Java 实现访问Redis哨兵（六）

news2024/9/23 15:27:16

一、哨兵和复制

1.1 哨兵(sentinal)

1.Redis哨兵主要功能

2.Redis哨兵的高可用

1.2 Redis复制(Replication)

1.数据复制原理(执行步骤)

1.3 Redis 主从复制、哨兵和集群这三个有什么区别

二、Java访问哨兵实现

一、哨兵和复制

谈到Redis服务器的高可用，如何保证备份的机器是原始服务器的完整备份呢?

这时候就需要哨兵和复制。

哨兵(Sentinel): 可以管理多个Redis 服务器，它提供了监控，提醒以

及自动的故障转移的功能。

复制(Replication) :则是负责让一个Redis 服务器可以配备多个备份的

服务器。

Redis正是利用这两个功能来保证Redis的高可用。

1.1 哨兵(sentinal)

哨兵是Redis集群架构中非常重要的一个组件,哨兵的出现主要是解决了主从复

制出现故障时需要人为干预的问题。

1.Redis哨兵主要功能

(1)集群监控 ：负责监控Redis master和 slave 进程是否正常工作

(2)消息通知：如果某个Redis 实例有故障，那么哨兵负责发送消息作为报警

通知给管理员

(3)故障转移：如果master node挂掉了，会自动转移到slave node上

(4)配置中心 ：如果故障转移发生了，通知client 客户端新的master 地址

2.Redis哨兵的高可用

原理：当主节点出现故障时，由Redis Sentinel自动完成故障发现和转移，并通知应用方，实现高可用性。

哨兵机制建立了多个哨兵节点(进程)，共同监控数据节点的运行状况。同时哨兵节点之间也互相通信，交换对主从节点的监控状况。每隔1秒每个哨兵会向整个集群： Master 主服务器+Slave从服务器+其他Sentinel (哨兵)进程，发送一次 ping 命令做一次心跳检测。

哨兵用来判断节点是否正常的重要依据，涉及两个新的概念：主观下线和客观下线。

主观下线： 一个哨兵节点判定主节点down 掉是主观下线。
客观下线：只有半数哨兵节点都主观判定主节点down 掉，此时多个哨兵节点交换主观判定结果，才会判定主节点客观下线。

原理：基本上哪个哨兵节点最先判断出这个主节点客观下线，就会在各个哨兵节点中发起投票机制Raft算法(选举算法)，最终被投为领导者的哨兵节点完成主从自动化切换的过程。

1.2 Redis复制(Replication)

Redis为了解决单点数据库问题，会把数据复制多个副本部署到其他节点上，通过复制，实现Redis 的高可用性，实现对数据的冗余备份，保证数据和服务的高度可靠性。

1.数据复制原理(执行步骤)

