随着人工智能技术的不断发展，大模型已成为当下最热门的话题之一。不仅国内外的科技公司都在积极投入研发，各国政府也在加大监管力度，以确保人工智能技术的安全和可持续发展。本文将从三个层次分别探讨大模型的定义和热度、国内外AI监管的现状以及我们作为AI相关企业能够做的事情。

一、大模型是什么，大模型目前热度很高的原因

大模型是指由大量数据训练得到的超大规模神经网络模型。这种模型通常需要数百万至数十亿个参数，能够实现更加精确和高效的预测和推理。随着数据量的不断增加和计算能力的提升，大模型的热度越来越高。在语音识别、自然语言处理、图像识别等领域，大模型已经成为了最先进的技术。

大模型之所以备受关注，主要有以下几个原因。首先，大模型可以提高人工智能技术的准确性和可靠性，从而实现更加精确和高效的预测和推理。其次，大模型可以处理更加复杂的任务，例如自然语言处理和图像识别等，从而满足用户的不断增长的需求。最后，大模型还可以提高人工智能技术的可塑性和可迁移性，从而实现更加广泛的应用和推广。

二、国内外AI监管的现状

随着大模型的热度不断升温，各国政府也在加大对人工智能技术的监管力度。

2023年4月11日，我国互联网信息办公室起草了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，并向社会公开征求意见。《管理办法》中称，国家支持人工智能算法、框架等技术的自主创新、推广应用和国际合作，鼓励优先采用安全可信的软件、工具、计算和数据资源。《管理办法》中明确了提供者在提供服务过程中的主体责任，从生成内容、数据安全、模型算法设计、运营规范四个方面对生成式人工智能产品进行约束。

2023年4月11日，美国商务部下属国家电信和信息管理局发出了征求意见的请求，包括存在潜在风险的新人工智能模型在发布前是否应该通过一项认证程序。

2023年4月12日，意大利个人数据保护局围绕数据安全问题向OpenAI提出了一系列要求，要求其公开ChatGPT的数据处理逻辑、对用户年龄进行筛查、明确数据主体拥有的权利等。在达到这些要求后，ChatGPT将被允许恢复在意大利的使用。

2023年4月13日，欧洲数据保护委员会（EDPB）宣布成立了特别工作组，以加强监管机构之间的合作，并就人工智能聊天机器人ChatGPT可能涉及的数据保护问题进行信息交流。

三、我们作为AI相关的企业能做什么

作为AI相关的企业，在国产大模型厂商百花齐放之时，我们可以在各细分领域挖掘需求，基于深厚行业沉淀及丰富行业数据的优势，利用通用大模型结合自身丰富行业数据来做优化训练，打造具备垂直行业能力的专属大模型，更好地赋能垂类客户。同时，我们应该积极参与到人工智能技术的监管和治理中来，以确保人工智能技术的安全和可持续发展。

总之，大模型是由大量数据训练得到的超大规模神经网络模型，已成为当下最热门的话题之一。随着大模型的热度不断升温，各国政府也在加大对人工智能技术的监管力度。作为AI相关的企业，我们应积极挖掘需求，利用通用大模型结合自身丰富行业数据来打造具备垂直行业能力的专属大模型，并积极参与到人工智能技术的监管和治理中来，以确保人工智能技术的安全和可持续发展。