1. 下载与安装说明

• 下载地址（按安装方法选取）

  • bz2压缩包下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/?C=M&O=D
  • whl包下载
    • torch、torchversion、torchaudio下载地址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
    • torchversion、torchaudio下载地址：https://conda.anaconda.org/pytorch/linux-64/

• 版本要求

  深度学习工具的版本要与cuda版本严格对应，否则计算时无法调用显卡进行加速。注意选择所需版本，此处以安装 pytorch-1.12.1为例。

• 文件上传

  将下载的安装包上传至离线Linux系统下存放文件的文件夹中，此处上传至家目录下的files文件夹中。

2. Pytorch安装

2.1 使用bz2压缩文件安装

• 按 3.1 中所述 bz2 压缩文件下载地址，下载并上传 pytorch-1.12.1-py3.8_cuda10.2_cudnn7.6.5_0.tar.bz2、torchvision-0.12.0-py38_cu102.tar.bz2 安装包

• 激活conda环境（如激活base环境）

  conda activate base
  

• 到安装包所在目录，执行安装命令（此处安装包在 ~/files 路径）

  # 跳转到安装包存放目录：/data/users/CHDHPC/学号/files/
  cd ~/files
  # 执行安装命令，安装pytorch和torchvision
  conda install --offline pytorch-1.12.1-py3.8_cuda10.2_cudnn7.6.5_0.tar.bz2 
  conda install --offline torchvision-0.12.0-py38_cu102.tar.bz2 
  

  

2.2 使用whl文件安装

• 按 3.1 中所述 whl文件下载地址，下载并上传 torch-1.12.1%2Bcu102-cp38-cp38-linux_x86_64.whl、torchvision-0.13.1%2Bcu102-cp38-cp38-linux_x86_64.whl、torchaudio-0.12.1%2Bcu102-cp38-cp38-linux_x86_64.whl 安装包

• 激活conda环境（如激活base环境）

  conda activate base
  

• 到安装包所在目录，执行安装命令（此处安装包在 ~/files 路径）

  # 跳转到安装包存放目录：/data/users/CHDHPC/学号/files/
  cd ~/files
  # 执行安装命令，安装pytorch和torchvision
  pip install torch-1.12.1%2Bcu102-cp38-cp38-linux_x86_64.whl 
  pip install torchvision-0.13.1%2Bcu102-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
  # 若需要安装torchaudio，则执行
  pip install torchaudio-0.12.1%2Bcu102-cp38-cp38-linux_x86_64.whl