文章目录

Redis基础
- 课程内容
- 1. 前言
- - 1.1 什么是Redis
  - 1.2 使用Redis能做什么
- 2. Redis入门
- - 2.1 Redis简介
  - 2.2 Redis下载与安装
  - - 2.2.1 Redis下载
    - 2.2.2 Redis安装
  - 2.3 Redis服务启动与停止
  - 2.4 Redis配置文件
- 3. Redis数据类型
- - 3.1 介绍
  - 3.2 Redis 5种常用数据类型
- 4. Redis常用命令
- - 4.1 字符串string操作命令
  - 4.2 哈希hash操作命令
  - 4.3 列表list操作命令
  - 4.4 集合set操作命令
  - 4.5 有序集合sorted set操作命令
  - 4.6 通用命令
- 5. 在Java中操作Redis
- - 5.0 初始java环境准备
  - 5.1 介绍
  - 5.2 Jedis
  - 5.3 Spring Data Redis
  - - 5.3.1 介绍
    - 5.3.2 使用方式
    - - 5.3.2.1 环境搭建
      - 5.3.2.2 操作字符串类型数据
      - 5.3.2.3 操作哈希类型数据
      - 5.3.2.4 操作列表类型数据
      - 5.3.2.5 操作集合类型数据
      - 5.3.2.6 操作有序集合类型数据
      - 5.3.2.7 通用操作

Redis基础

课程内容

Redis入门
Redis数据类型
Redis常用命令
在Java中操作Redis

1. 前言

1.1 什么是Redis

Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件，它是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写，也就是「远程字典服务」。

基于内存存储，读写性能高

在这里插入图片描述

适合存储热点数据（热点商品、资讯、新闻）

在这里插入图片描述

企业应用广泛

在这里插入图片描述

1.2 使用Redis能做什么

数据缓存
消息队列
注册中心
发布订阅

2. Redis入门

2.1 Redis简介

Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache, and message broker. 翻译为：Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作：数据库、缓存和消息中间件。

官网：https://redis.io

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数）。它存储的value类型比较丰富，也被称为结构化的NoSql数据库。

NoSql（Not Only SQL），不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库，而是关系型数据库的补充。

关系型数据库(RDBMS)：

Mysql
Oracle
DB2
SQLServer

非关系型数据库(NoSql)：

Redis
Mongo db
MemCached

2.2 Redis下载与安装

2.2.1 Redis下载

Redis安装包分为windows版和Linux版：

Windows版下载地址：https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
Linux版下载地址： https://download.redis.io/releases/

在这里插入图片描述
linux 我们下载4.0.0

下载后得到下面安装包：

在这里插入图片描述

2.2.2 Redis安装

1）在Linux中安装Redis

在Linux系统安装Redis步骤：

将Redis安装包上传到Linux
解压安装包，命令：tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local
安装Redis的依赖环境gcc，命令：yum install gcc-c++
进入/usr/local/redis-4.0.0，进行编译，命令：make
进入redis的src目录进行安装，命令：make install

安装后重点文件说明：

/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-server：Redis服务启动脚本

/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-cli：Redis客户端脚本

/usr/local/redis-4.0.0/redis.conf：Redis配置文件

2）在Windows中安装Redis

Redis的Windows版属于绿色软件，直接解压即可使用，解压后目录结构如下：

在这里插入图片描述

2.3 Redis服务启动与停止

1）Linux系统中启动和停止Redis

执行Redis服务启动脚本文件redis-server：

redis服务端启动:
在这里插入图片描述

通过启动日志可以看到，Redis默认端口号为6379。

Ctrl + C停止Redis服务

通过redis-cli可以连接到本地的Redis服务，默认情况下不需要认证即可连接成功。

redis客户端启动: （再开一个linux终端哦）
在这里插入图片描述

退出客户端可以输入exit或者quit命令。

修改linux端服务后台运行，不霸屏
肯定是修改配置文件喽

vim /usr/local/redis-4.0.0/redis.conf
查找: /dae
修改: daemonize no => daemonize yes
重新启动(得加上配置文件作为参数):  src/redis-server ./redis.conf

