15天学习MySQL计划-SQL优化/视图（进阶篇）-第八天

news2024/9/20 12:46:54

SQL优化

1.插入数据（insert）

1.批量插入

insert into 表名 values(值1,值2),(值1,值2),(值1,值2),(值1,值2)

2.手动提交事务

--查看当前提交的状态
select @@autocommit;
--0代表手动提交  1代表自动提交
set @@autocommit = 0;

commit  #提交事务

3.主键顺序插入

主键值有序插入

4.大批量插入数据

如果一次性需要插入大批量数据，使用insert语句插入性能较低，此时可以使用MySQL数据库提供的load指令来进插入方法如下。

#客户端连接服务端时，加上参数 --local-infile
mysql --local-infile -uroot -p
#设置全局参数local_infile为1，开启从本地加载文件导入数据的开关
set global local_infile=1;
#执行load指令将准备好的数据，加载到表结构中
load date local infile '/root/sql1.log' into table `tb_user` fields terminated by ',' lines terminated by '\n';
解释：
'/root/sql1.log'：数据存放位置
`tb_user`：插入的表名
 ','：每一个数据直接的分隔符
 '\n'：每一行之间的分隔符

2.主键优化

1.数据组织方式

2.页分裂

页可以为空，也可以填充一半，也可以填充100%。每个页包含了2-N行数据（如果一行数据多大，会行溢出），根据主键排列。

3.页合并

当删除一行记录时，实际上记录并没有被物理删除，只是记录被标记（flaged）为删除并且它的空间变得允许被其他记录声明使用。

当页中删除的记录达到merge_threshold（默认为页的50%），linnodb会开始寻找最靠近的页（前或后）看看是否可以将两个页合并以优化空间使用。

MERGE_THRESHOLD：合并页的阈值，可以自己设置，在创建表或者创建索引时指定。

4.主键设计原则

满足业务需求的情况下，尽量降低主键的长度
进入数据时，尽量选择顺序插入，选择使用auto_increment自增主键
尽量不要使用UUID做主键或者是其他主键，如身份证号
业务操作时，避免对主键的修改

3.order by优化

using filesort：通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫using filesort排序。
using index：通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据，这种情况即为using index，不需要额为排序，操作效率高。

排序创建

设置排序数据索引排序过程

排序优化理念

根据排序字段建立合适的索引，多字段排序时，也遵循最左前缀法法则。
尽量使用覆盖索引
多字段排序，一个升序一个降序，此时需要注意联合主键索引在创建时的规则（ASC/DESC）
如果不可避免出现filesort，大数据量排序时，可以适当增大排序缓冲区大小sort_buffer_size（默认256K）

4.group by优化

在分组操作时，可以通过索引来提高效率。
分组操作时，索引的使用也是满足最左前缀法则的

5.limit优化

一个常见又非常头疼的问题就是limit 2000000,10 ，此时需要MySQL排序前200010记录，仅仅返回200000 - 200010的记录，其他记录丢弃，查询排序的代价非常大。

优化思路：一般分页查询时，通过创建覆盖索引能够比较好的提高性能，可以通过覆盖索引加子查询形式进行优化

6.count优化

MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count(*)的时候会直接返回这个数，效率很高；
innoDB引擎就麻烦了，它执行count(*)的时候，需要把数据一行一行的从引擎里面读出来，然后累积计数；
优化思路：自己计数

count优化

count()是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果count函数的参数不是null，累计值就加1，否则不加，然后返回累加值
用法：count(*) ，coun(主键)，count(字段)，coun(1)

7.update优化

在使用update进行更新字段的时候，使用索引字段来进行更新，非则会出现表锁。
innodb的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，并且该索引不能失效，否则会从行锁升级为表锁。

视图

1.视图的基本语法

视图（view）是一种虚拟存在的表。视图中的数据并不在数据库中实际存在，行和列数据来自定义视图的查询中使用的表，并且是在使用视图时动态生成的。

通俗的讲，视图只保存了查询的SQL逻辑，不保存查询结果。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。

1.创建视图

格式：create [or replace] view 使命名称[(列名)] as select语句 [with [cascaded | local] chack option]
mysql> create or replace view emp_view as select * from emp;

or replace：当视图名存在时进行覆盖创建

2.查询

查看创建视图语句：show create view 视图名
查看视图数据：select * from 视图名称
mysql> show create view emp_view;
mysql> select * from emp_view;

3.修改视图

方法一：create [or replace] view 使命名称[(列名)] as select语句 [with [cascaded | local] chack option]
方法二：alter view 视图名称[(列名列表)] as select语句 [with [cascaded | local] chack option]
mysql> create or replace view emp_view as select * from emp limit 5;
mysql> alter view emp_view as select * from emp limit 5;

4.删除

drop view [if exists] 视图名称 [,视图名称]
mysql> drop view if exists emp_view;

2.视图检查选项

当使用with check option 子句创建视图时，MySQL会通过视图检查正在更改的每个行，例如插入，更新，删除，以使其符合视图的定义。MySQL允许基于另一个视图创建视图，它还会检查依赖视图中的规则以保持一致性。为了确定检查的范围，MySQL提供了两个选项：cascaded和local，默认值为cascaded。

cascaded：

在基于另一个视图创建另一个视图时，当你第二个视图创建了检查选项时（with check option），第一个如果没有创建，但是在插入第二个表时，必须要同时满足两个视图的条件，才可以进行插入修改，如果出现了三种表，第三章表没有设置检查选项则只会遵循前两种的条件。