( 数组和矩阵) 697. 数组的度 ——【Leetcode每日一题】

news2024/9/24 3:27:20

❓697. 数组的度

难度：简单

给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums，数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。

你的任务是在 nums 中找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。

示例 1：

输入：nums = [1,2,2,3,1]
输出：2
解释：
输入数组的度是 2 ，因为元素 1 和 2 的出现频数最大，均为 2 。
连续子数组里面拥有相同度的有如下所示：
[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
最短连续子数组 [2, 2] 的长度为 2 ，所以返回 2 。

示例 2：

输入：nums = [1,2,2,3,1,4,2]
输出：6
解释：
数组的度是 3 ，因为元素 2 重复出现 3 次。
所以 [2,2,3,1,4,2] 是最短子数组，因此返回 6 。

提示：

nums.length 在 1 到 50,000 范围内。
nums[i] 是一个在 0 到 49,999 范围内的整数。

💡思路：哈希表

使用哈希表，key保存的是整数，value保存一个数组，里面右三个数，分别为该整数出现的次数、第一次出现的位置，和最后一次出现的位置；

并设置变量max和maxNum，记录哪个整数出现的次数最大，及对应的value置，在遍历数组的时候不断更新；

注意有可能数组中出现频率最大数的整数不止一个，这时我们要取较短的那个。

🍁代码：(Java、C++)

Java

class Solution {
    public int findShortestSubArray(int[] nums) {
        int max = 0;
        int maxNum = 0;
        HashMap<Integer, int[]> map = new HashMap<>();
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            if(!map.containsKey(nums[i])){
                int[] tem = {1, i, i};
                map.put(nums[i], tem);
            }else{
                map.get(nums[i])[0]++;
                map.get(nums[i])[2] = i;
            }
            if(map.get(nums[i])[0] > max){
                max = map.get(nums[i])[0];
                maxNum = nums[i];
            }else if(map.get(nums[i])[0] == max && map.get(nums[i])[2] - map.get(nums[i])[1] < map.get(maxNum)[2] - map.get(maxNum)[1]){
                maxNum = nums[i];
            }
        }
        return map.get(maxNum)[2] - map.get(maxNum)[1] + 1;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int findShortestSubArray(vector<int>& nums) {
        int max = 0;
        int maxNum = 0;
        unordered_map<int, vector<int>> map;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
            if(map.find(nums[i]) == map.end()){
                map[nums[i]] = {1, i, i};
            }else{
                map[nums[i]][0]++;
                map[nums[i]][2] = i;
            }
            if(map[nums[i]][0] > max){
                max = map[nums[i]][0];
                maxNum = nums[i];
            }else if(map[nums[i]][0] == max && map[nums[i]][2] - map[nums[i]][1] < map[maxNum][2] - map[maxNum][1]){
                maxNum = nums[i];
            }
        }
        return map[maxNum][2] - map[maxNum][1] + 1;
    }
};