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Grafana 简介

Grafana 是 Grafana Labs 的第一款也是最重要的产品。它的定位是可视化, 用于监控展示 和 可观察性. 是当前最为完善、流行的云原生、公有云和企业监控可视化平台。

Dashboard anything. Observe everything

无论你的数据存储在哪里，都可以对其进行查询、可视化、预警和理解。有了 Grafana，你可以通过漂亮、灵活的仪表盘创建、探索和分享你的所有数据。

Grafana 的巨大优势

📈统一数据，而非数据库

Grafana 并不要求你将数据输入到后端存储或供应商数据库。相反，Grafana 采取了一种独特的方法，通过统一你现有的数据，不管它在哪里，来提供一个 "单一的玻璃窗"。

有了 Grafana，你可以利用你的任何现有数据--无论是来自 Kubernetes 集群、树莓派、不同的云服务，甚至是谷歌表格--并以你想要的方式将其可视化，所有这些都来自一个单一的仪表盘。

👥共享 协作

Grafana 建立在这样一个原则上：数据应该被你组织中的每一个人访问，而不仅仅是单一的运营人员。

通过数据的民主化，Grafana 有助于促进一种文化，在这种文化中，数据可以很容易地被需要它的人使用和访问，帮助打破数据孤岛并赋予团队权力。

Grafana 仪表盘不仅为从众多来源收集的数据赋予了深刻的意义，而且你还可以与其他团队成员分享你创建的仪表盘，让你们一起探索数据。

有了 Grafana，任何人都可以创建和分享动态仪表盘，以促进协作和透明度。

丰富的仪表板生态

通过 Grafana，既可以展示：

运维人员的仪表板， 如 Kubernetes Dashboard：

也可以展示开发团队的 Sprints：

还可以展示财务人员的 Revenue:

另外，Grafana 还提供了 Dashboards 的 registry, 提供成千上万、丰富多彩的仪表板。

数据关联

Grafana 可以了解所有相关的数据--以及它们之间的关系--对于尽快根治事件和确定意外系统行为的真正来源非常重要。Grafana 允许团队在一个地方对所有的数据进行无缝的可视化和跳转。

最典型的就是 Grafana Labs 的 LGTM 技术栈，包括：

• Loki(Logging)
• Grafana（可视化）
• Tempo(Tracing)
• Mimir(Metrics)

LGTM

通过如下的技术细节，可以实现 Logging、Tracing、Metrics 的无缝可视化和跳转：

• Metrics -> Logs: 基于服务发现和统一 labels
• Logs -> Metrics: 基于 LogQL 提取 Metric 指标
• Logs -> Traces: 基于衍生字段 (fields) 或自动化的日志
• Traces -> Logs: 基于 labels
• Traces -> Metrics: 基于来自 spans 的 Metric 指标
• Metrics -> Traces: 基于 Prometheus 的 Exemplars.

具体如下图：

即使没有采用 Grafana Labs 的解决方案，也仍然能实现一定程度的无缝跳转。

如：

• Metric 使用 Prometheus
• Logging 使用 EFK
• Tracing 使用 Jaeger

如果日志中也包括 trace_id, Name 至少可以通过 trace_id, 实现 Logs -> Traces 的无缝跳转。

丰富的面板

丰富的面板、丰富的配置、多彩的配色。..

• 时序面板
  • 折线图
  • 面积图
  • 散点图
  • ...
• 表格
• 状态时间线（如下图）
• 统计数据 (stat)
• 仪表盘 (Gauge)
• 柱状图和饼状图
• 地理地图
• 热力图
• 日志图
• 甘特图
• 链路图
• ...

丰富的插件和数据源

用 Grafana 插件连接你的工具和你的团队。数据源插件通过 API 连接到现有的数据源，并实时呈现数据，而不需要你迁移或摄取你的数据。如：

• Zabbix 插件和数据源
• Cloudflare 插件
• Json 数据源
• Mysql 数据源
• ES 数据源
• Jaeger 数据源
• Github 数据源
• Zipkin 数据源
• Prometheus 数据源
• ...

告警

有了 Grafana 告警功能，你可以在一个简单的用户界面中创建、管理和屏蔽所有的警报，使你能够轻松地整合和集中所有的警报。

Transformations （转化）

Transformations 功能非常强大，是定制专业、美观的仪表板的必备功能。

转化允许你在不同的查询和数据源之间重命名、汇总、合并和执行计算。

Annotations（注释）

用来自不同数据源的丰富的事件对图表进行注释。悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标签。

Panel 编辑器

面板编辑器使配置、定制和探索所有面板变得容易，在所有可视化中设置数据选项的用户界面是一致的。

Template Variables（模板变量）

用模板变量创建动态和可重复使用的仪表盘，模板变量以下拉方式出现在仪表盘的顶部。

混合数据源

在同一个图形中混合不同的数据源！你可以在每个查询的基础上指定一个数据源。如在一个仪表板中同时展示 Metric 和 Logs 的数据。

下一步

下一步，我们将通过一系列文章，完整地展示通过 Grafana 统一展示的全部细节，具体为：

1. 数据源：
   1. AWS CloudWatch
   2. Prometheus
   3. Prometheus AlertManager
   4. Zabbix（通过插件）
   5. ElasticSearch
   6. Jaeger
2. 仪表板：
   1. AWS EC2 （基于 CloudWatch)
   2. Prometheus Pod（基于 Prometheus)
   3. Linux Server （基于 Zabbix)
   4. App Log Quick Search（基于 ES)
3. Explore:
   1. Jaeger
4. Alerting
5. 无缝可视化和跳转：
   1. 从 Logs(ES) 跳转到 Traces(Jaeger)

敬请期待~

三人行, 必有我师; 知识共享, 天下为公. 本文由东风微鸣技术博客 EWhisper.cn 编写.