表的增删改查

CRUD:

• Create(创建)
• Retrieve(读取)
• Update(更新)
• Delete（删除）

---

Create

语法：

INSERT [INTO] table_name
	[(column [, column] ...)]
	VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
value_list: value, [, value] ...

• [ ]内的元素可以省略

案例——创建一张学生表

CREATE TABLE students (
	id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	sn INT NOT NULL UNIQUE COMMENT '学号',
	name VARCHAR(20) NOT NULL,
	qq VARCHAR(20)
);

---

单行数据全列插入

   value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致。

INSERT INTO students VALUES (100, 10000, '唐三藏', NULL);
INSERT INTO students VALUES (101, 10001, '孙悟空', '11111');

多行数据指定列插入

   value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致。插入的时候建议不要忽略列名称。

INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES
			(102, 20001, '曹孟德'),
			(103, 20002, '孙仲谋');
			
SELECT * FROM students;
+-----+-------+-----------+-------+
| id | sn | name | qq |
+-----+-------+-----------+-------+
| 100 | 10000 | 唐三藏 | NULL |
| 101 | 10001 | 孙悟空 | 11111|
| 102 | 20001 | 曹孟德 | NULL |
| 103 | 20002 | 孙仲谋 | NULL |
+-----+-------+-----------+-------+

插入否则更新

   由于主键或者唯一键对应的值已经存在而导致插入失败，可以选择性的进行同步更新操作，当导入的数据不存在时则进行添加，有修改时则进行更新。

   ON DUPLICATE KEY 当发生重复key的时候，将原有的记录修改了

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
	column = value [, column = value] ...

案例：

-- 主键冲突
INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (100, 10010, '唐大师');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '100' for key 'PRIMARY'
-- 唯一键冲突
INSERT INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '20001' for key 'sn'
-- 同步更新
INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (100, 10010, '唐大师')
ON DUPLICATE KEY UPDATE sn = 10010, name = '唐大师';
Query OK, 2 rows affected (0.47 sec)

---

替换——REPLACE

   主键或者唯一键没有冲突的时候则直接插入，主键或者唯一键 如果冲突则删除后再插入，可以说有了replce上面的哪个替换insert就没用了。

REPLACE INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入

---

Retrieve

语法：

SELECT
	[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
	[FROM table_name]
	[WHERE ...]
	[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
	LIMIT ...

案例：

-- 创建表结构
CREATE TABLE exam_result (
		id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
		name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',
		chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩',
		math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩',
		english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'
	);
		
INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES
		('唐三藏', 67, 98, 56),
		('孙悟空', 87, 78, 77),
		('猪悟能', 88, 98, 90),
		('曹孟德', 82, 84, 67),
		('刘玄德', 55, 85, 45),
		('孙权', 70, 73, 78),
		('宋公明', 75, 65, 30)

SELECT 列

• 全列查询
• 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询。
• 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
• 2. 可能会影响到索引的使用。

SELECT * FROM exam_result;
+----+-----------+-------+--------+--------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+-----------+-------+--------+--------+
| 1 | 唐三藏 | 67 | 98 | 56 |
| 2 | 孙悟空 | 87 | 78 | 77 |
| 3 | 猪悟能 | 88 | 98 | 90 |
| 4 | 曹孟德 | 82 | 84 | 67 |
| 5 | 刘玄德 | 55 | 85 | 45 |
| 6 | 孙权 | 70 	 | 73 | 78 |
| 7 | 宋公明 | 75 | 65 | 30 |
+----+-----------+-------+--------+--------+

---

指定列查询

   指定列的顺序不需要按定义表的顺序来。

SELECT id, name, english FROM exam_result;
+----+-----------+--------+
| id | name | english |
+----+-----------+--------+
| 1 | 唐三藏 | 56 |
| 2 | 孙悟空 | 77 |
| 3 | 猪悟能 | 90 |
| 4 | 曹孟德 | 67 |
| 5 | 刘玄德 | 45 |
| 6 | 孙权   | 78 |
| 7 | 宋公明 | 30 |
+----+-----------+--------+

---

查询字段为表达式

   表达式不包含字段。

SELECT id, name, 10 FROM exam_result;
+----+-----------+----+
| id | name | 10 |
+----+-----------+----+
| 1 | 唐三藏 | 10 |
| 2 | 孙悟空 | 10 |
| 3 | 猪悟能 | 10 |
| 4 | 曹孟德 | 10 |
| 5 | 刘玄德 | 10 |
| 6 | 孙权   | 10 |
| 7 | 宋公明 | 10 |

