LEVIR-CD是一个新的大规模遥感二元变化检测数据集，它将有助于开发新的基于深度学习的遥感图像变化检测算法。
下载地址：https://justchenhao.github.io/LEVIR/

历史消息

20230311:我们为LEVIR_CD中的每个样本补充了地理空间信息（例如，纬度和经度坐标）。
2021：我们提供了更多样品，即LEVIR-CD+。
2020年：LEVIR-CD的第一个版本已经发布！

LEVIR-CD概述

LEVIR-CD是一个新的大型遥感建筑变化检测数据集。引入的数据集将成为评估变化检测（CD）算法的新基准，尤其是那些基于深度学习的算法。
LEVIR-CD由637个非常高分辨率（VHR，0.5米/像素）的谷歌地球（GE）图像补丁对组成，大小为1024×1024像素。这些时间跨度为5-14年的双时态图像具有显著的土地利用变化，尤其是建筑业的增长。LEVIR-CD涵盖各种类型的建筑，如别墅住宅、高层公寓、小车库和大型仓库。在这里，我们关注与建筑相关的变化，包括建筑的增长（从土壤/草地/硬化地面或在建建筑到新的建筑区域的变化）和建筑的衰落。遥感图像解释专家使用二进制标签（1表示变化，0表示不变）对这些双时态图像进行注释。我们数据集中的每个样本都由一个注释器进行注释，然后由另一个进行双重检查，以生成高质量的注释。完整注释的LEVIR-CD总共包含31333个单独的变更构建实例。

LEVIR-CD的地理空间分布

LEVIR-CD中的双时态图像来自美国得克萨斯州几个城市的20个不同地区，包括奥斯汀、Lakeway、Bee Cave、Buda、Kyle、Manor、Pflugerville tx、Dripping Springs等。下图显示了我们新数据集的地理空间分布和放大的图像补丁。我们的图像数据的拍摄时间从2002年到2018年不等。可以在不同的时间拍摄不同区域中的图像。我们希望在我们的新数据集中引入季节变化和光照变化引起的变化，这有助于开发有效的方法，减轻不相关变化对实际变化的影响。

注释样本示例

样本大小为1024×1024