jvm调优策略

news2024/11/24 18:29:05

2fa66640d1a44feb96bceaa8d9c8e272.jpgjvm调优主要是内存管理方面的调优，包括各个代的大小，GC策略等。

 

 

 

 

代大小调优

 

JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。

 

 

 

关键参数

 

-Xms JVM初始内存

 

-Xmx JVM最大内存

 

-Xmn 年轻代大小，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8

 

-Xss128k：每个线程的堆栈大小

 

-XX:SurvivorRatio，新生代中 Eden、S0和S1的比率，设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4，则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4，一个Survivor区占整个年轻代的1/6

 

-XX:MaxTenuringThreshold=0：设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区，直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象再年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概论。

 

 

 

典型设置

 

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g-Xss128k

-Xmx3550m：设置JVM最大可用内存为3550M。

-Xms3550m：设置JVM促使内存为3550m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。

-Xmn2g：设置年轻代大小为2G。整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。

-Xss128k：设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。

 

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0

-XX:NewRatio=4:设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与年老代的比值（除去持久代）。设置为4，则年轻代与年老代所占比值为1：4，年轻代占整个堆栈的1/5

-XX:SurvivorRatio=4：设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4，则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4，一个Survivor区占整个年轻代的1/6

-XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m。

-XX:MaxTenuringThreshold=0：设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区，直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象再年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概论。

 

 

 

设置总结

 

1、通常 -Xms和-Xmx设置为相同的值，避免运行时不断扩充jvm内存空间。

 

2、避免新生代大小设置太小，否则

 

1）minorGC次数更加频繁

 

2）可能导致minor gc对象直接进入旧生代，如进入旧生代的对象占据了旧生代剩余空间，则触发full gc

 

3、避免新生代设置太大，否则

 

1）、旧生代变小了，可能导致full gc频繁执行

 

2）、minorGC耗时增加

 

4、避免Survivor区过小或过大，默认比例 Eden:S0:S1=8:1:1

 

调大SurvivorRatio

 

1）Eden变大，minorGC的触发次数会降低

 

2）但此时Survivor变小，如有超过Survivor空间大小的对象在minorGC后仍没有被回收，则会直接进入老生代

 

调小SurvivorRatio

 

1）Eden变小，minorGC的触发次数会增加

 

2）Survivor变大，可以存储更多在minorGC后仍存活的对象，避免其进入旧生代

 

5、合理设置新生代存活周期

 

新生代存活周期决定了新生代的对象经过多少次minorGC后进入旧生代

 

-XX:MaxTenuringThreshold 默认15次

 

调大存活周期

 

1）对象在minorGC被回收的几率加大

 

2）同时survivor区被占用，survivor占满以后会导致进入老生代

 

 

 

GC策略的调优

 

JVM给了三种选择：串行收集器、并行收集器、并发收集器，但是串行收集器只适用于小数据量的情况，所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器。默认情况下，JDK5.0以前都是使用串行收集器，如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。JDK5.0以后，JVM会根据当前系统配置进行判断。

 

1、吞吐量优先的并行收集器

 

并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标，适用于科学技术和后台处理等。

 

 

典型配置：

 

java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20

-XX:+UseParallelGC：选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即上述配置下，年轻代使用并发收集，而年老代仍旧使用串行收集。

-XX:ParallelGCThreads=20：配置并行收集器的线程数，即：同时多少个线程一起进行垃圾回收。此值最好配置与处理器数目相等。

 

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC

-XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0支持对年老代并行收集。

 

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100

-XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间，如果无法满足此时间，JVM会自动调整年轻代大小，以满足此值。

 

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100-XX:+UseAdaptiveSizePolicy

-XX:+UseAdaptiveSizePolicy：设置此选项后，并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例，以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等，此值建议使用并行收集器时，一直打开。

 

 

 

2、响应时间优先的并发收集器

并发收集器主要是保证系统的响应时间，减少垃圾收集时的停顿时间。适用于应用服务器、电信领域等。

 

 

典型配置：

 

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC

-XX:+UseConcMarkSweepGC：设置年老代为并发收集。测试中配置这个以后，-XX:NewRatio=4的配置失效了，原因不明。所以，此时年轻代大小最好用-Xmn设置。

-XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并行收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上，JVM会根据系统配置自行设置，所以无需再设置此值。

 

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection

-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction：由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理，所以运行一段时间以后会产生“碎片”，使得运行效率降低。此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：打开对年老代的压缩。可能会影响性能，但是可以消除碎片

 

web应用，可选择CMS GC

 

辅助信息

JVM提供了大量命令行参数，打印信息，供调试使用。主要有以下一些：

 

-XX:+PrintGC

输出形式：[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]

