PyEcharts数据可视化（1）——配置项

news2024/11/24 14:19:09

PyEcharts

学习连接

一、查看pyecharts版本

import pyecharts
print(pyecharts.__version__)

输出：1.9.0

二、绘制第一个图表

from pyecharts.charts import Bar
bar = Bar() # 创建柱形图对象
bar.add_xaxis(["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]) # X轴
bar.add_yaxis("商家A",[5,20,36,10,75,90]) # Y轴
# 渲染，会渲染成html文件，默认的文件名是render.html
# bar.render()
bar.render('bar.html')  # 自定义文件

bar.render()：渲染，会渲染成html文件，默认的文件名是render.html
bar.render(‘bar.html’)：自定义文件
输出：‘C:\Users\86198\Documents\pyecharts学习\bar.html’

# 在notebook中渲染
bar.render_notebook()

在这里插入图片描述
pyecharts所有方法均支持链式调用。

from pyecharts.charts import Bar
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"])
    .add_yaxis("商家A",[5,20,36,10,75,90])
)
bar.render_notebook()

使用 options 配置项，在 pyecharts 中，一切皆 Options。

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"])
    .add_yaxis("商家A",[5,20,36,10,75,90])
    # 全局配置项
    # .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题",subtitle="副标题"))
    # 或
    .set_global_opts(title_opts={'text':'主标题','subtext':'副标题'})
)
bar.render_notebook()

在这里插入图片描述
渲染成图片文件

# from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.render import make_snapshot
from snapshot_selenium import snapshot
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"])
    .add_yaxis("商家A",[5,20,36,10,75,90])
)
make_snapshot(snapshot,bar.render(),"bar.png")

三、PyEcharts配置项

在PyEcharts中：一切皆配置

（1）全局配置项

· 全局配置项可通过 set_global_opt 方法设置
在这里插入图片描述

from pyecharts.charts import Bar, Line
from pyecharts import options as opts

from pyecharts.faker import Faker # 产生随机数据
from pyecharts.globals import ThemeType, RenderType

Faker.choose()

在这里插入图片描述

# 产生随机数
Faker.values()

在这里插入图片描述
初始化配置项InitOpts

c = (
    Bar(
         # InitOpts: 初始化配置项
        init_opts=opts.InitOpts(
            width='700px',
            height='400px', # 图表画布大小，css长度单位
            renderer=RenderType.CANVAS, # 渲染风格，可选：canvas(默认)、svg
            page_title='网页标题',
            theme=ThemeType.CHALK, # 主题 CHALK、DARK、ESSOS、HALLOWEEN、INFOGRAPHIC、LIGHT、MACARONS、PURPLE_PASSION、ROMA、WHITE
            # bg_color='white' # 背景颜色
        )
    )
    .add_xaxis(Faker.choose())
    
    .add_yaxis('商家A', Faker.values())
    .add_yaxis('商家B', Faker.values())
)
c.render_notebook()

ThemeType主题包括
CHALK、DARK、ESSOS、HALLOWEEN、INFOGRAPHIC、LIGHT、MACARONS、PURPLE_PASSION、ROMA、WHITE

CHALK
在这里插入图片描述
DARK
在这里插入图片描述
ESSOS
在这里插入图片描述
HALLOWEEN
加上bg_color='white' # 背景颜色
在这里插入图片描述
INFOGRAPHIC
在这里插入图片描述
LIGHT
在这里插入图片描述
MACARONS
在这里插入图片描述
PURPLE_PASSION
在这里插入图片描述
ROMA
在这里插入图片描述
WHITE
在这里插入图片描述
全局配置项TitleOpts：标题配置项

 # TitleOpts：标题配置项
        title_opts=opts.TitleOpts(
            title='柱状图', # 主标题
            title_link='https://www.baidu.com', # 主标题点击跳转链接
            title_target='blank', # blank新窗口打开（默认），self当前窗口打开
            subtitle='副标题', # 副标题
            subtitle_link='https://www.baidu.com',
            subtitle_target='self',
            
            # 位置
            pos_left='20px',
            pos_top='0px',
            # pos_right
            # pos_bottom
            padding=10, # 内边距
            item_gap=5, # 主标题和副标题之间的间隙
        ),