---

表达式包含一个字段

SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;
+----+-----------+-------------+
| id | name | english + 10 |
+----+-----------+-------------+
| 1 | 唐三藏 | 66  |
| 2 | 孙悟空 | 87  |
| 3 | 猪悟能 | 100 |
| 4 | 曹孟德 | 77  |
| 5 | 刘玄德 | 55  |
| 6 | 孙权 	| 88  |
| 7 | 宋公明 | 40  | 
+----+-----------+-------------+

---

表达式包含多个字段

SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;
+----+-----------+-------------------------+
| id | name | chinese + math + english |
+----+-----------+-------------------------+
| 1 | 唐三藏 | 221 |
| 2 | 孙悟空 | 242 |
| 3 | 猪悟能 | 276 |
| 4 | 曹孟德 | 233 |
| 5 | 刘玄德 | 185 |
| 6 | 孙权 	| 221 |
| 7 | 宋公明 | 170 |
+----+-----------+-------------------------+

---

查询结果为指定别名

语法：

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

案例：

SELECT id, name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result;
+----+-----------+--------+
| id | name | 总分 |
+----+-----------+--------+
| 1 | 唐三藏 | 221 |
| 2 | 孙悟空 | 242 |
| 3 | 猪悟能 | 276 |
| 4 | 曹孟德 | 233 |
| 5 | 刘玄德 | 185 |
| 6 | 孙权   | 221 |
| 7 | 宋公明 | 170 |
+----+-----------+--------+

---

结果去重

SELECT math FROM exam_result;
+--------+
|math|
+--------+
| 98 |
| 78 |
| 98 |
| 84 |
| 85 |
| 73 |
| 65 |
+--------+
//98分重复了，对其进行去重
SELECT DISTINCT math FROM exam_result;
+--------+
| math |
+--------+
| 98 |
| 78 |
| 84 |
| 85 |
| 73 |
| 65 |
+--------+

---

WHERE 条件

比较运算符：

运算符	说明
>, >=, <, <=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>	不等于
BETWEEN a0 AND a1	范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
IN (option, …)	如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
LIKE	模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

---

逻辑运算符：

运算符	说明
AND	多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR	任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT	条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

---

案例——英语不及格的同学及英语成绩

   同时也可以看语文成绩不及格的同学以及英语<60，前后没有关系

SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60;
+-----------+--------+
| name  | english |
+-----------+--------+
| 唐三藏 | 56 |
| 刘玄德 | 45 |
| 宋公明 | 30 |
+-----------+--------+

---

案例——语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

-- 使用 AND 进行条件连接
SELECT name, chinese FROM exam_result 
	WHERE chinese >= 80 AND chinese <= 90;
+-----------+-------+
| name | chinese |
+-----------+-------+
| 孙悟空 | 87 |
| 猪悟能 | 88 |
| 曹孟德 | 82 |
+-----------+-------+

-- 使用 BETWEEN ... AND ... 条件
SELECT name, chinese FROM exam_result 
	WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;
+-----------+-------+
| name | chinese |
+-----------+-------+
| 孙悟空 | 87 |
| 猪悟能 | 88 |
| 曹孟德 | 82 |
+-----------+-------+

---

案例——数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

-- 使用 OR 进行条件连接
SELECT name, math FROM exam_result
	WHERE math = 58
	OR math = 59
	OR math = 98
	OR math = 99;
+-----------+--------+
| name  |math|
+-----------+--------+
| 唐三藏 | 98 |
| 猪悟能 | 98 |
+-----------+--------+

-- 使用 IN 条件
SELECT name, math FROM exam_result 
	WHERE math IN (58, 59, 98, 99);
+-----------+--------+
| name | math |
+-----------+--------+
| 唐三藏 | 98 |
| 猪悟能 | 98 |
+-----------+--------+

---

案例——姓孙的同学 及 孙某同学

-- % 匹配任意多个（包括 0 个）任意字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%';
+-----------+
| name  |
+-----------+
| 孙悟空 |
| 孙权  |
+-----------+

--- _ 匹配严格的一个任意字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';
+--------+
| name |
+--------+
| 孙权 |
+--------+

