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树的子结构
输入两棵二叉树A和B，判断B是不是A的子结构。(约定空树不是任意一个树的子结构)
B是A的子结构， 即 A中有出现和B相同的结构和节点值。

分析

对于树的问题，我们要充分利用递归的思想，通过递归的思想，能够将复杂的问题简化解决，比如这道题。

判断A中有出现和B相同的结构和节点值

public static boolean recur(TreeNode A, TreeNode B) {
        if (B == null) {
            return true; // B已经为空了，是A的子结构，返回true
        }
        if (A == null || A.val != B.val) {
            return false;  // 返回为false的情况，A是空但B不是空或者A节点的值不等于B节点的值
        }
        // 满足前面两条，我需要再去检查左子树，右子树是否分别满足
        return recur(A.left, B.left) && recur(A.right, B.right);
    }

递归主体，解决问题

最关键的部分解决了，然后我们看怎么使用上面的结构去解决问题

public boolean isSubStructure(TreeNode A, TreeNode B) {
        return (A != null && B != null) && (recur(A, B) || isSubStructure(A.left, B) || isSubStructure(A.right, B));
        
    }

这个递归主体就比较精炼了。
首先看
入口 (A != null && B != null) 返回true，不然就直接是错误了。
recur(A, B) 判断当前A中有出现和B相同的结构和节点值， 如果没有，我就去看isSubStructure(A.left, B) 左子树有没有，或者isSubStructure(A.right, B)右子树。注意里面是用"||"，即recur(A, B) || isSubStructure(A.left, B) || isSubStructure(A.right, B)
如此问题得到解决。

完整代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public boolean isSubStructure(TreeNode A, TreeNode B) {
        return (A != null && B != null) && (recur(A, B) || isSubStructure(A.left, B) || isSubStructure(A.right, B));
        
    }
    public static boolean recur(TreeNode A, TreeNode B) {
        if (B == null) {
            return true; // 已经找到
        }
        if (A == null || A.val != B.val) {
            return false;
        }
        return recur(A.left, B.left) && recur(A.right, B.right);
    }
}

总结

对于树的问题，有限考虑能不能通过递归的方式进行解决，一般而言，通过递归能使问题简化，更容易解决。
注意：面试时，会经常问到关于树的问题，比如这道题在360面试的时候，就问到了。