1 下载kaggle的api

1.1 已经安装了Anaconda

• 打开cmd（Windows）/打开终端（Ubuntu）

• conda activate 你的conda环境名称
  这里我的环境叫做Pytorch

conda activate Pytorch

• 然后执行pip install kaggle

pip install kaggle

如果你没有安装Anaconda，请直接看1.2节

1.2 没有安装Anaconda

直接打开cmd/终端，执行pip install kaggle

pip install kaggle

2. 下载kaggle上的josn文件

• 打开 https://www.kaggle.com，没有账号的话，注册一个账号
• 点击你的头像，然后点击Account
  
• 在API这里，点击Create New Token，然后就会下载一个文件，叫做kaggle.json
  

3 将kaggle.josn放入.kaggle文件夹

3.1 Windows系统

• 进入 C:\Users\你的用户名 文件夹
  检查一下当前文件夹是否有名为.kaggle文件夹，如果没有，则创建一个
  
• 将下载的.json文件，复制到.kaggle/文件夹中
  

3.2 Ubuntu系统

• 逐条执行以下命令

cd ~ 
mkdir .kaggle
cd ~/.kaggle/

上述命令的意思，先进入当前用户的家目录，然后在这个目录下创建一个.kaggle文件夹，然后进入~/.kaggle/

• 将下载的.json文件，复制到~/.kaggle/

4. 下载数据集

• 在kaggle上找到你要下载的数据，复制这行命令
  

4.1 使用cmd/终端执行下载命令

• 进入要下载的路径，然后在该路径下打开cmd/终端
  
• 激活conda环境（如果没有安装anaconda，则忽略）
• 输入我们从kaggl上复制下来的命令，回车执行

# 替换成你自己需要在下载的数据集的命令
kaggle competitions download -c birdclef-2023

可以发现数据集已经开始下载了，速度还是可以的

4.2 使用VSCode+Jupyter方法

执行以下命令开始下载，下载的数据集会和你的代码文件路径相同

! kaggle competitions download -c birdclef-2023