2）Windows系统中启动和停止Redis

Windows系统中启动Redis，直接双击redis-server.exe即可启动Redis服务，redis服务默认端口号为6379

在这里插入图片描述

Ctrl + C停止Redis服务

双击redis-cli.exe即可启动Redis客户端，默认连接的是本地的Redis服务，而且不需要认证即可连接成功。

在这里插入图片描述

退出客户端可以输入exit或者quit命令。

2.4 Redis配置文件

前面我们已经启动了Redis服务，默认情况下Redis启动后是在前台运行，而且客户端不需要密码就可以连接到Redis服务。如果我们希望Redis服务启动后是在后台运行，同时希望客户端认证通过后才能连接到Redis服务，应该如果做呢？

此时就需要修改Redis的配置文件：

Linux系统中Redis配置文件：REDIS_HOME/redis.conf
Windows系统中Redis配置文件：REDIS_HOME/redis.windows.conf

通过修改Redis配置文件可以进行如下配置：

1）设置Redis服务后台运行

将配置文件(redis-4.0.0/redis.conf)中的daemonize配置项改为yes，默认值为no。

注意：Windows版的Redis不支持后台运行。

2）设置Redis服务密码

将配置文件中的 # requirepass foobared 配置项取消注释，默认为注释状态。foobared为密码，可以根据情况自己指定。

密码登录方式1：

./redis-cli -h localhost -p 6379
auth 123456

密码登录方式2：

./redis-cli -h localhost -p 6379 -a 123456

3）设置允许客户端远程连接Redis服务

Redis服务默认只能客户端本地连接，不允许客户端远程连接。将配置文件中的 bind 127.0.0.1 配置项注释掉。

注意防火墙的存在，还得打开6379端口

# 打开6379 端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=6379/tcp --permanent
# 立即生效
firewall-cmd --reload
# 查看开放端口
firewall-cmd --zone=public --list-ports

在这里插入图片描述

解释说明：

Redis配置文件中 # 表示注释

Redis配置文件中的配置项前面不能有空格，需要顶格写

daemonize：用来指定redis是否要用守护线程的方式启动，设置成yes时，代表开启守护进程模式。在该模式下，redis会在后台运行

requirepass：设置Redis的连接密码

bind：如果指定了bind，则说明只允许来自指定网卡的Redis请求。如果没有指定，就说明可以接受来自任意一个网卡的Redis请求。

注意：修改配置文件后需要重启Redis服务配置才能生效，并且启动Redis服务时需要显示的指定配置文件：

1）Linux中启动Redis服务

# 进入Redis安装目录
cd /usr/local/redis-4.0.0
# 启动Redis服务，指定使用的配置文件
./src/redis-server ./redis.conf

2）Windows中启动Redis服务

先将windows端的配置文件也对应地修改了，windows改后2处即可

由于Redis配置文件中开启了认证校验，即客户端连接时需要提供密码，此时客户端连接方式变为：

在这里插入图片描述

解释说明：

-h：指定连接的Redis服务的ip地址

-p：指定连接的Redis服务的端口号

-a：指定连接的Redis服务的密码

3. Redis数据类型

3.1 介绍

Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型：

字符串 string
哈希 hash
列表 list
集合 set
有序集合 sorted set / zset

3.2 Redis 5种常用数据类型

在这里插入图片描述

解释说明：

字符串(string)：普通字符串，常用

哈希(hash)：适合存储对象

列表(list)：按照插入顺序排序，可以有重复元素

集合(set)：无序集合，没有重复元素

有序集合(sorted set / zset)：集合中每个元素关联一个分数（score），根据分数升序排序，没有重复元素

4. Redis常用命令

4.1 字符串string操作命令

Redis 中字符串类型常用命令：

SET key value 设置指定key的值
GET key 获取指定key的值
SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值

更多命令可以参考Redis中文网：https://www.redis.net.cn

# 设置值 name="xiaoming"
set name xiaoming
# 返回 "xiaoming"
get name

# 返回 nil
get age
set age 18
# 返回 "18"
get age

# 重新设置 age = "30"
set age 30
# 再get 就返回 "30" 了
get age


# 设置 city="beijing"  但是该变量只能存活10s (很适用于验证码的失效处理)
setex city 10 beijing
# 10s内 返回 “beijing”
get city
# 10s后 返回 nil
get city

