8 集群管理

news2024/12/23 13:37:31

8 集群管理

8.1 集群结构

ES通常以集群方式工作，这样做不仅能够提高 ES的搜索能力还可以处理大数据搜索的能力，同时也增加了系统的容错能力及高可用，ES可以实现PB级数据的搜索。

下图是ES集群结构的示意图：

从上图总结以下概念：

1、结点

ES集群由多个服务器组成，每个服务器即为一个Node结点(该服务只部署了一个ES进程)。

2、分片

当我们的文档量很大时，由于内存和硬盘的限制，同时也为了提高ES的处理能力、容错能力及高可用能力，我们将索引分成若干分片，每个分片可以放在不同的服务器，这样就实现了多个服务器共同对外提供索引及搜索服务。

一个搜索请求过来，会分别从各个分片去查询，最后将查询到的数据合并返回给用户。

3、副本

为了提高ES的高可用同时也为了提高搜索的吞吐量，我们将分片复制一份或多份存储在其它的服务器，这样即使当前的服务器挂掉了，拥有副本的服务器照常可以提供服务。

4、主结点

一个集群中会有一个或多个主结点，主结点的作用是集群管理，比如增加节点，移除节点等，主结点挂掉后ES会重新选一个主结点。

5、结点转发

每个结点都知道其它结点的信息，我们可以对任意一个结点发起请求，接收请求的结点会转发给其它结点查询数

据。

8.2 搭建集群

下边的例子实现创建一个2结点的集群，并且索引的分片我们设置2片，每片一个副本。

8.2.1 结点的三个角色

主结点：master节点主要用于集群的管理及索引比如新增结点、分片分配、索引的新增和删除等。数据结点：

data 节点上保存了数据分片，它负责索引和搜索操作。客户端结点：client 节点仅作为请求客户端存在，client的

作用也作为负载均衡器，client 节点不存数据，只是将请求均衡转发到其它结点。

通过下边两项参数来配置结点的功能：

node.master: #是否允许为主结点

node.data: #允许存储数据作为数据结点

node.ingest: #是否允许成为协调节点，

四种组合方式：

master=true，data=true：即是主结点又是数据结点

master=false，data=true：仅是数据结点

master=true，data=false：仅是主结点，不存储数据

master=false，data=false：即不是主结点也不是数据结点，此时可设置ingest为true表示它是一个客户端。

8.2.2创建结点 1

解压elasticsearch-6.2.1.zip 到 F:\devenv\elasticsearch\es-cloud-1\elasticsearch-6.2.1

结点1对外服务的http端口是：9200

集群管理端口是9300

配置elasticsearch.yml

结点名：xc_node_1

elasticsearch.yml内容如下

cluster.name: xuecheng 
node.name: xc_node_1 
network.host: 0.0.0.0 
http.port: 9200 
transport.tcp.port: 9300 
node.master: true 
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["0.0.0.0:9300", "0.0.0.0:9301"] 
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1 
node.ingest: true 
node.max_local_storage_nodes: 2 
path.data: D:\ElasticSearch\elasticsearch‐6.2.1‐1\data 
path.logs: D:\ElasticSearch\elasticsearch‐6.2.1‐1\logs 
http.cors.enabled: true 
http.cors.allow‐origin: /.*/

启动结点1

8.2.3创建结点 2

解压elasticsearch-6.2.1.zip 到 F:\devenv\elasticsearch\es-cloud-2\elasticsearch-6.2.1

结点1对外服务的http端口是：9201

集群管理端口是9302

结点名：xc_node_2

elasticsearch.yml内容如下

cluster.name: xuecheng 
node.name: xc_node_2 
network.host: 0.0.0.0 
http.port: 9201 
transport.tcp.port: 9301 
node.master: true 
node.data: true 
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["0.0.0.0:9300", "0.0.0.0:9301"] 
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
node.ingest: true 
node.max_local_storage_nodes: 2 
path.data: D:\ElasticSearch\elasticsearch‐6.2.1‐2\data 
path.logs: D:\ElasticSearch\elasticsearch‐6.2.1‐2\logs 
http.cors.enabled: true 
http.cors.allow‐origin: /.*/

启动结点2

8.2.4 创建索引库

1）使用head连上其中一个结点

上图表示两个结点已经创建成功。

2）下边创建索引库，共2个分片，每个分片一个副本。

创建成功，刷新head:

上图可以看到共有4个分片，其中两个分片是副本。

3）每个结点安装IK分词器

略

8.2.5 集群的健康

通过访问 GET /_cluster/health 来查看Elasticsearch 的集群健康情况。

用三种颜色来展示健康状态： green 、 yellow 或者 red 。

green：所有的主分片和副本分片都正常运行。 yellow：所有的主分片都正常运行，但有些副本分片运行不正常。

red：存在主分片运行不正常。

Get请求：http://localhost:9200/_cluster/health

响应结果：

{ "cluster_name": "xuecheng", "status": "green", "timed_out": false, "number_of_nodes": 2, "number_of_data_nodes": 2, "active_primary_shards": 2, "active_shards": 4, "relocating_shards": 0, "initializing_shards": 0, "unassigned_shards": 0, "delayed_unassigned_shards": 0, "number_of_pending_tasks": 0, "number_of_in_flight_fetch": 0,"task_max_waiting_in_queue_millis": 0, "active_shards_percent_as_number": 100 }

8.3 测试

1）创建映射并写入文档

连接其中任意一台结点，创建映射写入文档。

Post http://localhost:9200/xc_course/doc/3

{"name": "spring开发基础", "description": "spring 在java领域非常流行，java软件开发人员都在用。", "studymodel": "201001", "price":66.6 }

响应结果：

{ "_index": "xc_course", "_type": "doc", "_id": "3", "_version": 1, "result": "created", "_shards": { "total": 2, "successful": 2, "failed": 0 },"_seq_no": 0, "_primary_term": 1 }