人工智能时代为自动化测试提供了机会和挑战。在发展自动化测试方面，是人工智能领域下的一个应用方向，和无人驾驶、机器人等一样，都是AI技术的应用场景。从技术的发展角度看，自动化测试一共经历了四代发展变化。从最早提出自动化测试思想，到如今将AI引入自动化测试，贯穿其发展的核心诉求就是希望能有效的解决自动化测试中的时间与人力成本，所以这个问题可以考虑以下几个方向：

1、引入AI技术：利用AI技术来解决一些手动测试难以解决的问题，比如图像识别、语音识别、自然语言处理等。可以开发消耗时间长、难度大且风险高的测试场景，提高测试效率和质量。

2、落实测试方法论：自动化测试不是简单地录制脚本或模拟用户操作，而需要基于测试方法论，结合业务特点，全面考虑测试需求、测试设计、测试执行等环节，才能提高自动化测试的稳定性和可维护性。

3、实现持续集成/持续交付：自动化测试和持续集成/持续交付密切相关，应该考虑如何通过自动化测试帮助实现快速、高效的持续交付流程，并做好自动化测试在整个DevOps流程中的管理和协同。

4、做好人员培养：自动化测试工具的使用和开发需要软件测试、开发、运维等领域的综合技能，需要加强人员培养，让团队成员在理论知识和实战经验方面都得到提高，从而打造一支强大的自动化测试团队。