                [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]

 

-XX:+PrintGCDetails

输出形式：[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]

                [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]

 

-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC：PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用

输出形式：11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]

-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前，程序未中断的执行时间。可与上面混合使用

输出形式：Application time: 0.5291524 seconds

-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime：打印垃圾回收期间程序暂停的时间。可与上面混合使用

输出形式：Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds

-XX:PrintHeapAtGC:打印GC前后的详细堆栈信息

输出形式：

34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:

def new generation total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)

eden space 49152K, 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)

from space 6144K, 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)

to space 6144K, 0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)

tenured generation total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)

the space 

 

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/478717.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

数据结构学习记录——什么是堆（优先队列、堆的概念、最大堆最小堆、优先队列的完全二叉树表示、堆的特性、堆的抽象数据类型描述）

数据结构学习记录——什么是堆（优先队列、堆的概念、最大堆最小堆、优先队列的完全二叉树表示、堆的特性、堆的抽象数据类型描述）

目录 优先队列 若采用数组或链表实现优先队列 数组 链表 有序数组 有序链表 总结 若采用二叉搜索树来实现优先队列 最大堆 堆的概念 优先队列的完全二叉树表示 堆的两个特性 结构性 有序性 【例】最大堆和最小堆 【例】不是堆 堆的抽象数据类型描述 优先队列…
阅读更多...
安排超市 -- BFS分割搜索

安排超市 -- BFS分割搜索

4.安排超市 给定一个n*n的地图。地图是上下左右四联通的，不能斜向行走： *代表障碍，不可通行。 .代表路，可以通行。 #代表房子。房子也是可以通行的。 小红现在需要在一些地方安排一些超市（不能安排在障碍物上&#xf…
阅读更多...
山东专升本计算机第七章-计算机网络基础

山东专升本计算机第七章-计算机网络基础

计算机网络基础 计算机网络系统 考点 6 计算机网络硬件 主体设备 • 称为主机 • 一般可分为中心站（又称服务器）和工作站（客户机） 连接设备 • 网卡 • 工作在数据链路层 • 网卡又称网络适配器，是连接主机和网…
阅读更多...
【C++初阶】引用

【C++初阶】引用

一.概念 引用就是取别名，在语法上它不会开空间，而是和它引用的变量共用同一块空间。对引用的操作也就是对原来变量的操作。就像现实生活中给人取外号一样，不管是喊外号还是本名，指的都是那个人。 二.引用特性 1.引用类型必须和引用…
阅读更多...
Java8 新特性讲解

Java8 新特性讲解

一、Lambda表达式 Lambda 是一个匿名函数，我们可以把 Lambda 表达式理解为是一段可以传递的代码(将代码像数据一样进行传递)。使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格，使Java的语言表达能力得到了提升。 二、函数式接口 &#…
阅读更多...
【网课平台】Day15.Devops：持续集成与持续交付

【网课平台】Day15.Devops：持续集成与持续交付

文章目录 一、Devops1、什么是Devops2、什么是CI/CD3、Devops方案参考 二、人工部署1、项目打jar包2、生成镜像、创建容器 三、自动化部署1、代码提交到git2、修改pom.xml文件3、前端部署 一、Devops 1、什么是Devops 一个软件的生命周期包括：需求分析阶、设计、开…
阅读更多...
SpringCloud：ElasticSearch之集群

SpringCloud：ElasticSearch之集群

单机的elasticsearch做数据存储，必然面临两个问题：海量数据存储问题、单点故障问题。 海量数据存储问题：将索引库从逻辑上拆分为N个分片（shard），存储到多个节点单点故障问题：将分片数据在不同节…
阅读更多...
【原创】运维的终点是开发~chatGPT告诉你真相

【原创】运维的终点是开发~chatGPT告诉你真相

文章目录 软件技术岗位鄙视链，你在哪层呢？让chatGPT告诉你运维工作好，还是开发工作好问它几个问题1. 一个三年运维成长的案例和薪资2. 一个三年开发成长的案例和薪资3. 一个五年运维成长的案例和薪资4. 一个五年开发成长的案例和薪资5. 一个十…
阅读更多...
云分析迁移：顺应需求

云分析迁移：顺应需求

云提供了对新分析功能、工具和生态系统的访问，可以快速利用这些功能、工具和生态系统来测试、试点和推出新产品。然而，尽管迫在眉睫，但企业在将分析迁移到云时仍感到担忧。组织正在寻找能够帮助他们分配资源和集成业务流程的服务提供商&#…
阅读更多...
Linux 服务器上安装和使用 Redis，只需这 4 步！

