育使命完全一致。通过与Zapata Computing和CQE合作，我们能够证明GEO在生产计划方面优于其他技术。”
Zapata Computing的首席技术官兼联合创始人Yudong Cao说：“我们进行了约一百万次的优化运行，循环使用数十种不同的算法、问题配置和优化器解决方案，逐一比较了它们的性能。GEO使用量子启发的生成机器学习模型来学习和改进经典求解器生成的结果。我们在研究应对这一挑战的新方法时，主要用于推进知识发展并教育学生在科学、技术和其他学术领域积极探索，这些领域的技术突破将为国家和世界做出了巨大贡献。”
关于Zapata Computing
Zapata Computing成立于2017年，总部位于马萨诸塞州波士顿。Zapata Computing主要为解决企业计算最复杂的问题构建解决方案。它在生成式AI、机器学习和在经典硬件（CPU、GPU）上运行的量子技术方面开创了专有方法。Zapata Computing的Orquestra®平台支持开发和部署更好、更快、更具成本效益的模型，例如，大型语言模型、蒙特卡洛模拟和其他计算密集型解决方案。
编译：卉可
编辑：慕一
特此说明：量子前哨翻译此文仅作信息传递和参考，并不意味着同意此文中的观点与数据。
