文件管理

当在调度过程中需要使用到第三方的 jar 或者用户需要自定义脚本的情况，可以通过在该页面完成相关操作。可创建的文件类型包括：txt/log/sh/conf/py/java 等。并且可以对文件进行编辑、重命名、下载和删除等操作。

注意：

• 当您以admin身份等入并操作文件时，需要先给admin设置租户

基础操作

创建文件

文件格式支持以下几种类型：txt、log、sh、conf、cfg、py、java、sql、xml、hql、properties

上传文件

上传文件：点击"上传文件"按钮进行上传，将文件拖拽到上传区域，文件名会自动以上传的文件名称补全

文件查看

对可查看的文件类型，点击文件名称，可查看文件详情

下载文件

点击文件列表的"下载"按钮下载文件或者在文件详情中点击右上角"下载"按钮下载文件

文件重命名

删除文件

文件列表->点击"删除"按钮，删除指定文件

任务样例

该样例主要通过一个简单的 shell 脚本，来演示如何在工作流定义中使用资源中心的文件。像 MR、Spark 等任务需要用到 jar 包，也是同理。

创建 shell 文件

创建一个 shell 文件，输出 “hello world”。

创建工作流执行文件

在项目管理的工作流定义模块，创建一个新的工作流，使用 shell 任务。

• 脚本：sh hello.sh
• 资源：选择 hello.sh

注意：

1.脚本中选择资源文件时文件名称需要保持和所选择资源全路径一致： 例如：资源路径为resource/hello.sh 则脚本中调用需要使用resource/hello.sh全路径

2.在这个sh脚本中引用echo 测试输出Shell文件内容：$[yyyyMMddHHmmss]，时间是无法输出的

查看结果

可以在工作流实例中，查看该节点运行的日志结果。如下图：

UDF管理

• 资源管理和文件管理功能类似，不同之处是资源管理是上传的 UDF 函数，文件管理上传的是用户程序，脚本及配置文件。

• 主要包括以下操作：重命名、下载、删除等。

• 上传 UDF 资源和上传文件相同。

函数管理

• 创建 UDF 函数

  点击“创建 UDF 函数”，输入 UDF 函数参数，选择udf资源，点击“提交”，创建 UDF 函数。 目前只支持 HIVE 的临时 UDF 函数

• UDF 函数名称：输入 UDF 函数时的名称

• 包名类名：输入 UDF 函数的全路径

• UDF 资源：设置创建的 UDF 对应的资源文件

注意：

创建UDF函数之前，需要再UDF管理->资源管理中上传UDF函数Jar包

任务样例

编写 UDF 函数

用户可以根据实际生产需求，自定义想要的 UDF 函数。这里编写一个在任意字符串的末尾添加 “HelloWorld” 的函数。如下图所示：

配置 UDF 函数

配置 UDF 函数前，需要先通过资源管理上传所需的函数 jar 包。然后进入函数管理，配置相关信息即可。如下图所示：

使用 UDF 函数

在使用 UDF 函数过程中，用户只需关注具体的函数编写，通过资源中心上传配置完成即可。系统会自动配置 create function 语句，参考如下：SqlTask

进入工作流定义一个 SQL 节点，数据源类型选择为 HIVE，数据源实例类型为 HIVE/IMPALA。

• SQL 语句：select HwUdf("abc"); 该函数与内置函数使用方式一样，直接使用函数名称即可访问。
• UDF 函数：选择资源中心所配置的即可。

任务组管理

任务组主要用于控制任务实例并发，旨在控制其他资源的压力（也可以控制 Hadoop 集群压力，不过集群会有队列管控）。您可在新建任务定义时，可配置对应的任务组，并配置任务在任务组内运行的优先级。

任务组配置

新建任务组

用户点击【资源中心】-【任务组管理】-【任务组配置】-新建任务组

您需要输入图片中信息，其中

【任务组名称】：任务组在被使用时显示的名称

【项目名称】：任务组作用的项目，该项为非必选项，如果不选择，则整个系统所有项目均可使用该任务组。

【资源容量】：允许任务实例并发的最大数量

查看任务组队列

任务组的使用

注：任务组的使用适用于由 worker 执行的任务，例如【switch】节点、【condition】节点、【sub_process】等由 master 负责执行的节点类型不受任务组控制。

我们以 shell 节点为例：

关于任务组的配置，您需要做的只需要配置红色框内的部分，其中：

【任务组名称】：任务组配置页面显示的任务组名称，这里只能看到该项目有权限的任务组（新建任务组时选择了该项目），或作用在全局的任务组（新建任务组时没有选择项目）

【组内优先级】：在出现等待资源时，优先级高的任务会最先被 master 分发给 worker 执行，该部分数值越大，优先级越高。

任务组的实现逻辑

获取任务组资源：

Master 在分发任务时判断该任务是否配置了任务组，如果任务没有配置，则正常抛给 worker 运行；如果配置了任务组，在抛给 worker 执行之前检查任务组资源池剩余大小是否满足当前任务运行，如果满足资源池 -1，继续运行；如果不满足则退出任务分发，等待其他任务结束唤醒。

释放与唤醒：

当获取到任务组资源的任务结束运行后，会释放任务组资源，释放后会检查当前任务组是否有任务等待，如果有则标记优先级最好的任务可以运行，并新建一个可以执行的event。该event中存储着被标记可以获取资源的任务id，随后在获取任务组资源然后运行。

任务组流程图