形态学处理

处理类型	操作	作用
开运算	先腐蚀再膨胀	可在纤细点出分离物体。有助于消除噪音
闭运算	先膨胀后腐蚀	用于排除前景对象中的小孔或对象上的小黑点
形态学梯度	膨胀图与腐蚀图之差	用于保留目标物体的边缘轮廓
顶帽	原图与开运算图之差	分离比邻近点亮的斑块，用于突出原图像中比周围亮的区域
黑帽	闭运算图与原图差	分离比邻近点暗的斑块，突出原图像中比周围暗的区域

操作函数

void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst,int op, InputArray kernel,Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,int borderType = BORDER_CONSTANT,const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() );
/*******************************************************************
*			src： 					输入图像
*			dst：					输出图像
*			op:						 操作类型
*			kernel:					 操作的核
*					参数为0:中心3*3的核
*			anchor：					锚点
*					(-1,-1):表示位于中心
*			iterations:				 迭代的次数
*			borderType:				 图像外部像素的某种边界模式
*			borderValue:			 边界值，一般不管
*********************************************************************/
//操作类型
enum MorphTypes{
    MORPH_ERODE    = 0, //腐蚀
    MORPH_DILATE   = 1, //膨胀
    MORPH_OPEN     = 2, //开操作
    MORPH_CLOSE    = 3, //闭操作
    MORPH_GRADIENT = 4, //梯度操作
    MORPH_TOPHAT   = 5, //顶帽操作
    MORPH_BLACKHAT = 6, //黑帽操作
    MORPH_HITMISS  = 7  //随机操作，只支持CV_8UC1模式
}

核操作

Mat getStructuringElement(int shape, Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1));
/*******************************************************************
*			shape： 					形状类型
*			ksize：					大小
*			anchor：					锚点
*					(-1,-1):表示位于中心
*********************************************************************/
//shape取值
enum MorphShapes {
    MORPH_RECT    = 0, //矩形
    MORPH_CROSS   = 1, //十字交叉
    MORPH_ELLIPSE = 2  //椭圆                   
};

综合案例

#include <iostream>
#include <map>
#include <string>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
class Morphology 
{
public:
	Morphology() :img(imread("20.jpg")) 
	{
		result["原图"] = img;
	}
	void Show() 
	{
		for (auto& v : result) 
		{
			imshow(v.first, v.second);
		}
		waitKey(0);
	}

	void TestMorphology() 
	{
		Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));
		morphologyEx(img, result["腐蚀"], MORPH_ERODE, kernel);
		morphologyEx(img, result["膨胀"], MORPH_DILATE, kernel);
		morphologyEx(img, result["开"], MORPH_OPEN, kernel);
		morphologyEx(img, result["闭"], MORPH_CLOSE, kernel);
		morphologyEx(img, result["梯度"], MORPH_GRADIENT, kernel);
		morphologyEx(img, result["顶帽"], MORPH_TOPHAT, kernel);
		morphologyEx(img, result["黑帽"], MORPH_BLACKHAT, kernel);
	}
private:
	Mat img;
	map<string, Mat> result;
};
int main() 
{
	Morphology* pmorph = new Morphology;
	pmorph->TestMorphology();
	pmorph->Show();
	return 0;
}