---

案例——语文成绩好于英语成绩的同学

-- WHERE 条件中比较运算符两侧都是字段
SELECT name, chinese, english 
	FROM exam_result
	WHERE chinese > english;
+-----------+-------+--------+
| name  | chinese | english |
+-----------+-------+--------+
| 唐三藏 | 67 | 56 |
| 孙悟空 | 87 | 77 |
| 曹孟德 | 82 | 67 |
| 刘玄德 | 55 | 45 |
| 宋公明 | 75 | 30 |
+-----------+-------+--------+

---

案例——总分在 200 分以下的同学

-- WHERE 条件中使用表达式
-- 别名不能用在 WHERE 条件中
SELECT name, chinese + math + english 总分 
	FROM exam_result
	WHERE chinese + math + english < 200;
+-----------+--------+
| name  | 总分 |
+-----------+--------+
| 刘玄德 | 185 |
| 宋公明 | 170 |
+-----------+--------+

---

案例——语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

-- AND 与 NOT 的使用
SELECT name, chinese 
	FROM exam_result
	WHERE chinese > 80 AND name NOT LIKE '孙%';
+----+-----------+-------+--------+--------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+-----------+-------+--------+--------+
| 3 | 猪悟能 | 88 | 98 | 90 |
| 4 | 曹孟德 | 82 | 84 | 67 |
+----+-----------+-------+--------+--------+

---

案例——孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

SELECT name, chinese, math, english, chinese + math + english 总分
	FROM exam_result
	WHERE name LIKE '孙_' OR (
	chinese + math + english > 200 AND chinese < math AND english > 80
	);
+-----------+-------+--------+--------+--------+
| name | chinese | math | english | 总分 |
+-----------+-------+--------+--------+--------+
| 猪悟能 | 88 | 98 | 90 | 276 |
| 孙权 | 70 | 73 | 78 | 221 |
+-----------+-------+--------+--------+--------+

---

案例——NULL 的查询

-- 查询 qq 号已知的同学姓名
SELECT name, qq FROM students WHERE qq IS NOT NULL;
+-----------+-------+
| name | qq |
+-----------+-------+
| 孙悟空 | 11111 |
+-----------+-------+

-- NULL 和 NULL 的比较
SELECT NULL = NULL, NULL = 1, NULL = 0;
+-------------+----------+----------+
| NULL = NULL | NULL = 1 | NULL = 0 |
+-------------+----------+----------+
| NULL 		  | NULL     | NULL     |
+-------------+----------+----------+

-- = 和 <=> 的区别
SELECT NULL <=> NULL, NULL <=> 1, NULL <=> 0;
+---------------+------------+------------+
| NULL <=> NULL | NULL <=> 1 | NULL <=> 0 |
+---------------+------------+------------+
| 1 | 0 | 0 |
+---------------+------------+------------+

---

结果排序

  所谓排序，必须先有结果。order by排序是在select后才做的，它的sql语句写在比较靠后的位置，limit是更加靠后来执行。

语法：

-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的
-- NULL 视为比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最下面
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
	ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

---

案例——同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

SELECT name, math FROM exam_result ORDER BY math;
+-----------+--------+
| name  | math |
+-----------+--------+
| 宋公明 | 65 |
| 孙权   | 73 |
| 孙悟空 | 78 |
| 曹孟德 | 84 |
| 刘玄德 | 85 |
| 唐三藏 | 98 |
| 猪悟能 | 98 |
+-----------+--------+

---

案例——同学及 qq 号，按 qq 号排序显示

SELECT name, qq FROM students ORDER BY qq;
+-----------+-------+
| name  | qq   |
+-----------+-------+
| 唐大师 | NULL |
| 孙仲谋 | NULL |
| 曹阿瞒 | NULL |
| 孙悟空 | 11111 |
+-----------+-------+

---

案例——查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

-- 多字段排序，排序优先级随书写顺序
SELECT name, math, english, chinese 
	FROM exam_result
	ORDER BY math DESC, english, chinese;
+-----------+--------+--------+-------+
| name | math | english | chinese |
+-----------+--------+--------+-------+
| 唐三藏 | 98 | 56 | 67 |
| 猪悟能 | 98 | 90 | 88 |
| 刘玄德 | 85 | 45 | 55 |
| 曹孟德 | 84 | 67 | 82 |
| 孙悟空 | 78 | 77 | 87 |
| 孙权   | 73 | 78 | 70 |
| 宋公明 | 65 | 30 | 75 |
+-----------+--------+--------+-------+

