数智时代情报学与情报工作的发展透视

当前，以人工智能、大数据和云计算为代表的数智技术在社会各个领域的应用中发挥了独特而强大的作用，这对传统的情报学和情报工作带来了巨大的冲击和挑战。然而，这也为情报学和情报工作带来了机遇和发展空间。在华东师范大学徐鑫教授团队的《数智时代情报学与情报工作的发展透视》一文中，系统分析了各种新兴技术对情报学与情报工作流程的影响，从情报流程入手，为实现情报学与情报工作在数智时代的共同进步提供了参考和发展指引。

【主要结论】

在数智技术和情报学与情报工作的关系上：

情报学与情报工作为数智技术的发展提供实践温床，数智技术助力情报学与情报工作实现智慧决策
情报学与情报工作要审视数智技术的应用空间和范围，守好数智技术的应用界限，避免学科发展一味向技术发展倾斜

数智技术发展上：

数智技术之间的边界不断削弱，技术的深度交叉和集成将是未来的创新路径
安全和隐私技术作为实现数据资源共建共享的信任基础，将成为未来技术发展的关键方向之一

在情报学理论发展上：

数智技术的应用带来情报学与情报工作的提能升级，情报学理论也必须实现适应性发展，为情报学与情报工作提供机理支撑，避免情报学理论与实践间的脱轨
需要在原有基础理论的支撑上，吸收跨学科技术理论
以用户为中心，必须重视人文价值和人文伦理，做好技术与人文的理念融通。

新技术环境

大数据

在大数据环境下，情报研究的应用范式和情报工作的思维模式都产生了实质性变革。

大数据范式下的情报学研究：在研究数据、研究工具、研究内容、研究方法等方面产生了重大变化

在这里插入图片描述

大数据下的情报工作流程中：用户需求、数据基础、组织方式、分析方法、服务手段发生了新变化

云计算

情报领域更为注重运用云计算实现数据资源在语义层面自下而上的深度聚合与知识发现，以便全面揭示资源间的深度联系，促进情报资源的融通应用，提升情报学与情报工作的知识计算能力和精益服务能力。

语义：云计算利用形式概念分析、标签聚类、主题模型等技术发掘情报资源的内容语义和关联语义，有效促进情报学与情报工作的资源整合能力
平台：在情报资源聚合的基础上，依托云计算的基础设施即服务（IAAS）、平台即服务（PAAS）和软件即服务（SAAS），形成情报资源的系统化应用平台，利于帮助用户快速开展情报业务，提高情报资源共建、共享与共用能力

区块链

区块链技术可对数据资源的共建共享问题加以解决，能够有效提高情报机构与情报工作者的协同共享能力，促进情报分析与服务的提能升级。

安全：区块链利于建立情报资源安全体系，提升数据的安全性和完整性
信任：区块链促使情报机构以及情报用户间的信任关系发生变化

人工智能

人工智能技术融于情报研究与情报工作的众多环节，贯穿情报服务流程，促进情报服务智慧化发展。

智能分析：人工智能技术促进边缘计算、机器学习、智能传感等技术实现深入发展和广泛应用，通过数据映射和技术构建，构成与现实世界相对应的虚拟世界，让“平行情报系统”成为现实
智能决策：情报服务突破浅层次的信息整合和推断，转向基于知识和智慧的比较与评估，预测决策生成效果和发展影响，实现超前性和科学性的决策预判和优化