Linux 服务器上安装和使用 Redis，只需这 4 步！

一、使用 yum 安装 Redis 使用以下命令，直接将 redis 安装到 linux 服务器： yum -y install redis 二、配置远程连接 a）首先第一步，将 redis 配置文件下载到本地（如果你熟悉 vim 操作，直接用 vim 编辑即可…
阅读更多...
论文阅读《PIDNet: A Real-time Semantic Segmentation Network Inspired by PID》

论文阅读《PIDNet: A Real-time Semantic Segmentation Network Inspired by PID》

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2206.02066.pdf 源码地址：https://github.com/XuJiacong/PIDNet 概述 针对双分支模型在语义分割任务上直接融合高分辨率的细节信息与低频的上下文信息过程中细节特征会被上下文信息掩盖的问题，提出了一种新的…
阅读更多...
【五一创作】Springboot+多环境+多数据源(MySQL+Phoenix)配置及查询(多知识点)

【五一创作】Springboot+多环境+多数据源(MySQL+Phoenix)配置及查询(多知识点)

文章目录 1. 背景2. 技术点3 子模块依赖SpringBoot设置4. 多环境配置4.1 application.yml4.2 application-pro.yml 5. 多数据源配置5.1 yml配置5.2 自定义数据源在Java中配置5.2.1 PhoenixDataSourceConfig5.2.2 MysqlDataSourceConfig 6. 完整的Pom6. 测试6.1 Mapper配置6.2 方…
阅读更多...
字符、块、网络设备

字符、块、网络设备

设备模型（的意义） 降低设备多样性带来的Linux驱动开发的复杂度，以及设备热拔插处理、电源管理等，Linux内核提出了设备模型概念。设备模型将硬件设备归纳、分类，然后抽象出一套标准的数据结构和接口。驱动的开发&#…
阅读更多...
Java项目上线之云服务器环境篇（四）——Redis的安装与配置

Java项目上线之云服务器环境篇（四）——Redis的安装与配置

Java项目上线之云服务器环境篇（四）——Redis的安装与配置 在我们的项目里可能会用到Redis缓存，需要对Redis进行简单的配置。 1、我们的redis最好放在一个事先安装好的文件夹里，这样更方便于管理。 例如： redis我是放在…
阅读更多...
前端开发：JS的事件循环执行机制详解

前端开发：JS的事件循环执行机制详解

前言 在前端开发中，涉及到JS原生的使用原理是非常重要的知识点，尤其是在实际工作过程中会遇到各种复杂的业务需求场景，以及具体开发中可能会遇到一些涉及基于JS原理的使用，这都要求开发者能够很好的了解和掌握JS原生的常用原理。J…
阅读更多...
jvm之类加载器

jvm之类加载器

写在前面 当我们通过javac命令将java源代码编译为Java字节码后，必须通过类加载器将其加载到jvm中才能运行，所以类加载器是jvm中非常重要的一个组成部分，本文我们就一起来看下吧！ 1：类的生命周期 类的生命周期如下图…
阅读更多...
leetcode刷题之回文链表and最长回文子串

leetcode刷题之回文链表and最长回文子串

234.回文链表 方法一:找中间结点,断开链表,后一段链表进行反转 思路:①找中间结点:使用快慢指针fast,slow,fast每次走两个,slow每次走一个; 如果链表的个数是奇数个,那么最后slow指向中间节点 如果链表的个数是偶数个,那么最后slow指向中间两个节点的后一个 ②使用prev指针保…
阅读更多...
文心一言 VS chatgpt （13）-- 算法导论3.1 8题 3.2 1题

文心一言 VS chatgpt （13）-- 算法导论3.1 8题 3.2 1题

八、可以扩展我们的记号到有两个参数n和m的情形，其中的n和m可以按不同速率独立地趋于无穷。对于给定的函数g(n, m)，用O(g(n, m))来表示以下函数集： O(g(n, m)) { f(n, m): 存在正常量c、和，使得对所有n>n0或m>m0&#xff…
阅读更多...
unity 性能优化之合批和剔除

unity 性能优化之合批和剔除

批次对渲染的性能影响是比较大的，批次过多会导致cpu提交的次数过多，导致每帧渲染时间过长，所以我们需要对其优化，减少Bathches数量和SetPassCall次数。 批次合并的方法有多种，下面一一列出： 手动合批 将相…
阅读更多...
CRM系统多少钱一套？盘点主流各大CRM系统价格

CRM系统多少钱一套？盘点主流各大CRM系统价格

阅读本文你将了解：1.CRM定价规则；2.各大CRM系统报价（CRM系统多少钱一套）;3.CRM系统费用构成。 一、CRM定价规则 很多企业都寻求使用CRM系统来管理客户关系，从而优化管理流程，提升业绩。 对于企业而言&…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023