---

案例——查询同学及总分，由高到低

-- ORDER BY 中可以使用表达式
SELECT name, chinese + english + math FROM exam_result
ORDER BY chinese + english + math DESC;
+-----------+-------------------------+
| name | chinese + english + math |
+-----------+-------------------------+
| 猪悟能 | 276 |
| 孙悟空 | 242 |
| 曹孟德 | 233 |
| 唐三藏 | 221 |
| 孙权   | 221 |
| 刘玄德 | 185 |
| 宋公明 | 170 |
+-----------+-------------------------+

-- ORDER BY 子句中可以使用列别名
SELECT name, chinese + english + math 总分 
	FROM exam_result
	ORDER BY 总分 DESC;
+-----------+--------+
| name | 总分 |
+-----------+--------+
| 猪悟能 | 276 |
| 孙悟空 | 242 |
| 曹孟德 | 233 |
| 唐三藏 | 221 |
| 孙权   | 221 |
| 刘玄德 | 185 |
| 宋公明 | 170 |
+-----------+--------+

---

案例——查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

-- ORDER BY 中可以使用表达式
-- 结合 WHERE 子句 和 ORDER BY 子句
SELECT name, math FROM exam_result
	WHERE name LIKE '孙%' OR name LIKE '曹%'
	ORDER BY math DESC;
+-----------+--------+
| name | math |
+-----------+--------+
| 曹孟德 | 84 |
| 孙悟空 | 78 |
| 孙权   | 73 |
+-----------+--------+

筛选分页结果

语法：

-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

  建议对对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。

---

案例——按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页

SELECT id, name, math, english, chinese 
	FROM exam_result
	ORDER BY id LIMIT 0,3; 
	//ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 0; 
+----+-----------+--------+--------+-------+
| id | name | math | english | chinese |
+----+-----------+--------+--------+-------+
| 1 | 唐三藏 | 98 | 56 | 67 |
| 2 | 孙悟空 | 78 | 77 | 87 |
| 3 | 猪悟能 | 98 | 90 | 88 |
+----+-----------+--------+--------+-------+

---

Update

  update只能修改表中存在的列数据。

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
	[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

---

案例——将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

-- 数据更新
UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';
-- 查看更新后数据
SELECT name, math FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
+-----------+--------+
| name  | math |
+-----------+--------+
| 孙悟空 | 80   |
+-----------+--------+

---

案例——将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

-- 一次更新多个列
UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = '曹孟德';
-- 查看更新后数据
SELECT name, math, chinese FROM exam_result WHERE name = '曹孟德';
+-----------+--------+-------+
| name  | math | chinese |
+-----------+--------+-------+
| 曹孟德 | 60   | 70 |
+-----------+--------+-------+

---

案例——将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

-- 数据更新，不支持 math += 30 这种语法
UPDATE exam_result 
	SET math = math + 30
	ORDER BY chinese + math + english LIMIT 3;
-- 按总成绩排序后查询结果
SELECT name, math, chinese + math + english 总分 
	FROM exam_result
	ORDER BY 总分 LIMIT 3;
+-----------+--------+--------+
| name  | math | 总分 |
+-----------+--------+--------+
| 宋公明 | 95 | 200 |
| 刘玄德 | 115| 215 |
| 唐三藏 | 98 | 221 |
+-----------+--------+--------+

---

案例——将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

-- 没有 WHERE 子句，则更新全表,更新全表的语句慎用！
UPDATE exam_result SET chinese = chinese * 2;

---

Delete

---

删除数据

语法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

案例——删除孙悟空同学的考试成绩

-- 删除数据
DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
SELECT * FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
Empty set (0.00 sec)

---

案例——删除整张表数据（删除整表操作要慎用！）

-- 删除整表数据
DELETE FROM for_delete;
-- 查看删除结果
SELECT * FROM for_delete;

-- 查看表结构，会有 AUTO_INCREMENT=n 项
SHOW CREATE TABLE for_delete\G
*************************** 1. row ***************************
Table: for_delete
Create Table: CREATE TABLE `for_delete` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8

---

截断表

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name

    这个操作慎用；只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚；截断表会重置 AUTO_INCREMENT 项。

-- 截断整表数据，注意影响行数是 0，所以实际上没有对数据真正操作
TRUNCATE for_truncate;
Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)

---

插入查询结果

语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

案例——删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份

-- 创建原数据表
CREATE TABLE duplicate_table (id int, name varchar(20));
-- 插入测试数据
INSERT INTO duplicate_table VALUES
(100, 'aaa'),
(100, 'aaa'),
(200, 'bbb'),
(200, 'bbb'),
(200, 'bbb'),
(300, 'ccc');
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)

