切片、索引和排序

news2024/9/22 9:48:37

关于使用Series切片带尾片的疑惑。

  • 切片是数字的时候不带尾片

    image-20230430151353791

  • 切片非数字时带尾片

    image-20230430151441509

索引

可以使用loc()和iloc()选择数据。轴标签(loc()),整数标签(iloc())。

image-20230430151657621

# 第一行列名为’A‘,’B‘的行。
print( df.loc[1, ['A', 'B']])

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# [0, 1)的列为 ['B'(1), 'A'(0)]
print( df.iloc[:1, [1, 0]])

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# [0, 2) [0, 1)
print( df.iloc[:, :1])

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a = df.iloc[:0, ] # 列名
print(a)
a = df.iloc[: ,:0] # 行名
print(a)
# 感觉默认有-1,-1是行或列名?

image-20230430152246000

排序

pandas 的 asix 参数用于指定沿着哪个轴进行操作。在 pandas 中,我们可以沿着两个轴进行操作,即行轴和列轴。asix 参数可以使用以下值之一:

  • 0index:表示沿着行轴进行操作。
  • 1columns:表示沿着列轴进行操作。

ascending表示是否递增,默认为False,递减;为True,递增。

data = df.sort_index(axis=0, ascending=False)
print(data)
data = df.sort_values(axis=1, by=[1])
print(data)

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