背景：

对待数据结构与算法的态度可能大多数人就是觉得晦涩难懂。这节课我们跟随老师看看老师是如何带领我们入门的。

定义：

首先我们了解数据结构和算法的定义：

从广义上讲，数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法。

从狭义上讲，是指某些著名的数据结构和算法，比如队列、栈、堆、二分查找、动态规划等。

那数据结构和算法有什么关系呢？为什么大部分书都把这两个东西放到一块儿来讲呢？这是因为，数据结构和算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。 因此，我们无法孤立数据结构来讲算法，也无法孤立算法来讲数据结构。

重点：

学习的重点在什么地方？

首先要掌握一个数据结构与算法中最重要的概念——复杂度分析。它几乎占了数据结构和算法这门课的半壁江山，是数据结构和算法学习的精髓。你也一定要花大力气来啃，必须要拿下，并且要搞得非常熟练。否则，后面的数据结构和算法也很难学好。

搞定复杂度分析，下面就要进入数据结构与算法的正文内容了

其中20 个最常用的、最基础数据结构与算法，不管是应付面试还是工作需要，只要集中精力逐一攻克这 20 个知识点就足够了。

这里面有 10 个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树；10 个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。

忌讳点：

在学习数据结构和算法的过程中，你也要注意，不要只是死记硬背，不要为了学习而学习，而是要学习它的“来历”“自身的特点”“适合解决的问题”以及“实际的应用场景”。

学习数据结构和算法的过程，是非常好的思维训练的过程，所以，千万不要被动地记忆，要多辩证地思考，多问为什么。如果你一直这么坚持做，你会发现，等你学完之后，写代码的时候就会不由自主地考虑到很多性能方面的事情，时间复杂度、空间复杂度非常高的垃圾代码出现的次数就会越来越少。

学习技巧：

1. 边学边练，适度刷题

边学边练”这一招非常有用。建议你每周花 1～2 个小时的时间，集中把这周的三节内容涉及的数据结构和算法，全都自己写出来，用代码实现一遍。这样一定会比单纯地看或者听的效果要好很多！

2. 多问、多思考、多互动

学习最好的方法是，找到几个人一起学习，一块儿讨论切磋，有问题及时寻求老师答疑。

3. 打怪升级学习法

因为学习枯燥，所以我们要有自己的学习方式，就像游戏一样，让它吸引我们，那可以给自己设计一些切实可行的目标。

我的目标是老老实实学习，然后练习，然后花时间写记录。如果全部完成最终给自己买个手表作为奖励。

4. 知识需要沉淀，不要想试图一下子掌握所有

在学习的过程中，一定会碰到“拦路虎”。如果哪个知识点没有怎么学懂，不要着急，这是正常的。因为，想听一遍、看一遍就把所有知识掌握，这肯定是不可能的。学习知识的过程是反复迭代、不断沉淀的过程。如果碰到“拦路虎”，你可以尽情地在留言区问我，也可以先沉淀一下，过几天再重新学一遍。所谓，书读百遍其义自见，我觉得是很有道理的！

此文章为4月Day28学习笔记，内容来源于极客时间《数据结构与算法之美》