// 思路：
-- 创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样
CREATE TABLE no_duplicate_table LIKE duplicate_table;

-- 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table
INSERT INTO no_duplicate_table 
	   SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table;

-- 通过重命名表，实现原子的去重操作，在Linux上，重命名本质是mv操作， mv操作就是原子的
RENAME TABLE duplicate_table TO old_duplicate_table,
			 no_duplicate_table TO duplicate_table;
			 
-- 查看最终结果
SELECT * FROM duplicate_table;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 100 | aaa |
| 200 | bbb |
| 300 | ccc |
+------+------+

---

聚合函数

  聚合统计一定是直接或者简介统计列方向的某些数据，列方向的数据一定有相同的属性，只要有相同的属性，就具备了能对该数据就行某种聚合处理的前提。

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义

---

案例——统计班级共有多少同学

  COUNT(DISTINCT math) 跟执行顺序相关，把所有结果的筛选出来，去重，再统计有多少行。所以，聚合函数的优先级低，可以理解为先把数据拿到，最后进行聚合函数运算。

-- 使用 * 做统计，不受 NULL 影响
SELECT COUNT(*) FROM students;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 4 |
+----------+

-- 使用表达式做统计
SELECT COUNT(1) FROM students;
+----------+
| COUNT(1) |
+----------+
| 4 |
+----------+

---

案例——统计班级收集的 qq 号有多少

-- NULL 不会计入结果
SELECT COUNT(qq) FROM students;
+-----------+
| COUNT(qq) |
+-----------+
| 1 |
+-----------+

---

案例—— 统计本次考试的数学成绩分数个数

-- COUNT(math) 统计的是全部成绩
SELECT COUNT(math) FROM exam_result;
+---------------+
| COUNT(math) |
+---------------+
| 6 |
+---------------+

-- COUNT(DISTINCT math) 统计的是去重成绩数量
SELECT COUNT(DISTINCT math) FROM exam_result;
+------------------------+
| COUNT(DISTINCT math) |
+------------------------+
| 5 |
+------------------------+

---

案例—— 统计数学成绩总分

SELECT SUM(math) FROM exam_result;
+-------------+
| SUM(math) |
+-------------+
| 569 |
+-------------+

-- 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL
SELECT SUM(math) FROM exam_result WHERE math < 60;
| SUM(math) |
+-----------+
| 	NULL 	|
+-----------+

---

案例——统计平均总分

SELECT AVG(chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result;
+--------------+
| 平均总分 |
+--------------+
| 297.5 |
+--------------+

---

案例——返回英语最高分

SELECT MAX(english) FROM exam_result;
+-------------+
| MAX(english) |
+-------------+
| 90 |
+-------------+

---

案例——返回 > 70 分以上的数学最低分

SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;
+-------------+
| MIN(math) |
+-------------+
| 	 73  	|	
+-------------+

group by

    在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where。以前select 的时候，都是将数据作为一个整体，其实mysql可以支持按照指定的列进行对数据做分组，可以让指定的sql再特定的分组进行操作。

select column1, column2, .. from table group by column;

准备工作：EMP员工表、DEPT部门表、SALGRADE工资等级表（来自oracle 9i的经典测试表）。

案例——如何显示每个部门的平均工资和最高工资

select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno;

---

案例——显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job;

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案例——显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg<2000;

案例——select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job;

  在进行group by分组的时，凡是group by后面出现的列名称，都是分组的依据，只有分组的依据才能放到select后面，也才能显示出来，否则不能显示。

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where和having

select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg<2000;

  having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where ，但是这里无法使用where，因为myavg结果还没出来。

  having和where可以共存，having和where是互相补充的，where的执行顺序是比较靠前的，先找到表就根据where条件筛选数据，再分组。也就是说现有where条件才有数据，但是当我们做聚合统计的时候，一定是现有数据再进行聚合，聚合是一个特别靠后的位置。聚合统计后的having永远都是对聚合统计之后的结果进行筛选。

总计：

1. group by是通过分组这样的手段，为未来的聚合统计提供基本的功能支持，group by一定是配合聚合统计来使用的。
2. group by后面跟的都是分组的字段依据，只有再group by后面出现的字段，未来在聚合统计的时候，在select中出现。
3. where vs having 不是冲突的，而是互相补充的。having通常是完成整个分组聚合统计，然后在进行筛选；where通常是在表中数据初步被筛选的时候起效果的。

