1首先第一个问题，先找到Ridge Regression.sps文件
注意各国语言都有这个文件，选择English下的
得到位置，一般是安装路径+\Samples\English\Ridge Regression.sps
仍然报错，将第二行变成大写：RIDGEREG ENTER，开始乱码，我猜测是数据问题
岭回归可以下载相关模块，也可以自己编程来实现。大部分人都会选择后一种方法。这个主要是因为代码很简洁，很容易编写。代码如下：
INCLUDE ' 文件 Ridge regression.sps 所在路径 ' .
RIGDEREG ENTER = 自变量
/DEP = 因变量
/START = k值起始值
/STOP = k值终末值
/INC = k值步长
INCLUDE’d:\spss20.0\Ridge Regression.sps’.
Ridgereg enter=X1 X2 X3
/dep=y
诺，就这么三行。
第一行单引号里边填写你的spss安装目录。比如我的按在d盘下面，所以我就填d:\spss20.0，如果你的按在c盘，那就填C盘呗。然后目录后边那个ridge regression，是最小二乘平方的宏的调用。
然后第二行X1，X2，X3的位置填写你的自变量的名字。有几个就填几个。中间用空格隔开。第三行y的位置填你的因变量。运行的时候，打开文件——新建——语法，进入语法编辑器窗口，输入上边的代码，然后点运行——全部就可以了。结果会有一个系数表，这个表的第一列是K值，第二列是决定系数，第三列往后是你的自变量。其中k值会从0开始增大，同时决定系数也会慢慢变小，最终趋于稳定。（岭回归舍弃了一定的信息，从而改善了多重共线性）要从这张表里边选取合适的k值，使决定系数尽量大，同时尽量稳定。选好k值就可以参照系数写出方程了。此外在岭回归里边是不会输出常数的。这也是和一般回归方法的一个不同之处。
