致力提供一站式数据可视化解决方案，支持报表、图表、大屏

news2025/4/27 11:58:24

一、开源项目简介

Davinci是一个DVAAS（Data Visualization as a Service）平台解决方案。

Davinci面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家，致力于提供一站式数据可视化解决方案。既可作为公有云/私有云独立使用，也可作为可视化插件集成到三方系统。用户只需在可视化UI上简单配置即可满足多种数据可视化需求，并支持高级交互/行业分析/模式探索/社交智能等可视化功能。

二、开源协议

使用Apache-2.0开源协议

三、界面展示

四、功能概述

强化集成定制能力和智能社交能力
集成定制能力指无缝集成到三方系统，并提供强大的定制化能力，使其和三方系统融为一体。
社交智能能力指共享优秀的数据可视化思想，激发用户对数据可视化表达能力和艺术美感的追求，同时也使 Davinci 更加智能的引导和提高用户的数据可视化能力。
在数据可视化领域里，Davinci 重视基础的交互能力和多种多样的图表选择能力，同时更加重视集成定制能力和社交智能能力。

功能特点

数据源
支持多种 JDBC 数据源
支持 CSV 数据文件上传
数据模型
支持友好 SQL 编辑器进行数据处理和转换
支持自动和自定义数据模型设计和共享
可视化组件
支持基于数据模型拖拽智能生成可视化组件
支持各种可视化组件样式配置
支持自由分析能力
数据门户
支持基于可视化组件创建可视化仪表板
支持可视化组件自动布局
支持可视化组件全屏显示、本地控制器、高级过滤器、组件间联动、群控控制器可视组件
支持可视化组件大数据量展示分页和滑块
支持可视化组件 CSV 数据下载、公共分享授权分享以及可视化仪表板的公共分享和授权分享
支持基于可视化仪表板创建数据门户
数据大屏
支持可视化组件自由布局
支持图层、透明度设置、边框、背景色、对齐、标签等更丰富大屏美化功能
支持多种屏幕自适应方式
用户体系
支持多租户用户体系
支持每个用户自建一整套组织架构层级结构
支持浅社交能力
安全权限
支持 LDAP 登录认证
支持动态 Token 鉴权
支持细粒度操作权限矩阵配置
支持数据列权限、行权限
集成能力
支持安全 URL 嵌入式集成
支持 JS 融入式集成
多屏适应
支持大屏、PC、Pad、手机移动端等多屏自适应

场景支持

安全多样自助交互式报表
一次配置即可实现可视组件高级过滤、高级控制、联动、钻取、下载、分享等，帮助业务人员快速完成对比、地理分析、分布、趋势以及聚类等分析和决策。
自动布局的 Dashboard（仪表板），适用于大多数通过快速配置即可查看和分享的可视化报表。
自由布局的 Display（大屏），适用于一些特定的、需要添加额外修饰元素的、长时间查看的场景，通常配置这类场景需要花一定的时间和精力，如“双11”大屏。
实时运营监控
实时观察运营状态，衔接各个环节流程，对比检测异常情况，处理关键环节问题。
透视驱动与图表驱动两种图表配置模式，满足不同的应用场景需求。
快速集成
分享链接、IFRAME 或调用开发接口，方便快捷地集成到三方系统，并能够支撑二次开发与功能拓展，充分适应不同业务人员的个性化需求，快速打造属于自己的数据可视化平台。

五、技术选型

模块架构

环境准备

JDK 1.8（或更高版本）
MySql5.5（或更高版本）
Mail Server
Chrome（需同时安装chromedriver，清注意版本）
Redis（可选）

2 配置部署

详细内容参考 README.md 文档。

Davinci 0.3 与 0.2 的区别

五个重大变化

打通了数据可视化全流程协作模式
打通了用户体系和权限体系
打通了数据模型和自由分析
打通了透视驱动模式和图表驱动模式配置可视化组件
打通了自动布局和自由布局支持各种可视化应用

在功能上具体的变化

1、全新协作流程
多出“项目”的概念，Davinci 0.2 的 Source、View、Widget、Dashboard、Schedule 都从属于一个“项目”，Dashboard 这一层命名为“可视化应用”，Dashboard 属于“可视化应用”里其中的一种。
2、全新用户系统
在 Davinci 0.2 中，用户权限围绕超级管理员和普通用户展开。Davinci 0.3 里用户角色不再分管理员和普通用户，每个用户都是平级的，都可以创建组织和团队，组织和团队拥有对项目进行浏览、添加、修改、删除、点赞以及收藏等操作权限，组织可以转交拥有者，团队可以转交维护者。通过这个系统既能完全实现用户权限控制，同时又拥有了社交化。
3、数据模型与自由分析
对于用户配置好的数据视图，Davinci 0.3 可以为其自动生成数据模型，数据模型里将字段分作“维度”和“指标”两种类型，用户也可以手动指定维度和指标。在 Widget 内支持用户对指定的维度进行自由钻取，方便用户进行数据探索分析工作。
4、全新 Widget 编辑器
在 Davinci 0.3 中，用户通过预先配置好的数据模型，在 Widget 编辑器中可以选择想要显示的维度和指标，编辑器自动推荐出适合用来可视化的图形。可以通过颜色对字段进行分组编码。
5、全新可视化应用 Display
在 Davinci 0.3 中，可视化应用里除了包含之前的 Dashboard 外，还多了 Display。Display 支持用户将 Widget 以自定义布局和背景的方式放置到画布中，同时 Display 本身也支持自定义尺寸和背景，在多种搭配之下用户可以自己打造多样化的可视化应用。
名称解释：
钻取是改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向上钻取（roll up）和向下钻取（drill down）。roll up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；是指自动生成汇总行的分析方法。通过向导的方式，用户可以定义分析因素的汇总行，例如对于各地区各年度的销售情况，可以生成地区与年度的合计行，也可以生成地区或者年度的合计行。
而drill down则相反，它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。例如，用户分析“各地区、城市的销售情况”时，可以对某一个城市的销售额细分为各个年度的销售额，对某一年度的销售额，可以继续细分为各个季度的销售额。通过钻取的功能，使用户对数据能更深入了解，更容易发现问题，做出正确的决策。
钻取允许你驾驭一个报表内的不同层次的信息。在你的商业模式中，我们定义不同层次的信息，这些定义方式也代表着你的商业构建方法。
什么是“数据钻取”？
什么是数据钻取？“钻取”，简单来说，就是按照某个特定层次结构或条件对数据进行细分呈现。钻取分为上钻（Drill up）和下钻（Drill down）：上钻是通过减少维数，将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，在更大的粒度上查看数据信息；下钻是增加新的维数，从汇总数据深入到细节数据，在更小的粒度上观察和分析数据信息。