作者:黑马程序员
链接:https://www.zhihu.com/question/597037176/answer/2999707086
先和我一起看看,C/C++学完了可以做什么:
- 软件工程师:负责设计、开发、测试和维护各类型的软件应用程序;
- 游戏开发:C++在游戏开发领域有广泛的应用,作为游戏开发工程师,可以参与游戏引擎、游戏逻辑和游戏性能优化等方面的开发工作。
- 嵌入式开发:C++在嵌入式系统领域也有很多应用,作为嵌入式系统工程师,可以负责开发运行在各种嵌入式设备商的软件和固件。
- 系统软件开发工程师:你可以在操作系统、数据库、网络协议等系统软件领域找到工作,负责开发、优化和维护底层系统软件。
- 计算机图形学工程师:C++在计算机图形学领域有广泛应用,作为计算机图形学工程师,我们可以参与开发和优化图形渲染,计算机视觉和虚拟现实等相关技术。
- 算法工程师:C++在算法实现方面有优势,作为算法工程师,我们可以负责研究和实现各种先进的算法,以解决实际问题。
- 机器学习工程:虽然Python是机器学习领域的主导语言,但C++在某些性能关键领域(比如深度学习框架底层)也有应用。作为机器学习工程师,可以分参与开发和优化机器学习框架和库。
这!只是C++相关工作的一部分,实际上C++在许多其他领域也有应用,而且从上往下再细分的话又有很多岗位,以后台(服务端)举例:
- 有做数据处理和分析的
- 有做基础协议和通信的
- 有做服务端底层应用优化的
- 甚至还有做后台系统驱动和内核的
- ……
所以,上面说C++学完了真的能当饭吃,而且基本上是越老越吃香!
一、要学什么东西?
— 语言本身的学习
C语言:
除了最基础的语法:变量、条件、循环、字符串、数组、函数、结构体等之外;
C语言最重要的就是:指针、内存管理,以后在企业吃饭就靠它们两个了!
C++:
C++是C语言的延伸,可以理解为在C语言里加入了面向对象的特性。因为只有面向对象特性的加持,代码才能更好地复用、扩展和工程化,这是大型项目的必备要素。
除了C语言所有的底子之外,还需要学习C++的面向对象(封装、继承与多态)特性、泛型、模板、STL等等。
— 编程基础「四大件」
基础四大件包括:数据结构和算法、计算机网络、操作系统、设计模式。
这跟学什么语言,后续从事什么编程方向无关,只要是做编程开发,这四个基础就无法避开。
- 数据结构和算法,几种基础数据结构要烂熟于心,比如:字符串、链表、二叉树、堆、栈、队列、哈希等;基本的几大算法也要了如指掌,比如查找、排序、动态规划、分治等等。
- 计算机网络,可以说是互联网通信的基石,无论如何一定要对TCP/IP的协议栈了如指掌,主要就是学习和掌握原理,包括:ARP协议、IP协议、ICMP协议、TCP和UDP协议、DNS协议、HTTP协议、HTTPS协议。
- 操作系统,该部分重点包括:进程和线程的相关原理(原子性、并发、锁)、内存相关原理(内存分布、内存调度)
- 设计模式,倒不需要23种设计模式全部记住,常见的几个如:单例模式、工厂模式、代理模式、策略模式、模板方法模式建议熟练于心。
— 应用实践编程
这一部分会设计到一些工具、编程环境和具体编程实践,这部分内容学完后可以自己做出来点东西。
- Linux操作系统的使用,很多人C/C++都是在Windows环境上进行的,但是实际企业开发基本都是在Linux,所以必须要学会,学习内容:常见的Linux操作命令,基本的shell编程。
- 编译工具:很多人学C语言、C++都在类似Visual Studio这种集成IDE里进行代码编译,这个其实也用了编译器,只不过是微软自家的MS编译器,而且所有操作均可视化。而企业里开发很少会基于Windows系统,所以Linux平台上的编译器更为重要,最典型的当属
GCC
,甚至有些公司有自己定制过的交叉编译工具,但没关系,只要GCC
熟悉,其他问题都不大。 - 其次,大家自学C语言、C++,都借助类似VS这种IDE,点按钮即可对源文件编译。而企业里实际项目的编译动作叫
make
,编译的实际动作和过程都是写在makefile
文件里,所以makefile的书写规则建议学习! - Linux系统编程,Windows系统编程里面有各种各样的Windows API,同理Linux系统API的使用就更加重要。
- 多线程编程,包括:线程、资源、信号、同步、互斥、锁等等一些具体的编程方法。
- 网络编程,此处的网络编程主要指的是具体Linux系统上的网络编程
API
和IO
函数的编程实践。
二、C/C++学习资源
2021年C++学习路线以及知识整理汇总
【课程分享】
- 最适合自学的C语言基础
- C语言数据结构 培养架构师思维
- C语言提高深入浅出
- 1小时透彻理解C语言指针
- 最适合自学的C++基础视频_深入浅出版全套资料
- 匠心之作 C++从0到1入门学编程
- 基于STL泛化编程的演讲比赛
- C++与分布式数据库开发
- C/C++与数据库开发
【标准库】
- C++ Standard Library:是一系列类和函数的集合,使用核心语言编写,也是C++ISO自身标准的一部分。
- Standard Template Library:标准模板库
- C POSIX library : POSIX系统的C标准库规范
- ISO C++ Standards Committee :C++标准委员会
【框架和库】
- Apache C++ Standard Library:是一系列算法,容器,迭代器和其他基本组件的集合
- ASL :Adobe源代码库提供了同行的评审和可移植的C++源代码库。
- Boost :大量通用C++库的集合。
- BDE :来自于彭博资讯实验室的开发环境。
- Cinder:提供专业品质创造性编码的开源开发社区。
- Cxxomfort:轻量级的,只包含头文件的库,将C++ 11的一些新特性移植到C++03中。
- Dlib:使用契约式编程和现代C++科技设计的通用的跨平台的C++库。
- EASTL :EA-STL公共部分
- ffead-cpp :企业应用程序开发框架
- Folly:由Facebook开发和使用的开源C++库
- JUCE :包罗万象的C++类库,用于开发跨平台软件
- libPhenom:用于构建高性能和高度可扩展性系统的事件框架。
- LibSourcey :用于实时的视频流和高性能网络应用程序的C++11 evented IO
- LibU : C语言写的多平台工具库
- Loki :C++库的设计,包括常见的设计模式和习语的实现。
- MiLi :只含头文件的小型C++库
- openFrameworks :开发C++工具包,用于创意性编码。
- Qt :跨平台的应用程序和用户界面框架
- Reason :跨平台的框架,使开发者能够更容易地使用Java,.Net和Python,同时也满足了他们对C++性能和优势的需求。
- ROOT :具备所有功能的一系列面向对象的框架,能够非常高效地处理和分析大量的数据,为欧洲原子能研究机构所用。
- STLport:是STL具有代表性的版本
- STXXL:用于额外的大型数据集的标准模板库。
- Ultimate++ :C++跨平台快速应用程序开发框架
- Windows Template Library:用于开发Windows应用程序和UI组件的C++库
- Yomm11 :C++11的开放multi-methods.
