MySQL---基本查询DQL（下）（排序查询、聚合查询、分组查询、分页查询、正则表达式）

1. 排序查询

语法： select 
 字段名1，字段名2，……
from 表名
order by 字段名1 [asc|desc]，字段名2[asc|desc]……

注意：asc代表升序，desc代表降序，如果不写默认升序

order by用于子句中可以支持单个字段，多个字段，表达式，函数，别名

order by子句，放在查询语句的最后面。LIMIT子句除外


-- 创建数据库
create database if not exist mydb2;
use mydb2;
-- 创建商品表：
create table product(
 pid int primary key auto_increment, -- 商品编号
 pname varchar(20) not null , -- 商品名字
 price double,  -- 商品价格
 category_id varchar(20) -- 商品所属分类
);
insert into product values(null,'海尔洗衣机',5000,'c001');
insert into product values(null,'美的冰箱',3000,'c001');
insert into product values(null,'格力空调',5000,'c001');
insert into product values(null,'九阳电饭煲’,200,'c001');
insert into product values(null,'啄木鸟衬衣',300,'c002');
insert into product values(null,'恒源祥西裤',800,'c002');
insert into product values(null,'花花公子夹克',440,'c002');
insert into product values(null,'劲霸休闲裤',266,'c002');
insert into product values(null,'海澜之家卫衣',180,'c002');
insert into product values(null,'杰克琼斯运动裤',430,'c002');
 
insert into product values(null,'兰蔻面霜',300,'c003');
insert into product values(null,'雅诗兰黛精华水',200,'c003');
insert into product values(null,'香奈儿香水',350,'c003');
insert into product values(null,'SK-II神仙水',350,'c003');
insert into product values(null,'资生堂粉底液',180,'c003');
 
insert into product values(null,'老北京方便面',56,'c004');
insert into product values(null,'良品铺子海带丝',17,'c004');
insert into product values(null,'三只松鼠坚果',88,null);

-- 1.使用价格排序(降序)
select * from product order by price desc;
-- 2.在价格排序(降序)的基础上，以分类排序(降序)
select * from product order by price desc,category_id asc;
-- 3.显示商品的价格(去重复)，并排序(降序)
select distinct price from product order by price desc;

2. 聚合查询

聚合函数	作用
count()	统计指定列不为NULL的记录行数；
sum()	计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0
max()	计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
min()	计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
avg()	计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0

注意：之前做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；另外聚合函数会忽略空值。

-- 1 查询商品的总条数
select count(*) from product;
-- 2 查询价格大于200商品的总条数
select count(*) from product where price > 200;
-- 3 查询分类为'c001'的所有商品的总和
select sum(price) from product where category_id = 'c001';
-- 4 查询商品的最大价格
select max(price) from product;
-- 5 查询商品的最小价格
select min(price) from product;
-- 6 查询分类为'c002'所有商品的平均价格
select avg(price) from product where category_id = 'c002';

聚合函数对NULL值的处理：

①count函数对null值的处理：

如果count函数的参数为星号（*），则统计所有记录的个数。而如果参数为某字段，不统计含null

值的记录个数。

②sum和avg函数对null值的处理：

这两个函数忽略null值的存在，就好象该条记录不存在一样。

③：max和min函数对null值的处理

max和min两个函数同样忽略null值的存在。

-- 创建表
create table test_null( 
 c1 varchar(20), 
 c2 int 
);

-- 插入数据
insert into test_null values('aaa',3);
insert into test_null values('bbb',3);
insert into test_null values('ccc',null);
insert into test_null values('ddd',6);
 
-- 测试
select count(*), count(1), count(c2) from test_null;
select sum(c2),max(c2),min(c2),avg(c2) from test_null;

3. 分组查询

-- 语法：select 字段1,字段2… from 表名 group by 分组字段 having 分组条件;

-- 1 统计各个分类商品的个数
select category_id ,count(*) from product group by category_id ;

