5月7日，鲲鹏开发者峰会2023 GBASE南大通用技术论坛如约而至，吸引了数十位数据库技术专家、开发者参与讨论。本次论坛是GBASE南大通用联合openGauss社区、行业用户和生态伙伴共同举办的交流分享活动，邀请到包括鲲鹏计算产品部部长颜叶、四川信一创科技有限公司总经理钟建平、南京基石数据技术有限责任公司CT徐戟（白鳝）、恒银金融科技股份有限公司产品经理蒋春华、南大通用GBase 8c技术架构师谷裕、周春妙在内的多位行业大咖，针对分布式技术实现、数据库智能运维和行业应用实际等情况进行精彩分享。
（PS：本论坛完整视频可在“GBASE数据库”视频号“直播回放”中查看）
openGauss：秉持开源精神 创新驱动 共建数据库产业生态
鲲鹏计算领域业务副总裁、鲲鹏计算产品部部长颜叶出席本场论坛并发表致辞。她讲到，基础软件是新一代信息技术的灵魂，是数字经济发展的基础，是制造强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑。openGauss社区作为一个开源、开放、合作、共赢的数据库技术社区，秉承着“自主创新、开放合作”的理念，致力于打造一个高性能、安全可靠、高智能的开源数据库产品。
南大通用是openGauss社区的重要合作伙伴，在社区理事会、品牌委员会和用户委员会中承担关键角色，率先发布基于openGauss技术路线的商用发行版原生分布式数据库GBase 8c，积极投入社区建设并做出了巨大贡献。展望未来，openGauss社区将继续秉持开源精神，加强与GBASE的深入合作，坚持创新驱动，推动数据库技术发展和应用创新，期待与更多的用户和合作伙伴携手共进，共同打造一个更加繁荣、活跃、高效、安全的数据库产业生态。
GBase 8c分布式一致架构的实现与演进
南大通用GBase 8c技术架构师谷裕分享介绍了GTM支持全局MVCC机制的演进过程和实现思路。
在GBase8c数据库中，GTM是保证分布式集群一致性的一个重要网元。为保证分布式事务的强一致性，需要维护全局范围内的事务号和快照，基于此进行可见性判断。
传统基于全局快照的解决方案在事务状态每次变更时都要通知GTM，网络交互过于频繁，GTM内部状态繁多，致使延迟大、网络开销大、错误处理繁冗复杂，且不易维护大量节点的集群。而采用openGauss内核基于CSN的MVCC机制，则大大减少了流量占用和内部交互次数，缓解GTM的压力，集中存储历史版本，垃圾清理代价低。兼之，Server & Proxy线程池化，极利于集群扩展。
GBase 8c在金融行业的典型应用案例分享
四川信一创科技有限公司总经理钟建平谈到：随着数字经济成为国家战略，服务赋能数字经济发展、提供安全可靠的数据库产品已成为重点攻克方向。
信一创金融XC实验室面向金融行业，提供成熟的产品选型、适配验证、咨询指引、人才培训等服务，强力赋能金融行业应用。公司基于金融级分布式交易型数据库GBase 8c稳定可靠、分布式事务、主流数据库兼容、国产化生态、弹性伸缩、部署灵活等优势，与南大通用联合研发，为金融核心系统、互联网业务系统和政企业务系统提供安全、稳定、可靠的数据存储和管理服务，以满足客户灵活应对业务需求、适应国产生态、提升高可用级别、降低IT成本的需求。
可观测性与智能化运维 GBase 8c 带来不一样的运维体验
南京基石数据技术有限责任公司CTO&资深数据库优化专家徐戟分享了GBase 8c的可观测性与智能化运维体验。
数据库可观测性是数据库运维的重要支撑。南京基石数据依据技术团队多年DBA经验，建立了完善的指标分类及加工标准，形成知识图谱。在GBase 8c数据库上尝试了一种全新的智能化运维技术。通过运维知识自动化技术，构建了基于openGauss内核的GBASE数据库的运维知识图谱，并利用智能化推理算法，实现故障定位与根因分析。
GBase 8c的智慧银行解决方案分享
恒银金融科技股份有限公司产品经理蒋春华在演讲中纵观恒银金融科技股份有限公司发展历程和产品特性，深度剖析了GBase 8c在智慧银行项目中的应用情况，科学地回答了基础软件如何助力银行前台业务实现智慧化转型。
针对用户开发部署、数据共享、服务联动、统一管理等巨大成本及障碍问题。作为各自领域内的龙头企业，恒银科技联合南大通用为客户提供了金融信创终端管理整体解决方案，在某合作项目中接管了客户四千余台自助设备，降低了客户业务拓展、运维管理等工作成本，实现了数据两地三中心存储、智能共享，助力客户智慧网点转型的速度，为实现技术自主创新提供了坚实支撑。
GBase 8c助力企业实现降本增效
分布式场景下，由于数据库系统需要处理海量的数据，存储资源和处理资源容易受到限制，如何在不影响用户使用的情况下，进行集群的弹性伸缩是解决问题的关键。针对这一场景，GBase 8c技术架构师周春妙对GBase 8c的弹性伸缩原理进行了介绍。
在GBase 8c中，用户可以根据业务需求和策略设置伸缩规则。在业务需求增长时，系统自动增加数据库节点以保证计算存储能力，在业务需求下降时，系统自动减少数据库节点，帮助企业提高效能，降低运营成本。
根据一致性哈希算法的概念，GBase 8c引入了bucketmap映射表。在扩缩容的过程中，只需要调整bucketmap表，将bucketid对应的节点修改为新加入的节点/留存的节点。并且调整算法确保不会在原有的节点间迁移数据，仅将发生变化的bucketid的数据迁移到其他节点，使数据迁移量达到最小。
鲲鹏开发者峰会2023-GBASE南大通用技术论坛合影纪念照
随着伙伴专场的圆满落幕，本次GBASE在鲲鹏开发者峰会2023的旅程也告一段落。面向未来，GBASE南大通用将持续深耕数据库核心技术，围绕鲲鹏生态，加强与openGauss社区的深度合作，扶摇直上，携手开创“数智”新未来，让更多用户和伙伴共享国产数据库的非凡体验！
5月26日，我们openGauss开发者峰会再见~
