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1.更新策略

Redis和MySQL的默认的更新策略是旁路缓存策略，旁路缓存策略又有写策略和读策略

写策略：更新时，先更新数据库，再更新缓存

读策略：读取数据时，如果命中缓存，就直接返回；如果未命中缓存，就查询数据库，并构建缓存，再将数据返回

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2.问题场景

更新数据时，按照默认策略，首先会更新数据库，再删除缓存

但是并发情况下，有其他线程再读取到该数据的旧值，而恰好该数据是第一次访问，未构建缓存，就上面的删除缓存后重新构建了，导致缓存中的仍然是旧值，数据库里的是新值。

如此导致数据库中的数据和缓存中的不一致。详情流程可见下图

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3.解决方案

方案1：Redis给key设置较短的过期时间，即使数据不一致，数据很快也会过期。缺点就是会影响缓存命中率

方案2：采用延时双删策略。

（1）先淘汰缓存
（2）再更新数据库
（3）休眠相应的时间后，再次清除缓存

它的原理就是：写请求先删缓存，如果这时有读请求就会构建一个旧缓存，第（3）步休息相应的时间，就是为了保证旧缓存构建成立，写请求然后醒来就把旧缓存给清除掉，下次读操作就会直接到数据库中读取新值了。

它缺点也很明显，这个休眠时间不是很好把握，所以该策略不是很推荐使用。