趋势，应该是我们做可视化时最熟悉的一个词了，看趋势自然离不开日期，年度趋势，月趋势，周趋势等等。Power BI中我们可以借助于计算表，计算组，字段参数来实现动态实时轴的效果。
计算表实现动态日期切换
这个方法在字段参数出来后是有些过时的，基本可以淘汰掉了，但是实现的思路还是可以借鉴的，这也涉及到了另一个主题，学习的本质，技术是一个在更新迭代的，但是一些思想是不变的。掌握了底层逻辑就能以不变应万变。
废话不多说，来回顾下具体怎么实现。
• 要实现动态切换日期轴，就要日期表中有一个类别，来标注当前的日期区间类别，是年，还是季度或者是月
• 不同的区间类型还应有一不同的区间名称，比如年区间类型时，该列应全是年份名称，为季度时，应是年季组合字段
就如下面这样，实际使用时还应加入相应的排序字段
区间区间类型日期2023年2023-04-242023年2023-04-252023Q2季2023-04-242023Q2季2023-04-25
转换为计算表如下,代码有些长，其实类似的代码重复写了几遍而已
DatesPeriod = VAR DT = 'Dates'
VAR YearLevel =
ADDCOLUMNS (
SELECTCOLUMNS ( DT , "区间" , "Y" & FORMAT ( [ Year ], "0" ), "日期" , [ Date ] ),
"区间类型" , "年" ,
"区间类型OrderBy" , 1 ,
"区间OrderBy" , YEAR ( [日期] )
)
VAR QuarterLevel =
ADDCOLUMNS (
SELECTCOLUMNS (
DT ,
"区间" ,
"Y" & FORMAT ( [ Year ], "0" ) & "Q"
& FORMAT ( [ Quarter ], "0" ),
"日期" , [ Date ]
),
"区间类型" , "季" ,
"区间类型OrderBy" , 2 ,
"区间OrderBy" , FORMAT ( [日期], "YYYY\QQ" )
)
VAR MonthLevel =
ADDCOLUMNS (
SELECTCOLUMNS (
DT ,
"区间" ,
"Y" & FORMAT ( [ Year ], "0" ) & "M"
& FORMAT ( [ Month ], "0" ),
"日期" , [ Date ]
),
"区间类型" , "月" ,
"区间类型OrderBy" , 3 ,
"区间OrderBy" , FORMAT ( [日期], "YYYY\Mmm" )
)
VAR DateLevel =
ADDCOLUMNS (
SELECTCOLUMNS ( DT , "区间" , FORMAT ( [ Date ], "yyyy/M/dd" ), "日期" , [ Date ] ),
"区间类型" , "日" ,
"区间类型OrderBy" , 4 ,
"区间OrderBy" , [日期]
)
RETURN
UNION ( YearLevel , QuarterLevel , MonthLevel , DateLevel )
建立关系
效果如下
计算组实现动态日期切换
现在需求又变了，不需要按年季月这样来切换日期轴，而是根据参数的选择来切换，比如最近3个月，最近6个月，12个月的趋势。在计算组刚出来没多久sqlbi就给出了解决方案：
Show previous 6 months of data from single slicer selection - SQLBI --- 显示来自单个切片器选择的前 6 个月的数据 - SQLBI[1]
• 新建参数，用于选择最近的日期
• 需要复制一张日期表，和现有的日期表是虚拟关系
• 打开Tabular Editor新建计算组，这里只是修改了月份数为参数的值
VAR ReferenceDate = MAX ( 'Dates' [ Date ] )
VAR Previous = DATESINPERIOD ( 'DatesPeriod2' [ Date ], ReferenceDate , NumOfMonths , MONTH )
VAR Result =
CALCULATE (
SELECTEDMEASURE (),
REMOVEFILTERS ( 'Dates' ),
KEEPFILTERS ( Previous ),
USERELATIONSHIP ( 'DatesPeriod2' [ Date ], 'Dates' [ Date ] )
)
RETURN Result
字段参数实现动态日期轴
字段参数真的是微软去年至今的更新中最好用的功能，比如日期轴实现动态的年季月切换，就不再需要写那么多代码来组合一张新表了，只需要在新建参数的时候选择我们需要的列即可。
接下来看下效果
细心的肯定已经发现了，图中x轴的顺序的错乱的，我们来手动修改下排序,当我们切换为其他类别时，再切换回来排序又乱了。。。
这是微软的bug,在去年时就已经有用户提交给微软了，一年快过去了。。。
这个bug修复起来，也相对简单，给我们字段参数中用到列都加一个排序列，比如年份列，可以复制一份然后对原始的年份列排序。
再来看下效果,排序正常了。
字段参数实现动态日期轴进阶
现在需求再进一步，时间轴要根据所选的时间范围自动切换，比如选择的范围大于36个月，就显示年趋势，范围小于30天就显示为日趋势。
实现起来也相对简单，只需要新建一个度量来判断就可以了,为了简单起见，这里对月的判断直接是除以30，如果筛选器是月的话，也可以直接统计月份数。
Flag = VAR Months = COUNT ( Dates [ Date ])/ 30
VAR Periods = SELECTEDVALUE ( '动态日期轴 参数' [ Order ])
RETURN
SWITCH (
TRUE ,
Months <= 1 && Periods = 0 , 1 ,
Months > 1 && Months <= 3 && Periods = 1 , 1 ,
Months > 3 && Months <= 6 && Periods = 2 , 1 ,
Months > 6 && Months <= 24 && Periods = 3 , 1 ,
Months > 24 && Periods = 4 , 1 ,
0
)
之后在图表上加一个筛选条件，是对字段参数中的排序列取top1
看下效果
总结
计算组和字段参数无疑是Power BI中最强大的两个功能，借助于这两个功能可以实现很多复杂的效果，只不过过程中还是需要注意是否还有一些小Bug，毕竟微软改起bug来真的很佛。
引用链接
[1] Show previous 6 months of data from single slicer selection - SQLBI --- 显示来自单个切片器选择的前 6 个月的数据 - SQLBI: https://www.sqlbi.com/articles/show-previous-6-months-of-data-from-single-slicer-selection/