# 返回1 表示设置成功
setnx id 123
# setnx 再次设置id的值  id已经有值了 设置不成功 返回0
setnx id 456
# 肯定返回123啦
get id

在这里插入图片描述

4.2 哈希hash操作命令

Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令：

HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
HKEYS key 获取哈希表中所有字段
HVALS key 获取哈希表中所有值
HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值

在这里插入图片描述

# key=001 实际中可以是id为001的用户
# 设置001用户的信息
hset 001 name xiaoming
# 继续设置001用户的信息
hset 001 age 18
# 获取001用户的信息："xiaoming"
hget 001 name
# 获取001用户的信息 "18"
hget 001 age
# 获取所有字段： 1) "name"  2) "age"
hkeys 001

# 删除用户001的age属性
hdel 001 age
# 此时再获取age自然返回: nil 了
hget 001 age
# 也只有: 1) "name" 了
hkeys 001

hset 001 age 20

# 获取key=001 中所有 keys: 1) "name" 2) "age"
hkeys 001

# 获取key=001 中所有 values: 1) "xiaoming"  2) "20"
hvals 001

# 获取key=001 中所有 key和value: 1) "name" 2) "xiaoming" 3) "age" 4) "20"
hgetall 001

# 获取压根儿就不存在的，肯定返回 nil 了
hget 002 abc

在这里插入图片描述

4.3 列表list操作命令

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：

LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
LLEN key 获取列表长度
BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止

在这里插入图片描述

# ctrl + l 也可以清屏
# l:左边  左边一次性插入 “a b c”
lpush mylist a b c
# 查询指定范围的值 起点0 终点-1表示就是list末尾： 1) "c" 2) "b" 3) "a"
lrange mylist 0 -1
# 再插入一个值: "whu"
lpush mylist whu
# 查看所有元素： 1) "whu" 2) "c" 3) "b" 4) "a"   【有点类似栈(双端队列更好)啊】
lrange mylist 0 -1
# 列表里可以有重复元素
lpush mylist a
# 1) "a" 2) "whu" 3) "c" 4) "b"  5) "a"
lrange mylist 0 -1

# 弹出右边第一个元素 (也就是第一个入队的元素 看成队列就是队头) 返回 第5个"a"
rpop mylist
# 第5个a没有了: 1) "a" 2) "whu" 3) "c" 4) "b"
lrange mylist 0 -1
# 肯定返回b了 
rpop mylist
# 队头的b又没有了： 1) "a" 2) "whu" 3) "c"
lrange mylist 0 -1

# list的长度： 3
llen mylist

# 弹出mylist最后一个元素 c
brpop mylist 10
# 弹出mylist最后一个元素 whu
brpop mylist 10
# 弹出mylist最后一个元素 a
brpop mylist 10
# 队列里没有元素了: (empty list or set)
lrange mylist 0 -1
# mulist没有元素了，被阻塞, 超时时间我们设置为10s, 10s后还是没有找到列表元素弹出，就返回 nil 了
brpop mylist 10

在这里插入图片描述

4.4 集合set操作命令

Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令：

SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
SCARD key 获取集合的成员数
SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集
SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员

在这里插入图片描述

# 向集合中加入4个元素
sadd myset a b c d
# 查看集合元素： 1) "d" 2) "c" 3) "b" 4) "a"   集合肯定是无序的啦
smembers myset

# 继续加入两个重复的元素，返回0， 肯定加入失败， 因为集合元素 不能重复
sadd myset a b
# 查看集合元素, 还是那四个： 1) "c" 2) "b" 3) "a" 4) "d"  （当然，他是无序的）
smembers myset

# 获取集合成员数量： 4
scard myset

# 再创建一个集合，以便进行集合运算
sadd myset2 a b x y
# 1) "y" 2) "x" 3) "b" 4) "a"
smembers myset2

# 求两个集合的交集： 1) "b" 2) "a"
sinter myset myset2

# 求2个集合的并集： 1) "a" 2) "d" 3) "c" 4) "b" 5) "y" 6) "x"
sunion myset myset2

# 两个集合差集
# myset - myset2 = {a,b,c,d}-{a,b,x,y}={c,d}
sdiff myset myset2
# myset2 - myset = {a,b,x,y}-{a,b,c,d}={x,y}
sdiff myset2 myset

