数据可视化一、ECharts

news2024/11/17 17:26:18

零、文章目录

数据可视化一、ECharts

1、数据可视化

（1）数据可视化

数据可视化主要目的：借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。
数据可视化可以把数据从冰冷的数字转换成图形，揭示蕴含在数据中的规律和道理。

（2）数据可视化的场景

目前互联网公司通常有这么几大类的可视化需求：

（3）常见的数据可视化库

D3.js 目前 Web 端评价最高的 Javascript 可视化工具库(入手难)
ECharts.js 百度出品的一个开源 Javascript 数据可视化库
Highcharts.js 国外的前端数据可视化库，非商用免费，被许多国外大公司所使用
AntV 蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案
等等

2、ECharts简介

ECharts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。

常用地址
- 官网地址：https://echarts.apache.org/zh/index.html
- 官网下载地址：https://echarts.apache.org/zh/download.html
- 官网示例代码地址：https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html
- 官网配置项地址：https://echarts.apache.org/zh/option.html
优点
- 丰富的可视化类型
- 多种数据格式支持
- 流数据的支持
- 移动端优化
- 跨平台使用
- 绚丽的特效
- 详细的文档说明
常用社区（各种定制图表）如下
- https://www.isqqw.com/
- https://www.makeapie.cn/echarts
- http://chart.365api.cn/
- http://chartlib.datains.cn/echarts

3、ECharts基本使用

（1）使用五步曲

步骤1：官网下载并引入echarts.js文件：图表依赖这个js库
步骤2：准备一个具备大小的DOM容器：生成的图表会放入这个容器内
步骤3：初始化echarts实例对象：实例化echarts对象
步骤4：指定配置项和数据(option)：根据具体需求修改配置选项
步骤5：将配置项设置给echarts实例对象：让echarts对象根据修改好的配置生效

案例如下：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
    <title>ECharts体验</title>
    <style>
        .box {
            width: 400px;
            height: 400px;
            background-color: pink;
        }
    </style>
    <!-- 1. 下载引入EChart.js 文件 -->
    <script src="js/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
    <!-- 2. 准备一个盒子用来装生成的图表 注意： 这个盒子必须具备大小 -->
   <div class="box"></div>
   <script>
    //    3.初始化echarts 实例对象    
     var myChart =  echarts.init(document.querySelector('.box'));
    //  4.  指定配置项和数据
     var option = {
            title: {
                text: 'ECharts 入门示例'
            },
            tooltip: {},
            legend: {
                data:['销量']
            },
            xAxis: {
                data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
            },
            yAxis: {},
            series: [{
                name: '销量',
                type: 'bar',
                data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
            }]
        };
        // 5. 将配置项和数据(option) 设置给 实例对象(myChart)
        myChart.setOption(option);
   </script>
</body>
</html>

（2）如何下载

官网下载地址：https://echarts.apache.org/zh/download.html

找到对应版本的代码库，对应的js文件即可，我们这里取压缩的版本
git相关知识参考：https://blog.csdn.net/liyou123456789/article/details/121411053

（3）选择不同图表

要展示不同类型的图表，只要更换第四步代码即可，其他部分都是一样的
官网示例代码地址：https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html
找到你需要的，点进去，直接拷贝代码

案例如下：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
    <title>选择EChart图表</title>
    <style>
        .box {
            width: 450px;
            height: 450px;
            background-color: pink;
        }
    </style>
    <script src="js/echarts.min.js"></script>
</head>

<body>
    <div class="box"></div>
    <script>
        var myChart = echarts.init(document.querySelector('.box'));
        var option = {
            title: {
                text: 'Referer of a Website',
                subtext: 'Fake Data',
                left: 'center'
            },
            tooltip: {
                trigger: 'item'
            },
            legend: {
                orient: 'vertical',
                left: 'left'
            },
            series: [{
                name: 'Access From',
                type: 'pie',
                radius: '50%',
                data: [{
                    value: 1048,
                    name: 'Search Engine'
                }, {
                    value: 735,
                    name: 'Direct'
                }, {
                    value: 580,
                    name: 'Email'
                }, {
                    value: 484,
                    name: 'Union Ads'
                }, {
                    value: 300,
                    name: 'Video Ads'
                }],
                emphasis: {
                    itemStyle: {
                        shadowBlur: 10,
                        shadowOffsetX: 0,
                        shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
                    }
                }
            }]
        };
        myChart.setOption(option);
    </script>
</body>

</html>

（4）相关配置项

官网配置项地址：https://echarts.apache.org/zh/option.html
先了解以下几个主要配置的作用，其余配置还有具体细节我们可以查阅文档：菜单—配置项手册，学echarts关键在于学会查阅文档，根据需求修改配置

title：标题组件
tooltip：提示框组件
legend：图例组件
toolbox: 工具栏
grid：直角坐标系内绘图网格
xAxis：直角坐标系grid 中的 x 轴
yAxis：直角坐标系 grid 中的 y 轴
color：调色盘颜色列表
series: 系列列表
- type: 类型 (什么类型的图表) 比如 line 是折线 bar 柱形等
- name: 系列名称，用于tooltip的显示，legend 的图例筛选变化
- stack: 如果设置相同值，则会数据堆叠。如果指定不同值或者去掉这个属性则不会数据堆叠，数据堆叠就是在页面上的数值是下面的数值叠加上去的，不是直接取数组中的值

案例如下：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
    <title>定制ECharts图表相关配置</title>
    <style>
        .box {
            width: 450px;
            height: 450px;
            background-color: pink;
        }
    </style>
    <script src="js/echarts.min.js"></script>
</head>

<body>

    <div class="box"></div>
    <script>
        var myChart = echarts.init(document.querySelector('.box'));
        var option = {
            color: ['pink', 'blue', 'green', 'skyblue', 'red'],
            title: {
                text: '我的折线图'
            },
            tooltip: {
                trigger: 'axis'
            },
            legend: {
                data: ['直播营销', '联盟广告', '视频广告', '直接访问']
            },
            grid: {
                left: '3%',
                right: '3%',
                bottom: '3%',
                // 当刻度标签溢出的时候，grid 区域是否包含坐标轴的刻度标签。如果为true，则显示刻度标签
                // 如果left right等设置为 0% 刻度标签就溢出了，此时决定是否显示刻度标签
                containLabel: true
            },
            toolbox: {
                feature: {
                    saveAsImage: {}
                }
            },
            xAxis: {
                type: 'category',
                // 坐标轴两边留白策略 true，这时候刻度只是作为分隔线，标签和数据点都会在两个刻度之间的带(band)中间。
                boundaryGap: false,
                data: ['星期一', '星期二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
            },
            yAxis: {
                type: 'value'
            },
            series: [{
                name: '直播营销',
                // 图表类型是线形图
                type: 'line',
                data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]
            }, {
                name: '联盟广告',
                type: 'line',
                data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]
            }, {
                name: '视频广告',
                type: 'line',
                data: [150, 232, 201, 154, 190, 330, 410]
            }, {
                name: '直接访问',
                type: 'line',
                data: [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320]
            }]
        };

        myChart.setOption(option);
    </script>
</body>

</html>