注意：如果要进行分组的话，则SELECT子句之后，只能出现分组的字段和统计函数，其他的字段不能出现

分组之后的条件筛选：

-- 语法：select 字段1,字段2… from 表名 group by 分组字段 having 分组条件;

-- 2.统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于4的信息
select category_id ,count(*) from product group by category_id having count(*) > 1;

注意：

分组之后对统计结果进行筛选的话必须使用having，不能使用where

where子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行

group by 子句用来分组 WHERE 子句的输出。

having 子句用来从分组的结果中筛选行

4. 分页查询

语法：

-- 方式1-显示前n条
select 字段1，字段2... from 表明 limit n
-- 方式2-分页显示
select 字段1，字段2... from 表明 limit m,n
m: 整数，表示从第几条索引开始，计算方式 （当前页-1）*每页显示条数
n: 整数，表示查询多少条数据

-- 查询product表的前5条记录 
select * from product limit 5 

-- 从第4条开始显示，显示5条 
select * from product limit 3,5

5. 正则表达式

模式	描述
^	匹配输入字符串的开始位置。
$	匹配输入字符串的结束位置。
.	匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。
[...]	字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。
[^...]	负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。
p1\|p2\|p3	匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，'z\|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z\|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。

模式	描述
*	匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。
+	匹配前面的子表达式一次或多次。例如，'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。
{n}	n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但是能匹配 "food" 中的两个 o。
{n,m}	m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。

-- ^ 在字符串开始处进行匹配
SELECT  'abc' REGEXP '^a';
 
-- $ 在字符串末尾开始匹配
SELECT  'abc' REGEXP 'a$';
SELECT  'abc' REGEXP 'c$’;

-- . 匹配任意字符
SELECT  'abc' REGEXP '.b';
SELECT  'abc' REGEXP '.c';
SELECT  'abc' REGEXP 'a.';
 
-- [...] 匹配括号内的任意单个字符
SELECT  'abc' REGEXP '[xyz]';
SELECT  'abc' REGEXP '[xaz]';

-- [^...] 注意^符合只有在[]内才是取反的意思，在别的地方都是表示开始处匹配
SELECT  'a' REGEXP '[^abc]';
SELECT  'x' REGEXP '[^abc]';
SELECT  'abc' REGEXP '[^a]';
 
-- a* 匹配0个或多个a,包括空字符串。 可以作为占位符使用.有没有指定字符都可以匹配到数据
 
SELECT 'stab' REGEXP '.ta*b';
SELECT 'stb' REGEXP '.ta*b';
SELECT '' REGEXP 'a*';
 
-- a+  匹配1个或者多个a,但是不包括空字符
SELECT 'stab' REGEXP '.ta+b';
SELECT 'stb' REGEXP '.ta+b';

-- a?  匹配0个或者1个a
SELECT 'stb' REGEXP '.ta?b';
SELECT 'stab' REGEXP '.ta?b';
SELECT 'staab' REGEXP '.ta?b';
 
-- a1|a2  匹配a1或者a2，
SELECT 'a' REGEXP 'a|b';
SELECT 'b' REGEXP 'a|b';
SELECT 'b' REGEXP '^(a|b)';
SELECT 'a' REGEXP '^(a|b)';
SELECT 'c' REGEXP '^(a|b)';
 
-- a{m} 匹配m个a
 
SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{4}c';
SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{3}c';

 -- a{m,n} 匹配m到n个a,包含m和n
 
SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{3,5}c';
SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{4,5}c';
SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{5,10}c';
 
-- (abc) abc作为一个序列匹配，不用括号括起来都是用单个字符去匹配，如果要把多个字符作为一个整体去匹配就需要用到括号，所以括号适合上面的所有情况。
SELECT 'xababy' REGEXP 'x(abab)y';
SELECT 'xababy' REGEXP 'x(ab)*y';
SELECT 'xababy' REGEXP 'x(ab){1,2}y';

（日常美图时间）