在这里插入图片描述
全局配置项DataZoomOpts：区域缩放配置项

# DataZoomOpts：区域缩放配置项
        datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(
            is_show=True, # 是否显示组件
            type_='slider', # 组件的类型：slider, inside
            is_realtime=True, # 拖动时是否实时更新图表
            range_start=20, # 数据窗口的起始百分比
            range_end=80, # 数据窗口的结束百分比
            orient='horizontal', # horizontal水平 或 vertical垂直
        ),

orient='horizontal'区域缩放水平排放
在这里插入图片描述
orient='vertical'区域缩放竖直排放
在这里插入图片描述
全局配置项LegendOpts：图例配置项

# LegendOpts：图例配置项
        legend_opts=opts.LegendOpts(
            # 图例类型：plain普通图例，scroll：可以滚动翻页的图例，用于图例较多的情况
            type_='plain',
            is_show=True, # 是否显示图例
            pos_left='20%', # 图例位置：pos_left,pos_right,pos_top,pos_bottom
            orient='horizontal', # horizontal 或 vertical
            
            # 选择模式
            # True：开启图例点击
            # False：关闭图例点击
            # single：单选
            # multiple：多选
            # selected_mode=True
            selected_mode='multiple',
            
            # 图标和文字的位置
            align='left',
            padding=10, # 内边距
            item_gap=5, # 图例中每项之间的间距
            item_width=30, # 项的宽度
            item_height=15, # 项的高度
            inactive_color='#ccc', # 图例关闭时的颜色
            
            # PyEcharts常见的图表：circle,rect,roundRect,triangle,diamond,arrow
            # legend_icon='circle',
        ),

orient='horizontal'图例水平排放
在这里插入图片描述
orient='vertical'图例竖直排放
在这里插入图片描述
legend_icon='circle'
在这里插入图片描述
legend_icon='rect'
在这里插入图片描述
legend_icon='roundRect'
在这里插入图片描述
legend_icon='triangle'
在这里插入图片描述
legend_icon='diamond'
在这里插入图片描述
legend_icon='arrow'
在这里插入图片描述
全局配置项VisualMapOpts：视觉映射配置项

# VisualMapOpts：视觉映射配置项
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            is_show=True,
            type_='color', # color 或 size
            min_=0, # 最小值
            max_=150, # 最大值
            range_opacity=0.7, # 图元和文字透明度
            range_text=['max', 'min'],
            range_color=['blue','green','red'], # 过渡颜色
            
            orient='vertical',
            pos_right='5%',
            pos_top='0%',
            is_piecewise=True, # 是否为分段型
            is_inverse=True, # 是否反转
        ),

is_piecewise=True为分段型
在这里插入图片描述
is_piecewise=False,不为分段型
在这里插入图片描述
is_inverse=True不反转，由大到小
在这里插入图片描述
全局配置项TooltipOpts：提示框配置项

# TooltipOpts：提示框配置项
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
            is_show=True,
            
            # 触发类型
            # item：数据项，一般用于：散点图，柱形图，饼图
            # axis：坐标轴，提示线，主要用于条形图，折线图等
            trigger='item',
            # 触发条件：mousemove,click,mousemove|click
            trigger_on='mousemove|click',
            
            is_show_content=True, #是否显示提示框浮层
            
            # 标签内容的格式
            # 字符串中的模板变量：
            # {a}:系列名series_name
            # {b};数据名
            # {c}:值
            formatter='{a}:{b}-{c}',
            
            background_color='black', # 背景颜色
            border_color='white', # 边框颜色
            border_width=1, # 边框宽度
        )

在这里插入图片描述
全局配置项AxisOpts:坐标轴配置项

# AxisOpts:坐标轴配置项
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(
            is_show=True, # 是否显示X轴
            
            # 坐标轴类型：
            # value：数值轴，用于连续数据
            # category：类目轴，适用于离散数据，比如，星期一，星期二等
            # time：时间轴，适用于连续的时序数据
            type_='category'
        ),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            # is_show=False,
            
            # 不显示y轴的线
            axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=False),
            # 不显示y轴的刻度
            axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False)
        )