【人工智能】
- btsk :游戏行为树启动器工具
- Evolving Objects:基于模板的,ANSI C++演化计算库,能够帮助你非常快速地编写出自己的随机优化算法。
- Neu:C++11框架,编程语言集,用于创建人工智能应用程序的多用途软件系统。
三、入门知识点
- Unix/Linux:熟悉基本的Unix/Linux命令,学会在Unix/Linux环境下编译和运行C程序。
- C语言概述:了解C语言的历史、特点以及在编程领域的应用。
- 编程基础:掌握C语言的基本语法、数据类型、变量、常量、运算符、表达式、控制语句(如if、while、for等)、函数、数组、字符串等基本知识。
- 指针:理解指针的概念,学会使用指针进行内存访问和操作。
- 结构体和联合体:了解结构体和联合体的定义和用法,学会使用它们来表示复杂的数据结构。
- 动态内存管理:学会使用malloc、calloc、realloc和free等函数进行动态内存分配和回收。
- 文件I/O:了解文件的概念,学会使用fopen、fclose、fread、fwrite等函数进行文件操作。
- 预处理指令:了解C语言的预处理指令,如#define、#include、#ifdef等,以及它们在编程中的应用。
- 模块化编程:学会将代码分割成多个模块,通过头文件和源文件进行组织,提高代码的可读性和可维护性。
对于C高级编程,你可以学习以下知识点:
- 高级数据结构:学习如何使用C语言实现链表、树、图等高级数据结构。
- 算法:了解常用的算法,如排序、查找、动态规划等,并学会使用C语言实现这些算法。
- 系统编程:学习如何使用C语言进行系统级编程,如进程管理、线程同步、信号处理等。
- 网络编程:了解网络编程的基本概念,学会使用C语言进行套接字编程,实现TCP/IP和UDP通信。
- 并发编程:学习使用C语言进行多线程编程,了解线程同步和互斥的概念,熟悉相关函数如pthread_create、pthread_join等。
- 库函数:了解C语言的标准库函数,如数学库、时间库等,并学会在编程中使用这些库函数。
- 优化与调试:学会使用调试工具,如gdb,进行程序调试。了解常用的代码优化技巧,提高程序的性能。
- 设计模式:了解常用的设计模式,如单例模式、工厂模式等,并学会在C语言中应用这些设计模式。
这里只是给大家提供C语言的学习思路,尽量给自己设定好详细的学习计划,按照计划进行学习。从实际问题出发,可以尝试用C语言解决一些实际生活中的问题,这样可以提升我们的兴趣和动力。
四、GitHub上C/C++的项目
Awesome C/C++ (https://github.com/fffaraz/awesome-cpp) 这是一个精选的 C++ 库、框架和资源列表,帮助您了解和学习各种 C++ 生态系统中的工具和技术。
C++ Primer (https://github.com/changkun/cppprimer-code) 这个仓库包含《C++ Primer》一书的示例代码,适合初学者学习 C++ 基本概念。
C Algorithms (https://github.com/fragglet/c-algorithms) 这个仓库包含了一系列常见的 C 语言算法和数据结构实现,对于学习和实现基本算法很有帮助。
cJSON (https://github.com/DaveGamble/cJSON) cJSON 是一个轻量级、易于使用的 C 语言 JSON 解析器。通过学习这个项目,您可以了解如何处理 JSON 数据并将其应用于实际项目中。
SQLite (https://github.com/sqlite/sqlite) SQLite 是一个使用 C 语言编写的小型、快速、自包含的高可靠性的 SQL 数据库引擎。通过学习 SQLite,您可以了解数据库系统的工作原理,并提高您的 C 编程技能。
Redis (https://github.com/redis/redis) Redis 是一个使用 C 语言编写的高性能键值存储数据库。通过学习 Redis 源码,您可以了解数据结构、网络编程和并发处理等高级概念。
FFmpeg (https://github.com/FFmpeg/FFmpeg) FFmpeg 是一个广泛使用的音视频处理库。通过学习这个项目,您可以了解多媒体处理、编解码器、过滤器等相关知识。