# 移除集合中的元素： a b c  【本来myset中是a b c d 现在移除了a b c】
srem myset a b c
# 只剩下 d 了
smembers myset

在这里插入图片描述

4.5 有序集合sorted set操作命令

Redis sorted set 有序集合是 string 类型元素的集合，且不允许重复的成员。每个元素都会关联一个double类型的分数(score) 。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大排序。有序集合的成员是唯一的，但分数却可以重复。

常用命令：

ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
ZREM key member [member …] 移除有序集合中的一个或多个成员

在这里插入图片描述

# 新建有序集合myset3 向里面添加两个元素 a 和 b 分数分别是10.0 和 9.0 也就是b会排在前面
zadd myset3 10.0 a 9.0 b
# 查看有序集合所有元素： b a  【b果然排在前面】
zrange myset3 0 -1
# 再插入一个元素c, 分数9.9 界于二者之间
zadd myset3 9.9 c
# 再查看所有，确实根据分值排序的： 1) "b" 2) "c" 3) "a"
zrange myset3 0 -1
# 查看所有，元素和分数一起展示： 1) "b" 2) "9" 3) "c" 4) "9.9000000000000004" 5) "a" 6) "10"
zrange myset3 0 -1 withscores

# b的分值加20，返回： 29   【20+9=29】
zincrby myset3 20 b
# b分值现在最大，就跑到最后面去了： 1) "c" 2) "a" 3) "b"
zrange myset3 0 -1

# 删除有序集合myset3里的元素b
zrem myset3 b
# 再查看所有，b没有了： 1) "c" 2) "a"
zrange myset3 0 -1

在这里插入图片描述

4.6 通用命令

Redis中的通用命令，主要是针对key进行操作的相关命令：

KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
EXISTS key 检查给定 key 是否存在
TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
TTL key 返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)，以秒为单位
DEL key 该命令用于在 key 存在时删除 key

SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
回顾一下4.1 字符串string操作命令, 超时时间设置在中间

# 列出来 所有的 key: "id" "name" "age" "myset" "001" "myset2" "myset3"
keys *

# 查看 name 这个key 是否存在  返回:1 表示存在
exists name
# 查看 sex 这个key 是否存在  返回:0 表示不存在
exists sex

# 查看 name(这个key对应值) 的类型： string
type name
# set 普通set集合
type myset
# zset 有序集合
type myset3
# hash 类型
type 001

# 查看指定key的存活时间 -1 表示永久
# 查看name的存活时间： -1  永久存活
ttl name

# 新建 school=”whu“  过期时间为100s
setex school 100 whu
# 等一会儿再去执行, 返回： 46   【还有46s 该key就失效了】
ttl school
# 过期后再查看，返回： -2  就是表示已经过期了
ttl school

# del key 删除指定 key
del id
# 发现少了 "id"
keys *
# 一次性删除多个key
del name age 001
# 果然就剩下3了： "myset"  "myset2"  "myset3"
keys *

在这里插入图片描述

5. 在Java中操作Redis

5.0 初始java环境准备

在这里插入图片描述
删除多余的webapp 然后创建cn.whu.test.JedisTest，最终如下

其中pom.xml 要修改为如下形式，先提前贴出来吧

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>cn.whu</groupId>
  <artifactId>jedis_demo</artifactId>
  <packaging>war</packaging>
  <version>1.0-SNAPSHOT</version>
  <dependencies>
    <!-- junit测试包 -->
    <dependency>
      <groupId>junit</groupId>
      <artifactId>junit</artifactId>
      <version>4.12</version>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
    <!-- jedis依赖包 -->
    <dependency>
      <groupId>redis.clients</groupId>
      <artifactId>jedis</artifactId>
      <version>2.8.0</version>
    </dependency>
  </dependencies>
</project>

5.1 介绍

前面我们讲解了Redis的常用命令，这些命令是我们操作Redis的基础，那么我们在java程序中应该如何操作Redis呢？这就需要使用Redis的Java客户端，就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。