在这里插入图片描述
完整代码

c = (
    Bar(
         # InitOpts: 初始化配置项
        init_opts=opts.InitOpts(
            width='700px',
            height='400px', # 图表画布大小，css长度单位
            renderer=RenderType.CANVAS, # 渲染风格，可选：canvas(默认)、svg
            page_title='网页标题',
            theme=ThemeType.WHITE, # 主题 CHALK、DARK、ESSOS、HALLOWEEN、INFOGRAPHIC、LIGHT、MACARONS、PURPLE_PASSION、ROMA、WHITE
            # bg_color='white' # 背景颜色
        )
    )
    .add_xaxis(Faker.choose())
    
    .add_yaxis('商家A', Faker.values())
    .add_yaxis('商家B', Faker.values())
    
    # 全局配置项
    .set_global_opts(
        
        # TitleOpts：标题配置项
        title_opts=opts.TitleOpts(
            title='柱状图', # 主标题
            title_link='https://www.baidu.com', # 主标题点击跳转链接
            title_target='blank', # blank新窗口打开（默认），self当前窗口打开
            subtitle='副标题', # 副标题
            subtitle_link='https://www.baidu.com',
            subtitle_target='self',
            
            # 位置
            pos_left='20px',
            pos_top='0px',
            # pos_right
            # pos_bottom
            padding=10, # 内边距
            item_gap=5, # 主标题和副标题之间的间隙
        ),
        
        # DataZoomOpts：区域缩放配置项
        datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(
            is_show=True, # 是否显示组件
            type_='slider', # 组件的类型：slider, inside
            is_realtime=True, # 拖动时是否实时更新图表
            range_start=20, # 数据窗口的起始百分比
            range_end=80, # 数据窗口的结束百分比
            orient='horizontal', # horizontal水平 或 vertical垂直
        ),
        
        # LegendOpts：图例配置项
        legend_opts=opts.LegendOpts(
            # 图例类型：plain普通图例，scroll：可以滚动翻页的图例，用于图例较多的情况
            type_='plain',
            is_show=True, # 是否显示图例
            pos_left='20%', # 图例位置：pos_left,pos_right,pos_top,pos_bottom
            orient='horizontal', # horizontal 或 vertical
            
            # 选择模式
            # True：开启图例点击
            # False：关闭图例点击
            # single：单选
            # multiple：多选
            # selected_mode=True
            selected_mode='multiple',
            
            # 图标和文字的位置
            align='left',
            padding=10, # 内边距
            item_gap=5, # 图例中每项之间的间距
            item_width=30, # 项的宽度
            item_height=15, # 项的高度
            inactive_color='#ccc', # 图例关闭时的颜色
            
            # PyEcharts常见的图表：circle,rect,roundRect,triangle,diamond,arrow
            legend_icon='roundRect',
        ),
        
        # VisualMapOpts：视觉映射配置项
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            is_show=True,
            type_='color', # color 或 size
            min_=0, # 最小值
            max_=150, # 最大值
            range_opacity=0.7, # 图元和文字透明度
            range_text=['max', 'min'],
            range_color=['blue','green','red'], # 过渡颜色
            
            orient='vertical',
            pos_right='5%',
            pos_top='0%',
            is_piecewise=True, # 是否为分段型
            is_inverse=False, # 是否反转
        ),
        
        # TooltipOpts：提示框配置项
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
            is_show=True,
            
            # 触发类型
            # item：数据项，一般用于：散点图，柱形图，饼图
            # axis：坐标轴，提示线，主要用于条形图，折线图等
            trigger='item',
            # 触发条件：mousemove,click,mousemove|click
            trigger_on='mousemove|click',
            
            is_show_content=True, #是否显示提示框浮层
            
            # 标签内容的格式
            # 字符串中的模板变量：
            # {a}:系列名series_name
            # {b};数据名
            # {c}:值
            formatter='{a}:{b}-{c}',
            
            background_color='black', # 背景颜色
            border_color='white', # 边框颜色
            border_width=1, # 边框宽度
        ),
        
        # AxisOpts:坐标轴配置项
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(
            is_show=True, # 是否显示X轴
            
            # 坐标轴类型：
            # value：数值轴，用于连续数据
            # category：类目轴，适用于离散数据，比如，星期一，星期二等
            # time：时间轴，适用于连续的时序数据
            type_='category'
        ),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            # is_show=False,
            
            # 不显示y轴的线
            axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=False),
            # 不显示y轴的刻度
            axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False)
        )
    )
)
c.render_notebook()