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SQL查询中各个关键字的执行先后顺序

from > on> join > where > group by > with > having > select> distinct > order by > limit

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函数

日期函数

获得年月日：

select current_date();
+----------------+
| current_date() |
+----------------+
| 2017-11-19 	 |
+----------------+

获得时分秒：

select current_time();
+----------------+
| current_time() |
+----------------+
| 13:51:21 |
+----------------+

获得时间戳：

//now()和current_timestamp();一样
select current_timestamp();
+---------------------+
| current_timestamp() |
+---------------------+
| 2017-11-19 13:51:48 |
+---------------------+

在日期的基础上加日期：

select date_add('2017-10-28', interval 10 day);
+-----------------------------------------+
| date_add('2017-10-28', interval 10 day) |
+-----------------------------------------+
| 2017-11-07 |
+-----------------------------------------+

在日期的基础上减去时间：

select date_sub('2017-10-1', interval 2 day);
+---------------------------------------+
| date_sub('2017-10-1', interval 2 day) |
+---------------------------------------+
| 2017-09-29 |
+---------------------------------------+

计算两个日期之间相差多少天：

select datediff('2017-10-10', '2016-9-1');
+------------------------------------+
| datediff('2017-10-10', '2016-9-1') |
+------------------------------------+
| 404 |
+------------------------------------+

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案例——创建一张表，记录生日并添加当前日期

create table tmp(
	id int primary key auto_increment,
	birthday date
);

insert into tmp(birthday) values(current_date());

mysql> select * from tmp;
+----+------------+
| id | birthday   |
+----+------------+
| 1  | 2017-11-19 |
+----+------------+

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案例——创建一个留言表，插入数据并查询在2分钟内发布的帖子

mysql> create table msg (
	id int primary key auto_increment,
	content varchar(30) not null,
	sendtime datetime
	);
mysql> insert into msg(content,sendtime) values('hello1', now());
mysql> insert into msg(content,sendtime) values('hello2', now());
mysql> select * from msg;
+----+---------+---------------------+
| id | content | sendtime |
+----+---------+---------------------+
| 1 | hello1   | 2017-11-19 14:12:20 |
| 2 | hello2   | 2017-11-19 14:13:21 |
+----+---------+---------------------+
select * from msg where date_add(sendtime, interval 2 minute) > now();

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字符串函数

案例——获取emp表的ename列的字符集

select charset(ename) from EMP;

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案例——要求显示exam_result表中的信息，显示格式：“XXX的语文是XXX分，数学XXX分，英语XXX分”

select concat(name, '的语文是',chinese,'分，数学是',math,'分') as '分数' from student;

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案例——求学生表中学生姓名占用的字节数

select length(name), name from student;

    length函数返回字符串长度，以字节为单位。如果是多字节字符则计算多个字节数；如果是单字节字符则算作一个字节。比如：字母，数字算作一个字节，中文表示多个字节数，这与字符集编码有关。

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案例——将EMP表中所有名字中有S的替换成’上海’

select replace(ename, 'S', '上海') ,ename from EMP;

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案例——截取EMP表中ename字段的第二个到第三个字符

select substring(ename, 2, 2), ename from EMP;

  substring 从纯用户角度出发，下标是从1开始，截取的是字符，要跟length做区分。

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案例——以首字母小写的方式显示所有员工的姓名

select concat(lcase(substring(ename, 1, 1)),substring(ename,2)) from EMP;

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数学函数

绝对值

select abs(-100.2);

向上取整

select ceiling(23.04);

向下取整

select floor(23.7);

保留2位小数位数（小数四舍五入)

select format(12.3456, 2);

产生随机数

select rand();

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其它函数

user() 查询当前用户

select user();

md5(str)对一个字符串进行md5摘要，摘要后得到一个32位字符串。md5通常是用来进行密码设置，密码的比较本质上是对摘要的比较，相当于进行了加密，但是无法解密。

select md5('admin')
+----------------------------------+
| 		  md5('admin') 			   |
+----------------------------------+
| 21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3 |
+----------------------------------+

database()显示当前正在使用的数据库

select database();

password()函数，MySQL数据库使用该函数对用户加密

select password('root');
+-------------------------------------------+
| 			password('root') 				|
+-------------------------------------------+
| *81F5E21E35407D884A6CD4A731AEBFB6AF209E1B |
+-------------------------------------------+

ifnull（val1， val2） 类似一个三目运算符，如果val1为null，返回val2，否则返回val1的值

select ifnull('abc', '123');
+----------------------+
| ifnull('abc', '123') |
+----------------------+
| 		abc			   |
+----------------------+
1 row in set (0.01 sec)
select ifnull(null, '123');
+---------------------+
| ifnull(null, '123') |
+---------------------+
| 		123 		  |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

