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一、适用场景

二、接口信息

三、数据驱动实现

3.1.data.文件设置

3.1.1.data.csv文件设置

3.1.2.data.json文件设置

3.3.接口传参设置

3.4.断言设置

四、执行结果

4.1.data.csv执行脚本上传设置

4.2.data.json执行脚本上传设置​

4.3.执行结果展示

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一、适用场景

适用场景：当一个接口需要测试多个场景用例：正向用例、反向异常用例，可以使用数据驱动的形式实现

二、接口信息

正向用例：

3个必传参数：grant_type,appid,secret，响应结果：必含access_token

反向用例：

当grant_type不传，响应code：40002

当appid不传，响应code：41002

当secret不传，响应code：41004

三、数据驱动实现

3.1.data.文件设置

3.1.1.data.csv文件设置

3.1.2.data.json文件设置

3.3.接口传参设置

接口传参设置：变量名同data文件中的变量值，csv、json文件，执行用例使用哪个文件，变量名和哪个文件保持一致

3.4.断言设置

断言设置：当返回结果中包括有access_token时，才使用正则表达式取值；断言的变量值和data.文件中的断言key值保持一致源码如下：

//判断当返回结果中包括有access_token时，才使用正则表达式取值
if(responseBody.search("access_token")!=-1){
    //2.使用正则表达式提取器实现接口关联
    var result = responseBody.match(new RegExp('"access_token":"(.*?)"'));
    //console.log(result[1]);

    //把access_token设置为全局变量
    pm.globals.set("access_token", result[1]);
}


//业务断言
pm.test("检查响应中包含access_token字段", function () {
    pm.expect(pm.response.text()).to.include(data.assert_value);
});

四、执行结果

4.1.data.csv执行脚本上传设置

4.2.data.json执行脚本上传设置

4.3.执行结果展示