1、方案背景
在油库、加油站、化工厂等场景中，安全生产是首要的监管问题，因为有易燃物品的存放，打电话很容易引起火灾爆炸等安全事故，造成巨大的生命和财产损失。因此，对人员行为的监管是安全的关键，在一些特定场合需要禁止人员打电话。传统的监管方式容易造成疏漏，利用AI智能识别技术则可以实现高效监管和及时预警。
2、AI算法：支持打电话、玩手机检测识别
TSINGSEE“打电话、玩手机检测”算法是基于AI智能视频分析技术，自动对视频图像信息进行分析识别，能对监控区域工作人员违规打电话行为实时进行监测，无需人工干预。当监测到人员违规玩手机时，将立即触发报警并进行记录。报警记录和报警截图也可根据时间段进行查询。
TSINGSEE“打电话、玩手机”识别算法是基于人工智能技术领域中的深度学习技术，采用监督学习的方式，使用大量的人员打电话图片数据进行智能检测训练，忽略图片数据中的不相关信息，并结合业务逻辑进行推理判断，结合大数据，应用在业务场景中。
该算法在具体的项目场景中，大大提高了监控区域的控制效率，变被动“监督”为主动“监控”，有效避免了事故的发生，并能协助管理人员对日常安全工作进行管理，最大限度地降低误报和漏报现象，减少人力监管的成本。
“打电话、玩手机检测”算法支持全开放生态，能适配10+大厂100+款主流芯片，可灵活部署于各场景的终端AI摄像头，也可部署于相应管理系统的云服务器中、集成在AI智能分析网关硬件内，连通摄像头直接使用。
3、 算法价值及应用场景
1）算法功能
- 对象过滤
检测的对象可以对人物进行智能检测，算法只对已经选择的对象进行检测，对未选择的但出现在视频中的对象不予理睬，对象过滤可应用于多种复杂场景。
- 手机检测
识别视频中是否出现手机物品，一旦检测到手机，立即报警。
- 大小检测
可以设置检测对象大小的阈值，远处对象比较模糊，像素点比较小的对象可以直接过滤掉，防止一些误报的情况出现。
2）算法价值
- 算法精准度高
算法支持多场景、多人物同时识别，毫秒级识别速度，准确率99.99%以上。
- 支持私有化部署
提供定制化部署方案，支持更多打电话检测相关业务场景的落地，助力快速开发相关服务。
- 监管透明化
动态识别违规人物信息，支持动作分析，及时发现不规范现象并进行预警。
3）应用场景
该方案可应用在工地、矿山、石油化工、水利水电等安全生产场景中，能弥补传统视频监控的不足，减少人工监控的成本，降低事故隐患。
4、应用案例
某市化工厂为响应乌兰察布市应急管理局针对化工企业双重预防体系建设要求，采用了AI智能分析网关，利用硬件部署的多种AI算法实现对人员违规打电话、脱岗睡岗、劳保着装不规范、违规闯入受限区域、人员数量超限、明火、烟雾等异常状态的智能识别、报警和记录，大大提高了监管效率。
5、更多算法
TSINGSEE可提供多种成熟AI算法及算法定制服务，火焰识别、抽烟识别、反光衣识别、人脸识别、未戴口罩识别、疲劳驾驶检测、越界检测等，覆盖智能城市、智慧安监、智慧建筑、智慧农业等行业，算法具备高精度、高性价比、高适配性等特点。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验。