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复合查询

   前面提到的mysql表的查询都是对一张表进行查询，在实际开发中这远远不够，往往需要考虑多表查询的情况，即复合查询。

基本查询回顾

案例——查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J

select * from EMP where (sal>500 or job='MANAGER') and ename like 'J%';

案例——按照部门号升序而雇员的工资降序排序

select * from EMP order by deptno, sal desc;

案例——使用年薪进行降序排序

select ename, sal*12+ifnull(comm,0) as '年薪' from EMP order by 年薪 desc;

案例——显示工资最高的员工的名字和工作岗位

select ename, job from EMP where sal = (select max(sal) from EMP);

案例——显示工资高于平均工资的员工信息

select ename, sal from EMP where sal>(select avg(sal) from EMP);

案例——显示每个部门的平均工资和最高工资

select deptno, format(avg(sal), 2) , max(sal) from EMP group by deptno;

案例——显示平均工资低于2000的部门号和它的平均工资

select deptno, avg(sal) as avg_sal from EMP group by deptno having
avg_sal<2000;

案例——显示每种岗位的雇员总数，平均工资

select job,count(*), format(avg(sal),2) from EMP group by job;

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多表查询

   实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表查询。用三张表EMP,DEPT,SALGRADE来演示如何进行多表查询。多表组合形成笛卡尔积，本质是数据的穷举，做笛卡尔积后的数据可以认为是一张表(无论是多少张表，都可以看作一张表)。

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案例——显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字因为上面的数据来自EMP和DEPT表，因此要联合查询。

其实我们只要emp表中的deptno = dept表中的deptno字段的记录。

select EMP.ename, EMP.sal, DEPT.dname 
from EMP, DEPT 
where EMP.deptno = DEPT.deptno;

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解决多表查询的思路：

1. 先读题，确定和哪些表有关。
2. 无脑组合称一张表。
3. 将多表查询堪为一张表的查询。

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案例——显示部门号为10的部门名，员工名和工资

select ename, sal,dname 
from EMP, DEPT 
where EMP.deptno = DEPT.deptno 
and DEPT.deptno = 10;

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案例——显示各个员工的姓名，工资，及工资级别

select ename, sal, grade 
from EMP, SALGRADE 
where EMP.sal 
between losal and hisal;

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自连接

• 自连接是指在同一张表连接查询

案例——显示员工FORD的上级领导的编号和姓名（mgr是员工领导的编号–empno）

• 使用的子查询

select empno,ename 
from emp 
where emp.empno = 
(select mgr from emp where ename='FORD');

• 使用多表查询（自查询）

-- 使用到表的别名
--from emp leader, emp worker，给自己的表起别名，因为要先做笛卡尔积，所以别名可以先识别 
select leader.empno,leader.ename 
from emp leader, emp worker 
where leader.empno = worker.mgr 
and worker.ename='FORD';

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子查询

• 子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询，类似于递归的方式，先执行内部的查询，再执行外部的查询。

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单行子查询

显示SMITH同一部门的员工

select * from EMP 
WHERE deptno = 
(select deptno from EMP where ename='smith');

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多行子查询

• in关键字；查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字，岗位，工资，部门号，但是不包含10自己的

select ename,job,sal,deptno 
from emp 
where job in 
(select distinct job from emp where deptno=10) 
and deptno<>10;

• all关键字；显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号。

select ename, sal, deptno 
from EMP where sal > 
all(select sal from EMP where deptno=30);

• any关键字；显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号（包含自己部门的员工）

select ename, sal, deptno 
from EMP where sal > 
any(select sal from EMP where deptno=30);

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多列子查询

   单行子查询是指子查询只返回单列，单行数据；多行子查询是指返回单列多行数据，都是针对单列而言的，而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句。

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案例——查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员，不含SMITH本人

mysql> select ename from EMP where (deptno, job)=(select deptno, job from EMP
where ename='SMITH') and ename <> 'SMITH';
+-------+
| ename |
+-------+
| ADAMS |
+-------+