（2）系列配置项

·系列配置项可通过 set_series_opt 方法设置

from pyecharts.charts import Line

c = (
    Line(
         # InitOpts: 初始化配置项
        init_opts=opts.InitOpts(
            width='700px',
            height='400px',
        )
    )
    .add_xaxis(Faker.choose())
    
    .add_yaxis('商家A', Faker.values())
    .add_yaxis('商家B', Faker.values())
    
    # 全局配置项
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图"),
        # 提示线
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis')
    )
    
    # 系列配置项
    .set_series_opts(
       # ItemStyleOpts：图元样式配置项
        itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
            # 图的颜色
            # 使用纯色
            # RGB,rgb(120,120,120)
            # RGBA,rgba(120,120,120,0.5)
            # 十六进制：#ccc
            color='blue',
            opacity=0.6,
            border_color='green',
            border_width=2
        ),
    )
)
c.render_notebook()

系列局配置项ItemStyleOpts：图元样式配置项
在这里插入图片描述
系列局配置项LineStyleOpts：线样式配置项

# LineStyleOpts：线样式配置项
        linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
            is_show=True,
            width=2, # 线宽
            color='green', #线颜色
            type_='dashed' # solid,dashed,dotted
        ),

在这里插入图片描述
系列局配置项LabelOpts：标签配置项

# LabelOpts：标签配置项
        label_opts=opts.LabelOpts(
            is_show=True,
            # 位置：top,left,right,bottom
            #       inside,insideLeft,insideRight,insideTop,insideBottom等
            position='top', # 位置
            color='red', # 颜色
            font_size=14, # 大小
            font_family='Arial', # 字体
            font_style='nomal', # 是否斜体,italic
            font_weight='bold', # 是否加粗 bold
            
            # 标签旋转，-90到90
            rotate=-40
        ),

在这里插入图片描述
系列局配置项MarkPointOpts：标记点配置项

# MarkPointOpts：标记点配置项
        markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
            data=[
                # type_：特殊标记类型，min，max
                # symbol：标记点的图形
                # symbol_size：标记点的大小
                opts.MarkPointItem(type_='max',symbol='pin',symbol_size=50),
                opts.MarkPointItem(type_='min')
            ]
        ),

在这里插入图片描述
标记线

# 标记线
        markline_opts=opts.MarkLineOpts(
            data=[
                opts.MarkLineItem(type_='average')
            ],
            label_opts=opts.LabelOpts(
                color='red'
            )
        )

在这里插入图片描述
完整代码

c = (
    Line(
         # InitOpts: 初始化配置项
        init_opts=opts.InitOpts(
            width='700px',
            height='400px',
        )
    )
    .add_xaxis(Faker.choose())
    
    .add_yaxis('商家A', Faker.values())
    .add_yaxis('商家B', Faker.values())
    
    # 全局配置项
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图"),
        # 提示线
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis')
    )
    
    # 系列配置项
    .set_series_opts(
       # ItemStyleOpts：图元样式配置项
        itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
            # 图的颜色
            # 使用纯色
            # RGB,rgb(120,120,120)
            # RGBA,rgba(120,120,120,0.5)
            # 十六进制：#ccc
            color='blue',
            opacity=0.6,
            border_color='green',
            border_width=2
        ),
        
        # LineStyleOpts：线样式配置项
        linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
            is_show=True,
            width=2, # 线宽
            color='green', #线颜色
            type_='dashed' # solid,dashed,dotted
        ),
        
        # LabelOpts：标签配置项
        label_opts=opts.LabelOpts(
            is_show=True,
            # 位置：top,left,right,bottom
            #       inside,insideLeft,insideRight,insideTop,insideBottom等
            position='top', # 位置
            color='red', # 颜色
            font_size=14, # 大小
            font_family='Arial', # 字体
            font_style='nomal', # 是否斜体,italic
            font_weight='bold', # 是否加粗 bold
            
            # 标签旋转，-90到90
            rotate=-40
        ),
        
        # MarkPointOpts：标记点配置项
        markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
            data=[
                # type_：特殊标记类型，min，max
                # symbol：标记点的图形
                # symbol_size：标记点的大小
                opts.MarkPointItem(type_='max',symbol='pin',symbol_size=50),
                opts.MarkPointItem(type_='min')
            ]
        ),
        # 标记线
        markline_opts=opts.MarkLineOpts(
            data=[
                opts.MarkLineItem(type_='average')
            ],
            label_opts=opts.LabelOpts(
                color='red'
            )
        )
    )
)
c.render_notebook()

