文章目录
- 🏳️🌈 1. 系统说明界面
- 🏳️🌈 2. 柱状图示例界面
- 🏳️🌈 3. 散点图示例界面
- 🏳️🌈 4. 折线图示例界面
- 🏳️🌈 5. 饼图示例界面
- 🏳️🌈 6. 锥形图示例界面
- 🏳️🌈 7. 词云图示例界面
- 🏳️🌈 8. 地图示例界面
- 🏳️🌈 源码+数据
大家好,我是 👉【Python当打之年(点击跳转)】
本期再给大家分享一套适合初学者的 《 Flask+Pyecharts可视化模板二》
,希望对你有所帮助,如有疑问或者需要改进的地方可以私信小编。
模板一: 【可视化 | 分享一套Flask+Pyecharts可视化模板】
先看看效果:
各子界面介绍:
🏳️🌈 1. 系统说明界面
🏳️🌈 2. 柱状图示例界面
代码:
def get_bar():
x_data = df['排名'].values.tolist()
y_data = df['时长(s)'].values.tolist()
bar = (
Bar()
.add_xaxis(x_data)
.add_yaxis(
'数量1',
y_data,
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)
)
.set_global_opts(
legend_opts=opts.LegendOpts(
textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='rgba(255,255,255,.5)',font_size=12)
),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
is_show=True, trigger="axis", axis_pointer_type="cross"
),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(
axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=12, color="rgba(255,255,255,.6)"),
axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),
),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(
axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=12, color="rgba(255,255,255,.6)"),
axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),
)
)
)
title = "视频时长"
return bar, title
🏳️🌈 3. 散点图示例界面
🏳️🌈 4. 折线图示例界面
🏳️🌈 5. 饼图示例界面
🏳️🌈 6. 锥形图示例界面
🏳️🌈 7. 词云图示例界面
🏳️🌈 8. 地图示例界面
def get_map():
map1 = (
Map()
.add("", [list(z) for z in zip(regions, values)], "china",
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
is_map_symbol_show=False)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(
title='地区数量', pos_left='center', pos_top='10%',
title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='#fff200', font_size=20,font_weight='normal')
),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
is_show=False,
pos_left='15%',
pos_bottom='15%',
range_color=colors
),
)
)
title = "地区数量"
return map1, title
以上各图内容均可根据自己的需要进行调整。
🏳️🌈 源码+数据
点击跳转:【全部可视化项目源码+数据】
以上就是本期为大家整理的全部内容了,赶快练习起来吧,原创不易,喜欢的朋友可以点赞、收藏也可以分享(注明出处)让更多人知道。