MySQL常用SQL

news2024/11/13 20:41:37

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库操作 

查询数据库

创建数据库

 删除数据库

 选择数据库

表操作

查看表

创建表

 查看表结构

 查看建表sql

删除表 （整表删除）

 CRUD操作

insert增加 

 update修改

delete删除

select查询

去重distinct

空值查询

union合并查询

带in子查询

分页查询

排序order by

分组group by

聚合函数

查看SQL语句的执行计划

实战例子：

SQL主要可以划分为以下 3 个类别：

         DDL（Data Definition Languages）语句 数据定义语言，这些语句定义了不同的数据库、表、列、索引等数据库对象的定义。常用的语句关 键字主要包括 create、drop、alter等。

        DML（Data Manipulation Language）语句 数据操纵语句，用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性，常用的语句关键字 主要包括 insert、delete、update 和select 等。

        DCL（Data Control Language）语句 数据控制语句，用于控制不同的许可和访问级别的语句。这些语句定义了数据库、表、字段、用户 的访问权限和安全级别。主要的语句关键字包括 grant、revoke 等。

库操作 

查询数据库

show databases;

创建数据库

create database ChatDB;

 删除数据库

drop database ChatDB;

 选择数据库

use ChatDB;

表操作

查看表

show tables;

创建表

create table user(id int unsigned primary key not null auto_increment,

                                name varchar(50) not null,

                                age tinyint not null,

                                sex enum('M','W') not null) engine=INNODB default charset=utf8;

 查看表结构

desc user;

 查看建表sql

show create table user\G （\G 结尾是按分行形式查看  ；结尾是按表格显示）

删除表 （整表删除）

 drop table user;

 CRUD操作

insert增加 

insert into user(nickname, name, age, sex) values('fixbug', 'zhang san', 22, 'M');

insert into user(nickname, name, age, sex) values('666', 'li si', 21, 'W'), ('888', 'gao yang', 20, 'M');



insert into user(nickname, name, age, sex) values('fixbug', 'zhang san', 22, 'M')，('fixbug', 'zhang san', 22, 'M')，('fixbug', 'zhang san', 22, 'M')，('fixbug', 'zhang san', 22, 'M')，('fixbug', 'zhang san', 22, 'M');

多行一起插入，优势在于减少client与server连接的过程，性能提升

 update修改

update user set age=23 where name='zhang san';
update user set age=age+1 where id=3;

delete删除

delete from user where age=23;
delete from user where age between 20 and 22;
delete from user;

select查询

select * from user;
select id,nickname,name,age,sex from user;
select id,name from user;
select id,nickname,name,age,sex from user where sex='M' and age>=20 and age<=25;
select id,nickname,name,age,sex from user where sex='M' and age between 20 and
25;
select id,nickname,name,age,sex from user where sex='W' or age>=22;

去重distinct

select distinct name from user;

空值查询

select * from user where name is null;

union合并查询

默认去重，不用修饰distinct

SELECT country FROM Websites UNION ALL SELECT country FROM apps ORDER BY
country;

带in子查询

select * from user where id in(10, 20, 30, 40, 50)
select * from user where id not in(10, 20, 30, 40, 50)
select * from user where id in(select stu_id from grade where average>=60.0)

分页查询

加了一些范围 限制  （没有索引的时候且需要的数据行数知道）

select id,nickname,name,age,sex from user limit 10;
select id,nickname,name,age,sex from user limit 2000,10; （偏移，行数）

 limit对于性能优化也有好处，比如说limit 1，当在表中查到我们想要第一个的结果就停止了

实际过程中：

 pageno：页数 ，通过设置偏移量 ，产看当前页有我们的数据 （效率低，偏移消耗效率）

         

排序order by

select id,nickname,name,age,sex from user where sex='M' and age>=20 and age<=25
order by age asc; 升序
select id,nickname,name,age,sex from user where sex='M' and age>=20 and age<=25
order by age desc; 降序

分组group by

select sex from user group by sex;
select count(id),sex from user group by sex;
select count(id),age from user group by age having age>20;
select age,sum(age) sum from user group by age;

将相同类型的分组，再通过Mysql的聚合函数

聚合函数

count、sum、avg、max、min

查看SQL语句的执行计划

explain + sql语句

实战例子：

 1. 

select count（serno）， sum（amount） from bank_bill;

 2.

select brno,date,sum(amount) as money from bank_bill group by brno,date order by brno,money desc;

 连接查询（多表联合查询）

 

 

 定义三张表：

        第一张表 学生信息 ； 第二张表 课程信息 ； 第三张表 考试分数

        第三张表通过 添加关联父表的主键 联系起来

 

 内连接查询 ：

SELECT a.属性名1,a.属性名2,...,b,属性名1,b.属性名2... FROM table_name1 a inner join table_name2 b on a.id = b.id where a.属性名 满足某些条件;

 预置条件：uid：1    cid ：2

select score from exame where uid=1 and cid=2；

（可以直接通过加a.的方式区分）
select a.uid,a.name,a.age,a.sex from student a where a.uid=1；

select c.score from exame c where c.uid=1 and c.cid=2；

// on a.uid=c.uid 区分大表 和 小表，按照数据量来区分，小表永远是整表扫描，然后去大表搜索  索引加在大表上

// 从student小表中取出所有的a.uid，然后拿着这些uid去exame大表中搜索

// 对于inner join内连接，过滤条件写在where的后面和on连接条件里面，效果是一样的

select a.uid,a.name,a.age,a.sex,c.score from student a inner join exame c on a.uid=c.uid where c.uid=1 and c.cid=2;

select a.uid,a.name,a.age,a.sex,b.cid,b.cname,b.credit,c.score
from exame c
inner join student a on c.uid=a.uid
inner join course b on c.cid=b.cid
where c.uid=1 and c.cid=2;

select a.uid,a.name,a.age,a.sex,b.cid,b.cname,b.credit,c.score
from exame c
inner join student a on c.uid=a.uid
inner join course b on c.cid=b.cid
where c.cid=2 and c.score>=90.0;


select b.cid,b.cname,b.credit,count(*)
from exame c
inner join course b on c.cid=b.cid
where c.score>=90.0
group by c.cid
having c.cid=2;


select b.cid,b.cname,b.credit,count(*) cnt
from exame c
inner join course b on c.cid=b.cid
where c.score>=90.0
group by c.cid
order by cnt;

外连接查询


外连接的条件过滤应该写在on的后面

左连接查询

SELECT a.属性名列表, b.属性名列表
 FROM table_name1 a LEFT [OUTER] JOIN table_name2 b 
 on a.id = b.id;

// 把left这边的表所有的数据显示出来，在右表中不存在相应数据，则显示NULL
select a.* from User a left outer join Orderlist b 
on a.uid=b.uid where a.orderid is null;


右连接查询

SELECT a.属性名列表, b.属性名列表 
FROM table_name1 a RIGHT [OUTER] JOIN table_name2 b 
on a.id = b.id

// 把right这边的表所有的数据显示出来，在左表中不存在相应数据，则显示NULL
select a.* from User a right outer join Orderlist b 
on a.uid=b.uid where b.orderid is null;
 

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