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前言

无论是在自动化测试实践，还是日常交流中，经常听到一个词：框架。之前学习自动化测试的过程中，一直对“框架”这个词知其然不知其所以然。

Python自动化测试：https://www.bilibili.com/video/BV16G411x76E/

什么是框架？

框架（framework）是一个框子——指其约束性，也是一个架子——指其支撑性。是一个基本概念上的结构，用于去解决或者处理复杂的。

在软件工程中，框架（Framework）是整个或部分系统的可重用设计，表现为一组抽象构件及构件实例间交互的方法；

上面讲的有些抽象，以下是自己的一些理解：

定义：为解决某些特定问题而约束边界，支撑整个问题解决方案，配套了一些解决问题的组件而构成的工具。
特定问题：什么问题？——自动化测试
约束边界：为什么约束？——明确测试范围和目的
解决方案：用什么方案解决问题？——编程语言+工具+其他
构成工具的组件：哪些组件？—— 用例、脚本、数据、日志、报告、通知
工具：特点是什么？—— 灵活性、可扩展性、高内聚低耦合

自动化测试

1、为什么要进行自动化测试？
①、黑盒测试回归效率低
②、手动测试的偶然性和不确定性
③、回归的覆盖率不足
④、交付的产品质量无法保证，全靠评估
⑤、系统越复杂，问题越多
⑥、上线时间长、构件失败率高导致的蝴蝶效应（迭代快，加班多）

2、自动化测试能解决什么问题？
①、提高出现问题后的响应速率
②、降低回归成本
③、提高回归覆盖率
④、提高回归效率
⑤、提高回归的稳定性

3、自动化测试的不足有哪些？
①、无法减少成本投入，而是为了加快测试结果反馈，提升测试质量
②、自动化适用于回归和冒烟，而不是发现BUG
③、录制回放功能是鸡肋，可视化并不是一个很好的做法
④、不是所有所有系统所有功能都适合做自动化测试

自动化测试框架

构成框架的组件，最起码应该具备以下的功能：

Log：日志记录和管理功能，针对不同的情况，设置不同的日志级别，方便定位问题；
Report：测试报告生成和管理以及即时通知，测试结果快速响应；
Source：配置文件、静态资源的管理，遵循高内聚低耦合原则；
Common：公共函数、方法以及通用操作的管理，遵循高内聚低耦合原则；
TestCase：测试用例管理功能，一个功能点对应一个或者多个case，尽可能的提高覆盖率；
TestData：测试数据管理功能，数据与脚本分离，降低维护成本，提高可移植性；
TestSuite：测试组件管理功能，针对不同场景不同需求，组装构建不同的测试框架，遵循框架的灵活性和扩展性；
Statistics：测试结果统计管理功能，每次执行测试的结果统计、分析、对比以及反馈，数据驱动，为软件优化和流程改进，提供参考；
Continuous：持续集成环境，即CI环境，包括测试文件提交、扫描编译、执行测试、生成报告及时通知等功能，持续集成是自动化测试的核心！

常见的自动化测试框架

以下主要以python语言为主：

接口自动化测试：Python+requests+pytest+yaml+alluer+Jenkins；
web自动化测试：Python+selenium4+pytest+POM+allure+Jenkins；
app自动化测试：Python+appium+POM+pytest+allure+Jenkins；

编程语言：编写测试脚本、日志记录和输出；
单元测试框架：提供测试脚本运行、异常校验等一些列的配置；
持续集成工具：Jenkins，经典的持续集成工具；
…

自动化测试工具太多，上面只是列举了使用率较高的框架工具，具体的框架选型，需要根据具体项目特点和团队、团队技术特点来决定。

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

时光不等人，岁月如梭。珍惜时间，抓住每一次机遇。无论前路多么崎岖不平，只要心中有梦想，就一定能够砥砺前行，最终获得属于自己的成功和幸福。

生命短暂，不要浪费时间在无意义的事情上。珍惜每一分每一秒，不断学习和成长，做一个充实而有价值的人。相信自己，勇往直前。

没有所谓的绝境，只有意志消沉。不要放弃自己，即使前路坎坷，也要坚定前行。让挫折成为你成长的催化剂，用汗水和努力铸就辉煌的人生，向着梦想勇敢迈进。