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在from子句中使用子查询

   子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个子查询当做一个临时表使用。

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案例——显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资

//获取各个部门的平均工资，将其看作临时表
select ename, deptno, sal, format(asal,2) from EMP,
(select avg(sal) asal, deptno dt from EMP group by deptno) tmp
where EMP.sal > tmp.asal and EMP.deptno=tmp.dt;

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案例——查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资

select EMP.ename, EMP.sal, EMP.deptno, ms from EMP,
(select max(sal) ms, deptno from EMP group by deptno) tmp
where EMP.deptno=tmp.deptno and EMP.sal=tmp.ms;

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案例——显示每个部门的信息（部门名，编号，地址）和人员数量

方法1：使用多表
select DEPT.dname, DEPT.deptno, DEPT.loc,count(*) '部门人数' from EMP,DEPT
where EMP.deptno=DEPT.deptno
group by DEPT.deptno,DEPT.dname,DEPT.loc;
方法2：使用子查询
-- 1. 对EMP表进行人员统计
select count(*), deptno from EMP group by deptno;
-- 2. 将上面的表看作临时表
select DEPT.deptno, dname, mycnt, loc from DEPT,
(select count(*) mycnt, deptno from EMP group by deptno) tmp where DEPT.deptno=tmp.deptno;

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合并查询

   在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all。

• union

   该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。

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案例——将工资大于2500或职位是MANAGER的人找出来

mysql> select ename, sal, job from EMP where sal>2500 union
-> select ename, sal, job from EMP where job='MANAGER';--去掉了重复记录
+-------+---------+-----------+
| ename | sal | job |
+-------+---------+-----------+
| JONES | 2975.00 | MANAGER |
| BLAKE | 2850.00 | MANAGER |
| SCOTT | 3000.00 | ANALYST |
| KING | 5000.00 | PRESIDENT |
| FORD | 3000.00 | ANALYST |
| CLARK | 2450.00 | MANAGER |
+-------+---------+-----------+

• union all

   该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。

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案例——将工资大于25000或职位是MANAGER的人找出来

mysql> select ename, sal, job from EMP where sal>2500 union all
-> select ename, sal, job from EMP where job='MANAGER';
+-------+---------+-----------+
| ename | sal | job |
+-------+---------+-----------+
| JONES | 2975.00 | MANAGER |
| BLAKE | 2850.00 | MANAGER |
| SCOTT | 3000.00 | ANALYST |
| KING  | 5000.00 | PRESIDENT |
| FORD  | 3000.00 | ANALYST |
| JONES | 2975.00 | MANAGER |
| BLAKE | 2850.00 | MANAGER |
| CLARK | 2450.00 | MANAGER |
+-------+---------+-----------+

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表的内连和外连

内连接

   内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，前面学习的查询都是内连接，也是在开发过程中使用的最多的连接查询。

语法：

select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件；

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案例——显示SMITH的名字和部门名称

-- 用前面的写法
select ename, dname from EMP, DEPT 
where EMP.deptno=DEPT.deptno and ename='SMITH';
-- 用标准的内连接写法
select ename, dname from EMP 
inner join DEPT on EMP.deptno=DEPT.deptno
and ename='SMITH';

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外连接

• 外连接分为左外连接和右外连接

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左外连接

• 如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接。

语法：

select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件

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-- 建两张表
create table stu (id int, name varchar(30)); -- 学生表
insert into stu values(1,'jack'),(2,'tom'),(3,'kity'),(4,'nono');
create table exam (id int, grade int); -- 成绩表
insert into exam values(1, 56),(2,76),(11, 8);

案例——查询所有学生的成绩，如果这个学生没有成绩，也要将学生的个人信息显示出来

-- 当左边表和右边表没有匹配时，也会显示左边表的数据
select * from stu left join exam on stu.id=exam.id;

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右外连接

• 如果联合查询，右侧的表完全显示我们就说是右外连接

语法：

select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件；

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案例——对stu表和exam表联合查询，把所有的成绩都显示出来，即使这个成绩没有学生与它对应，也要显示出来。

select * from stu right join exam on stu.id=exam.id;

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案例——列出部门名称和这些部门的员工信息，同时列出没有员工的部门

方法一：
select d.dname, e.* from dept d left join emp e on d.deptno=e.deptno;
方法二：
select d.dname, e.* from emp e right join dept d on d.deptno=e.deptno;

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