Redis 的 Java 客户端很多，官方推荐的有三种：

Jedis
Lettuce
Redisson

Spring 对 Redis 客户端进行了整合，提供了 Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即 spring-boot-starter-data-redis。

5.2 Jedis

Jedis 是 Redis 的 Java 版本的客户端实现。

maven坐标：

<dependency>
	<groupId>redis.clients</groupId>
	<artifactId>jedis</artifactId>
	<version>2.8.0</version>
</dependency>

使用 Jedis 操作 Redis 的步骤：

获取连接
执行操作
关闭连接

示例代码：

基本上有哪些redis命令，就有哪些对应的java方法

package cn.whu.test;

import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Tuple;

import java.util.Set;

/**
 * 使用jedis操作Redis
 */
public class JedisTest {

    @Test
    public void testRedis(){
        //1. 获取连接
        Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);//就类似jdbc里的connection

        //2. 执行具体操作
        // 设置值
        jedis.set("name","xiaoming");
        jedis.set("username","daming");

        // 获取值
        String username = jedis.get("username");
        System.out.println(username);//daming

        // 删除key
        jedis.del("username");
        System.out.println(jedis.get("username"));//null

        // 2.2 设置 hash 类型的值
        jedis.hset("myhash","age","18");
        String age = jedis.hget("myhash","age");
        System.out.println(age);//18

        // 还有一系列操作 之前学过命令 这里就肯定会写方法

        // eg： 2.3 zset 操作
        jedis.zadd("myzset",1.0,"hza");
        jedis.zadd("myzset",3.0,"yth");
        jedis.zadd("myzset",2.0,"lml");
        Set<String> myzset = jedis.zrange("myzset", 0, -1);
        System.out.println(myzset);//[hza, lml, yth]
        Set<Tuple> tuples = jedis.zrangeWithScores("myzset", 0l, -1l);
        System.out.println(tuples);//[[[104, 122, 97],1.0], [[108, 109, 108],2.0], [[121, 116, 104],3.0]]
        for (Tuple tuple : tuples) {
            System.out.println(tuple.getElement()+"\t"+tuple.getScore());
            //hza	1.0
            //lml	2.0
            //yth	3.0
        }

        // 2.4 通用操作
        // keys *
        Set<String> keys = jedis.keys("*");
        System.out.println(keys);//[name, myhash, myset3, myset2, myzset, myset]

        //3. 关闭连接
        jedis.close();
    }
}

注意执行前先启动redis服务，windows下直接双击 redis-server.exe 即可
命令行启动客户端，也能访问到java代码存入的key-value

5.3 Spring Data Redis

5.3.1 介绍

Spring Data Redis 是 Spring 的一部分，提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务，对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中，可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。

网址：https://spring.io/projects/spring-data-redis

在这里插入图片描述

maven坐标：

<dependency>
	<groupId>org.springframework.data</groupId>
	<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
	<version>2.4.8</version>
</dependency>

Spring Boot提供了对应的Starter，maven坐标：

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类：RedisTemplate，针对 Jedis 客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下：

ValueOperations：简单K-V操作
SetOperations：set类型数据操作
ZSetOperations：zset类型数据操作
HashOperations：针对hash类型的数据操作
ListOperations：针对list类型的数据操作

5.3.2 使用方式

5.3.2.1 环境搭建

接下来再次手工搭建一下boot工程(好处，连不上spring.io也可以搭建boot工程)

第0步：创建普通maven工程，修改目录结构

在这里插入图片描述

修改目录结构如下，并新建4个文件（下图已经框出）
在这里插入图片描述

接下来再一步步修改文件内容

第一步：配置pom.xml文件

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

  <parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.4.5</version>
    <relativePath/>
  </parent>

  <groupId>cn.whu</groupId>
  <artifactId>springdataredis_demo</artifactId>
  <packaging>war</packaging>
  <version>1.0-SNAPSHOT</version>

  <properties>
    <java.version>1.8</java.version>
  </properties>

  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>junit</groupId>
      <artifactId>junit</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
  </dependencies>
  
  <build>
    <plugins>
      <plugin>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        <version>2.4.5</version>
      </plugin>
    </plugins>
  </build>