①从数据库向主数据库发送sync (数据同步)命令。

②主数据库接收同步命令后，会保存快照，创建一个RDB 文件。

③当主数据库执行完保持快照后，会向从数据库发送RDB 文件，而从数据库会

接收并载入该文件。

④主数据库将缓冲区的所有写命令发给从服务器执行。

⑤以上处理完之后，之后主数据库每执行一个写命令，都会将被执行的写命令发

送给从数据库。

注意：主从断开重连后会根据断开之前最新的命令偏移量进行增量复制。

reidis-slave节点运行日志：

24268:S 24 Apr 2023 15:19:49.735 * Ready to accept connections
24268:S 24 Apr 2023 15:19:49.735 * Connecting to MASTER 192.168.2.212:6379
24268:S 24 Apr 2023 15:19:49.735 * MASTER <-> REPLICA sync started
24268:S 24 Apr 2023 15:19:49.736 * Non blocking connect for SYNC fired the event.
24268:S 24 Apr 2023 15:19:49.736 * Master replied to PING, replication can continue...
24268:S 24 Apr 2023 15:19:49.737 * Partial resynchronization not possible (no cached master)
24268:S 24 Apr 2023 15:19:49.738 * Full resync from master: 95bd682b26515c903d9dca88bf171e97f30da682:0
24268:S 24 Apr 2023 15:19:49.760 * MASTER <-> REPLICA sync: receiving 175 bytes from master to disk
24268:S 24 Apr 2023 15:19:49.760 * MASTER <-> REPLICA sync: Flushing old data
24268:S 24 Apr 2023 15:19:49.761 * MASTER <-> REPLICA sync: Loading DB in memory
24268:S 24 Apr 2023 15:19:49.762 * Loading RDB produced by version 6.2.6
24268:S 24 Apr 2023 15:19:49.762 * RDB age 0 seconds
24268:S 24 Apr 2023 15:19:49.762 * RDB memory usage when created 1.91 Mb
24268:S 24 Apr 2023 15:19:49.762 # Done loading RDB, keys loaded: 0, keys expired: 0.
24268:S 24 Apr 2023 15:19:49.762 * MASTER <-> REPLICA sync: Finished with success
24268:S 24 Apr 2023 15:19:49.763 * Background append only file rewriting started by pid 24272
24268:S 24 Apr 2023 15:19:49.787 * AOF rewrite child asks to stop sending diffs.
24272:C 24 Apr 2023 15:19:49.788 * Parent agreed to stop sending diffs. Finalizing AOF...
24272:C 24 Apr 2023 15:19:49.788 * Concatenating 0.00 MB of AOF diff received from parent.
24272:C 24 Apr 2023 15:19:49.788 * SYNC append only file rewrite performed
24272:C 24 Apr 2023 15:19:49.789 * AOF rewrite: 0 MB of memory used by copy-on-write
24268:S 24 Apr 2023 15:19:49.836 * Background AOF rewrite terminated with success
24268:S 24 Apr 2023 15:19:49.836 * Residual parent diff successfully flushed to the rewritten AOF (0.00 MB)
24268:S 24 Apr 2023 15:19:49.837 * Background AOF rewrite finished successfully

1.3 Redis 主从复制、哨兵和集群这三个有什么区别

主从模式 ：读写分离，备份，一个Master 可以有多个Slaves。
哨兵sentinel: 监控，自动转移，哨兵发现主服务器挂了后，就会从slave 中

重新选举一个主服务器。

集群：为了解决单机Redis 容量有限的问题，将数据按一定的规则分配到多台机器，内存/QPS 不受限于单机，可受益于分布式集群高扩展性。哨兵作用于高可用，集群提高并发量

二、Java访问哨兵实现

哨兵搭建： sRedis 6.x哨兵模式部署（五）_开着拖拉机回家的博客-CSDN博客

pom.xml


        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>2.9.0</version>
        </dependency>

代码示例

package com.kangna.redi;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import redis.clients.jedis.JedisSentinelPool;

import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

/*********************************************************************
 *
 *@Author kangll
 *@Date 2023/4/25 15:11                                  
 *@Desc  Java 连接 Redis
 *
 ********************************************************************/
public class RedisConn {
    public static void main(String[] args) {
        //连接池配置
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(10);
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(5);
        jedisPoolConfig.setMinIdle(5);
//哨兵信息
        Set<String> sentinels = new HashSet<String>(Arrays.asList(
                "192.168.2.211:26379",
                "192.168.2.212:26379",
                "192.168.2.213:26379"
        ));
        //创建连接池
        //mymaster是我们配置给哨兵的服务名称
        //sentinels是哨兵信息
        //jedisPoolConfig是连接池配置
        //abcdefg是连接Redis服务器的密码
        JedisSentinelPool pool = new JedisSentinelPool("mymaster", sentinels, jedisPoolConfig, "123456");
        //获取客户端
        Jedis jedis = pool.getResource();
       //执行两个命令
        jedis.set("kafka", "kangll");
        String myvalue = jedis.get("kafka");
        //打印信息
        System.out.println(myvalue);

    }
}

redis 命令行查询结果：