选择边缘计算盒子需要考虑以下几个因素：

性能需求：边缘计算盒子的性能应该与您的应用需求相匹配。如果需要处理大量数据或者部署多种复杂ai算法，那么就需要选择更高性能的盒子。

IVP06A边缘计算盒子是基于RV1126设计的一款支持深度智能边缘计算设备。核心RV1126采用高集成度精密设计架构，基于四核ARM Cortex-A7@1.5GHz & RISC-V架构。集成了NPU，算力高达2.0TOPs@INT8/INT16。

编解码性能3840 x 2160@30 fps + 1080p@30 fps encoding ，3840 x 2160@30 encoding + 3840 x 2160@30 fps decoding。最大解码4096x2304@30fps。

支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列深度学习框架，满足开发者不同需求。

 

SY-E160 边缘计算盒子，内部集成了 4 核强悍处理器 A55@1.5GHz，其内置的算力核拥有 16Tops 超强算力。SY-E160 工作站采用低功耗技术设计，支持宽温度环境工作，可以灵活部署于各种 AI 场景中。

搭载深元 AI 引擎，支持 Caffe、PyTorch 等主流 AI 框架

支持 16 路 1080P@30fps 视频解码、8 路 1080P@30fps 视频编码。

支持 Docker 容器化部署、支持 buildroot,ubuntu 20.04 系统环境，通用基础工具齐全。

 

​适用场景：边缘计算盒子的适用场景应该与您的应用场景相匹配。例如，面对工业场景或者户外场景时，需要加装外壳或者降温设备等。

软件兼容性：确保选择的边缘计算盒子与的软件兼容。还要盒子所支持的深度学习框架等，特别是需要运行特定的操作系统或者软件包，那么就需要确保所选择的盒子支持这些操作系统等。

成本预算：根据您的预算选择边缘计算盒子。边缘计算盒子的价格因品牌、型号和配置而异。需要权衡盒子的价格和性能和场景的复杂程度来做出明智的决策。

供应链稳定性：尽量选择供应链稳定性高的品牌或者产品。确保所选择的盒子可以长期稳定地使用，且有足够的技术支持和售后服务。

选择适合的边缘计算盒子需要综合考虑以上因素，并且需要进行充分的调研和比较，以便做出最优的决策。