</project>

第二步：编写启动类 App

@SpringBootApplication
public class App {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(App.class,args);
    }
}

第三步：配置application.yml

spring:
  application:
    name: springdataredis_demo
  #Redis相关配置
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    #password: 123456
    database: 0 #操作的是0号数据库 (redis服务启动，默认提供了16个数据库)
    jedis:
      #Redis连接池配置
      pool:
        max-active: 8 #最大连接数
        max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间
        max-idle: 4 #连接池中的最大空闲连接
        min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接

解释说明：

spring.redis.database：指定使用Redis的哪个数据库，Redis服务启动后默认有16个数据库，编号分别是从0到15。

可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。

在这里插入图片描述

查看配置文件: /Redis-x64-3.2.100/redis.windows.conf
在这里插入图片描述

第四步：提供配置类 cn.whu.config.RedisConfig

package com.itheima.config;

import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * Redis配置类
 */
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {

        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();

        //默认的Key序列化器为：JdkSerializationRedisSerializer
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);

        return redisTemplate;
    }

}

解释说明：

当前配置类不是必须的，因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象，但是默认的key序列化器为JdkSerializationRedisSerializer，导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别

不配置的话，显示会很奇怪，明明 set city beijing 但是key却显示 "\xac\xed\x00\x05t\x00\x04city"

在这里插入图片描述

配置好后能获取但是value值还是有问题
在这里插入图片描述
但是这里并不会去配置value了，因为java代码get值时会自动反序列化，从而自动解决这个问题

第五步：提供测试类： cn.whu.test.SpringDataRedisTest

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class SpringDataRedisTest {

    // 注入RedisTemplate 一个高度封装的类 用来方便地操作redis
    // 只要yml配置文件写了redis配置 spring就自动装配(bean中没有时帮你new) 这里就可以注入RedisTemplate
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

}

在这里插入图片描述

5.3.2.2 操作字符串类型数据

/**
 * 操作String类型数据
 * @throws InterruptedException
 */
@Test
public void testString() throws InterruptedException {
    // 获取string类型操作器
    ValueOperations vops = redisTemplate.opsForValue();

    // 设置普通 key-value 类型
    vops.set("city","beijing");
    vops.set("city123","beijing123");

    // 根据key获取值
    String city123 = (String) vops.get("city123");
    System.out.println(city123);

    // 设置过期时间  (验证码1234 过期时间1 单位s)
    vops.set("code","1234",1l, TimeUnit.SECONDS);
    String code = (String) vops.get("code");
    System.out.println(code); // "1234"
    Thread.sleep(1*1000);//休息1s 等待过期
    code = (String) vops.get("code");
    System.out.println(code); // null

    // 如果不存在才设置
    System.out.println(vops.setIfAbsent("city123","whu"));// false 表示设置失败
    System.out.println(vops.setIfAbsent("addr","whu"));// true 表示设置成功
    System.out.println(vops.get("city123"));// beijing123 已经存在 设置失败 还是原来的值
    System.out.println(vops.get("addr"));// whu 原来没有 设置成功
}

5.3.2.3 操作哈希类型数据

/**
 * 操作Hash类型数据
 */
@Test
public void testHash(){
    // 获取Hash操作对象
    HashOperations hops = redisTemplate.opsForHash();

    // 存值: 设置hash类型的值 (模拟存储id=002的对象 给这个对象设置了3个属性)
    hops.put("002","name","zhangsan");
    hops.put("002","age","20");
    hops.put("002","address","guangzhou1");
    // 取值:
    String name = (String) hops.get("002", "name");
    System.out.println(name); // zhangsan

    // 获得hash结构中所有字段
    Set keys = hops.keys("002"); // 获取key=002的所有 hash类型的key
    System.out.println(keys); // [name, age, address]

    // 获取hash结构中所有的值
    List values = hops.values("002");// 获取key=002的hash类型, 所有的value
    System.out.println(values);// [zhangsan, 20, guangzhou1]

}

5.3.2.4 操作列表类型数据

/**
 * 操作List类型的数据
 */
@Test
public void testList(){
    // 获取list类型操作对象
    ListOperations lops = redisTemplate.opsForList();
    redisTemplate.delete("mylist");//提前有就先删除 以便重复访问