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/460396.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

创建路由React router（使用react-router dom V6版本）

创建路由React router（使用react-router dom V6版本）

React路由 隔了很长一段时间，重新捡起来React学习。 发现React的路由从原来的 Switch改成了Routes。nice，nice，nice！！！！ 刚开始接触确实还是有一点生疏的。之前的关于【传参】【js跳转】【跳转模…
阅读更多...
管理后台项目-06-用户管理角色管理模块

管理后台项目-06-用户管理角色管理模块

目录 1-路由信息搭建和api文件信息创建 2-用户管理模块 2.1-列表数据获取以及动态渲染 2.2-添加 | 修改 用户 2.3-删除-批量删除用户 2.4-分配角色 3-角色管理 3.1-修改角色 3.2-分配权限 1-路由信息搭建和api文件信息创建 我们先进行路由菜单的配置，在系统…
阅读更多...
【测试开发】测试人的养成记，在这测试内卷乱世中突破测试开发...

【测试开发】测试人的养成记，在这测试内卷乱世中突破测试开发...

目录：导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜） 前言 这几年&#xff0…
阅读更多...
442. 数组中重复的数据|||41. 缺失的第一个正数|||485. 最大连续 1 的个数

442. 数组中重复的数据|||41. 缺失的第一个正数|||485. 最大连续 1 的个数

442. 数组中重复的数据 题目 给你一个长度为 n 的整数数组 nums ，其中 nums 的所有整数都在范围 [1, n] 内，且每个整数出现 一次 或 两次 。请你找出所有出现 两次 的整数，并以数组形式返回。 你必须设计并实现一个时间复杂度为 O(n) 且仅…
阅读更多...
Python如何连接Mysql及基本操作

Python如何连接Mysql及基本操作

1.什么要做python连接mysql，一般是解决什么问题的 做自动化测试时候，注册了一个新用户，产生了多余的数据，下次同一个账号就无法注册了，这种情况怎么办呢？自动化测试都有数据准备和数据清理的操作&#xff…
阅读更多...
KDJB-1200继电保护定值校验仪器

KDJB-1200继电保护定值校验仪器

一、产品概述 KDJB-1200 微机继电保护校验仪是在参照电力部颁发的《微机型继电保护试验装置技术条件(讨论稿)》的基础上，听取用户意见，总结目前国内同类产品优缺点，充分使用现代微电子技术和器件实现的一种新型小型化微机继电保护测试仪。 采…
阅读更多...
《C++ Primer Plus》（第6版）第18章编程练习

《C++ Primer Plus》（第6版）第18章编程练习

《C Primer Plus》（第6版）第18章编程练习 《C Primer Plus》（第6版）第18章编程练习1. 函数average_list()2.3. sum_value()4. 使用lambda重新编写程序清单16.15 《C Primer Plus》（第6版）第18章编程练习 1…
阅读更多...
mysql进阶-查询优化-慢查询日志

mysql进阶-查询优化-慢查询日志

文章目录 一、什么是慢查询日志二、慢查询日志能干什么2.1 性能分析和优化2.2 诊断和排查问题2.3 数据分析和探索 三、慢查询日志实战3.1 永久开启开启慢查询日志3.2 临时开启慢查询日志3.4 常用命令 四、如何分析慢查询日志五、优化慢查询语句五、总结 一、什么是慢查询日志 …
阅读更多...
这场SIG组开放工作会议为何吸引了那么多人的关注？

这场SIG组开放工作会议为何吸引了那么多人的关注？

【中国，上海，2023年4月20日-21日】openEuler Developer Day 2023在线上和线下同步举办。本次大会由开放原子开源基金会指导，中国软件行业协会、openEuler社区、边缘计算产业联盟共同主办，以“万涓汇流，奔涌向前”为主题…
阅读更多...
数据仓库与数据库之间的区别与联系

数据仓库与数据库之间的区别与联系

文章目录 一、数据库与数据仓库的区别 1.1、区别 1.2、ACID内容 二、原子性（Atomicity） 三、持久性（Durability） 四、隔离性（Isolation） 1、锁机制 2、脏读、不可重复读和幻读 2、事务隔离级别 五…
阅读更多...
权限提升：溢出漏洞.（普通权限 提升 管理员权限.）

