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122.买卖股票的最佳时机II

教程视频：https://www.bilibili.com/video/BV1ev4y1C7na/?spm_id_from=333.788&vd_source=ddffd51aa532d23e6feac69924e20891
收集每天的正利润。

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int maxProfit = 0;
        int dayProfit = 0;
        for(int i=0;i<prices.length-1;i++){
            dayProfit = prices[i+1]-prices[i];
            if(dayProfit>0){
                maxProfit+=dayProfit;
            }
            //简化版本：maxProfit += Math.max(prices[i+1] - prices[i], 0);
        }
        return maxProfit;
    }
}

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55. 跳跃游戏

教程视频：https://www.bilibili.com/video/BV1VG4y1X7kB/?spm_id_from=pageDriver&vd_source=ddffd51aa532d23e6feac69924e20891
这道题目关键点在于：不用拘泥于每次究竟跳几步，而是不断寻找当前覆盖范围，覆盖范围内一定是可以跳过来的，不用管是怎么跳的。

贪心算法局部最优解：每次取最大跳跃步数（取最大覆盖范围），整体最优解：最后得到整体最大覆盖范围，看是否能到终点。

例如示例1中：初始位置数字是2，最远位置更新为索引2，可以跳到值为3和1；先看3，此时更新最远位置为4等于数组长度，循环结束。

//基础版
class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        int maxIndex = nums[0];
        for(int i=0;i<=maxIndex && i<nums.length;i++){
            if((nums[i]+i)>maxIndex){
                maxIndex=nums[i]+i;
            }
        }
        if(maxIndex>=nums.length-1){
            return true;
        }else{
            return false;
        }
    }
}
//优化版
class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        int maxIndex = nums[0];
        for(int i=0;i<=maxIndex && i<nums.length;i++){
            maxIndex=Math.max(nums[i]+i,maxIndex);
            if(maxIndex>=nums.length-1){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

45.跳跃游戏II

教程视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Y24y1r7XZ/?spm_id_from=pageDriver&vd_source=ddffd51aa532d23e6feac69924e20891
用最少的步数增大覆盖范围。
记录最大覆盖范围的更新次数。

class Solution {
    public int jump(int[] nums) {
        int cur = 0;//表示当前最远覆盖位置
        int next = 0;//记录下一个最远覆盖范围
        int jump = 0;
        for(int i=0; i<nums.length; i++){
            next = Math.max(i+nums[i],next);
            if(i==cur){//到当前最远位置判断是否进行下一跳
                if(cur<nums.length-1){
                    cur=next;
                    jump++;
                }else{
                    break;
                }
            }
        }
        return jump;
    }
}

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