    // 存值
    lops.leftPush("mylist","a");//一次存一个值
    lops.leftPushAll("mylist","b","c","d");//一次存多个值

    // 取值
    List mylist = lops.range("mylist", 0, -1);
    System.out.println(mylist); // [d, c, b, a]  按照插入顺序排序 (看成从左往右插入的队列即可)

    // 获得列表长度
    int size = lops.size("mylist").intValue();

    // 出队列 (想造队列 得从右边出啦)
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        String element = (String) lops.rightPop("mylist");
        System.out.print(element+" ");
    }
    System.out.println();
}

5.3.2.5 操作集合类型数据

/**
 * 操作set类型的数据
 */
@Test
public void testSet(){
    // 获取set类型操作对象
    SetOperations sops = redisTemplate.opsForSet();
    redisTemplate.delete("myset");

    // 存值
    sops.add("myset","a","b","c","d","a","b");//集合不能有重复 所有 a b 只能存一份

    // 长度
    Long size = sops.size("myset");
    System.out.println(size);//4


    // 取值
    Set<String> myset = sops.members("myset");//set无需 自然无需指定获取值的下标范围
    System.out.println(myset); // [d, a, c, b]  无序输出

    // 删除成员
    sops.remove("myset","a","b");
    System.out.println(sops.members("myset"));//[d, c]  a,b被删除了呀
}

5.3.2.6 操作有序集合类型数据

/**
 * 操作ZSet类型的数据
 * ZSet 是有序集合，不允许重复，通过分数来排序
 */
@Test
public void testZSet() {
    // 获取set类型操作对象
    ZSetOperations zsops = redisTemplate.opsForZSet();
    redisTemplate.delete("myzset");

    // 存值
    zsops.add("myzset", "a", 1.0); // 注意value-score 的顺序(相对于redis命令)改了下
    zsops.add("myzset", "b", 2.0);
    zsops.add("myzset", "c", 3.0);
    zsops.add("myzset", "a", 4.0); // 验证是否不能有重复  【会覆盖之前的a】

    // 取值
    Set<String> myzset = zsops.range("myzset", 0, -1);
    System.out.println(myzset);

    // 取值+取score
    Set<ZSetOperations.TypedTuple> zset = zsops.rangeWithScores("myzset", 0, -1);
    for (ZSetOperations.TypedTuple t : zset) {
        System.out.println(t.getValue() + "\t" + t.getScore());
        //b	2.0
        //c	3.0
        //a	4.0   // 虽然不能插入重复的a 但是score却被更新了
    }

    // 修改分数
    zsops.incrementScore("myzset", "b", 20.0);//给"b"+20分
    System.out.println(zsops.range("myzset", 0, -1));//[c, a, b]  b现在最大 排最后了

    // 删除成员
    zsops.remove("myzset", "a", "b");
    System.out.println(zsops.range("myzset", 0, -1));//[c]  a、b被删了 只剩下c了

}

5.3.2.7 通用操作

/**
 * 通用操作: 针对不同的数据类型都可以操作
 */
@Test
public void testCommon(){

    // 获取redis中所有的key
    Set<String> keys = redisTemplate.keys("*");
    System.out.println(keys);
    // [myzset, myset2, city, addr, myset3, �� t city, city123, name, myset, 002, myhash]


    // 判断某个key是否存在
    Boolean myzset = redisTemplate.hasKey("myzset");
    System.out.println(myzset);//true
    Boolean abc = redisTemplate.hasKey("abc");
    System.out.println(abc);//false

    // 重命名key
    redisTemplate.opsForValue().set("city","anhui");// 先设置一个key把 方便重复执行
    // 重命名
    redisTemplate.rename("city","city2");
    System.out.println(redisTemplate.hasKey("city"));//false
    System.out.println(redisTemplate.hasKey("city2"));//true

    // 删除指定key
    redisTemplate.delete("city2");
    System.out.println(redisTemplate.hasKey("city2"));//false

    // 获取指定key对应的value的数据类型
    DataType dataType = redisTemplate.type("myset");
    System.out.println(dataType);//SET
    System.out.println(dataType.name());//SET
}