权限提升：溢出漏洞.（普通权限 提升 管理员权限.）

权限提升：溢出漏洞 权限提升简称提权，由于操作系统都是多用户操作系统，用户之间都有权限控制，比如通过 Web 漏洞拿到的是 Web 进程的权限，往往 Web 服务都是以一个权限很低的账号启动的，因此通过 Webshell …
阅读更多...
日增百亿数据，查询结果秒出， Apache Doris 在 360商业化的统一 OLAP 应用实践

日增百亿数据，查询结果秒出， Apache Doris 在 360商业化的统一 OLAP 应用实践

导读： 360商业化为助力业务团队更好推进商业化增长，实时数仓共经历了三种模式的演进，分别是 Storm Druid MySQL 模式、Flink Druid TIDB 的模式 以及 Flink Doris 的模式，基于 Apache Doris 的新一代架构的成功落地使得 360商…
阅读更多...
“不幸的是，你知道的太多了”

“不幸的是，你知道的太多了”

《平凡的世界》里有一段话是这么说的：“谁让你读了这么多书，又知道了双水村以外还有个大世界。 如果从小你就在这个天地里日出而作，日落而息，那你现在就会和众乡亲抱同一理想，经过几年的辛劳，像大哥一样娶…
阅读更多...
PHP 实现会话Session信息共享

PHP 实现会话Session信息共享

目录 解决方案也有很多种： 会话保持 会话复制 会话共享 环境准备 架构设计 SessionHandlerInterface接口 代码编写 总结 优化 前言： 小流量的网站中，我们往往只需要一台服务器就可以维持用户正常的访问以及相关的操作。 随着网站的…
阅读更多...
Superset整合keycloak系统

Superset整合keycloak系统

本篇主要介绍superset如何整合单点登陆系统keycloak，现在网上的博客大部分都是失效了，这里我相当于更新一下，避免大家再走弯路 一、环境配置 Macos keycloak：18.0.0 superset：2.1.0 keycloak规定：每一…
阅读更多...
原理这就是索引下推呀

原理这就是索引下推呀

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。 索引下推是之前面试的时候遇到的一个面试题，当时没有答上来，今天来学习一下。 介绍索引下推之前先看一下MySQL基…
阅读更多...
2022年NOC大赛创客智慧编程赛道图形化scratch复赛题,包含答案解析

2022年NOC大赛创客智慧编程赛道图形化scratch复赛题,包含答案解析

目录 2022 年 NOC 大赛创客智慧编程图形化复赛用题 下载文档打印做题：
阅读更多...
ArcGIS Pro、Python、USLE、INVEST模型等多技术融合的生态系统服务构建生态安全格局

ArcGIS Pro、Python、USLE、INVEST模型等多技术融合的生态系统服务构建生态安全格局

第一章、生态安全评价理论及方法介绍 一、生态安全评价简介 ​ 二、生态服务能力简介 ​ 三、生态安全格局构建研究方法简介 ​ 第二章、平台基础一、ArcGIS Pro介绍1. ArcGIS Pro简介2. ArcGIS Pro基础3. ArcGIS Pro数据编辑4. ArcGIS Pro空间分析5. 模型构建器6. ArcGIS Pro…
阅读更多...
命令执行的判断根据：；、、

命令执行的判断根据：；、、

文章目录 命令执行的判断根据：;、&&、||cmd ; cmd(不考虑命令相关性的连续命令执行)$?(命令返回值)与&&或||使用案例例题 命令执行的判断根据：;、&&、|| 在某些情况下，我想要一次执行很多命令，而不想分…
阅读更多...
【jvm系列-10】深入理解jvm垃圾回收器的种类以及内部的执行原理

【jvm系列-10】深入理解jvm垃圾回收器的种类以及内部的执行原理

JVM系列整体栏目 内容链接地址【一】初识虚拟机与java虚拟机https://blog.csdn.net/zhenghuishengq/article/details/129544460【二】jvm的类加载子系统以及jclasslib的基本使用https://blog.csdn.net/zhenghuishengq/article/details/129610963【三】运行时私有区域之虚拟机栈…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023