Python 字典修改对应的键值

news2024/11/14 20:37:29

将 key = ‘1’ 的值 ‘1’, ‘3’, ‘5’ 字符，修改为 ‘2’, ‘4’, ‘5’ 。

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等风来，不如追风去……
将 key = '1' 的值 '1', '3', '5' 字符
字典修改对应的键值
(修改为 '2', '4', '5' )

本文质量分：

【 90 】
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目 录

  • ◆  Python 字典修改对应的键值
    • 1、题目描述
    • 2、求解
    • 3、代码优化
    • 4、代码改写短句
    • 5、为啥修改后不用赋值

◆  Python 字典修改对应的键值


1、题目描述

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2、求解


循环，直接赋值——
dict[key] = value

  • python 代码
#!/sur/bin/nve python
# coding: utf-8

d = {'1': ['1', '2', '3', '4', '5'], 
     '2': ['1', '2', '3', '4', '5']}
print('\n字典：\n', d)

k = 0
for index,i in enumerate('246'): # 循环修改对应的键值。
    d['1'][index+k] = i
    k += 1

print('\n字典修改值后：\n', d)
  • 代码运行效果截屏图片
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key ‘1’ 的值为列表，按 list 替换值处理。


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3、代码优化


  由于要被替换和替换目标值都是数字字符，且原来的值+1即是目标值。也可以——

  • Python 代码

d = {'1': ['1', '2', '3', '4', '5'], 
     '2': ['1', '2', '3', '4', '5']}
print('\n字典：\n', d)

d['1'] = [f"{int(i) + 1}" if int(i)%2 else i for i in d.get('1')] # 三元操作语句和列表解析式配伍修改字典对应的键值。
print('\n字典修改值后：\n', d)
  • 代码运行效果截屏图片
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4、代码改写短句


  前面的语句，采用了复合语法的长句，代码倒是简洁优雅，但对于初学 Python 不太友好，一条语句使用了多个基础知识点，让人理解起来有些费劲。下面折解前面的语句—— 

d = {'1': ['1', '2', '3', '4', '5'], 
     '2': ['1', '2', '3', '4', '5']}
print('\n字典：\n', d)

lis = d.get('1') # 获取待修改 key '1' 的值。

for i in range(len(lis)):
    value = int(lis[i])

    if value % 2: 
        lis[i] = str(value + 1)

print('\n字典修改值后：\n', d)
  • 代码运行效果截屏图片
    在这里插入图片描述

  • 用列表下标作为条件表达式判定修改位置，更为适宜——

d = {'1': ['1', '2', '3', '4', '5'], 
     '2': ['1', '2', '3', '4', '5']}
print('\n字典：\n', d)

lis = d.get('1') # 获取待修改 key '1' 的值。

for i in range(len(lis)):
    value = int(lis[i])

    if not i % 2: 
        lis[i] = str(value + 1)

print('\n字典修改值后：\n', d)
  • 还可以像前面一样，直接替换字符——

d = {'1': ['1', '2', '3', '4', '5'], 
     '2': ['1', '2', '3', '4', '5']}
print('\n字典：\n', d)

lis = d.get('1') # 获取待修改 key '1' 的值。

for i in zip(range(0, 5, 2), '246'): # range(0, 5, 2) 相当于 (0, 2, 4) 。
   lis[i[0]] = i[1]

print('\n字典修改值后：\n', d)
  • 代码运行效果截屏图片
    在这里插入图片描述
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5、为啥修改后不用赋值


  不易晓得您有没有发现，前面的代码，对 ‘1’ key 的值修改后，都没有对其重新赋值。这是 Python 的特性之一。对于字典键值是列表 list 对象时，list 对象发生改变，实则就是改变了键值 list 。这一特性是由 Python 采用的存储机制决定的，为更高效调度存储，对于 list 等占用内存大的对象，采取原址引用。

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    本篇博文笔记于 2021-12-05 23:28:10 发布。
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