【C++】STL —— map和set的模拟实现

news2024/10/7 10:15:13

目录

一、基础铺垫

二、基本结构分析

1. 节点结构分析 

2. 模板参数中仿函数分析

三、正向迭代器

四、封装完成的红黑树

五、map的模拟实现

六、set的模拟实现

一、基础铺垫

        在前面的博客中我们了解了map和set的基本使用，以及对二叉搜索树、AVL树和红黑树的概念和简单实现有了一定的了解后，对于map和set来说，他们的底层实现都是基于红黑树的。我们知道set是key的模型、map是key/value的模型，那么一棵红黑树是如何实现出map和set的呢？

二、基本结构分析

1. 节点结构分析 

        以上是截取的部分源码结构，我们可以看到set的模板参数是Key，map的模板参数是Key和T；set将Key这个模板参数typedef成了key_type和value_type，map将Key这个模板参数typedef成了key_type、将T这个模板参数typedef成了data_type；

        他们同时调用红黑树时，都是用的value_type，对应set的value_type是Key，对应map的value_type是pair<const key，T>；这意味着红黑树只看传过来的value_type是什么类型的，当上层容器是set的时候，结点当中存储的是键值Key；当上层容器是map的时候，结点当中存储的就是<Key, Value>键值对。

结点结构： 

enum Colour
{
	RED,
	BLACK
};

template<class T>
struct RBTreeNode
{
	RBTreeNode<T>* _left;
	RBTreeNode<T>* _right;
	RBTreeNode<T>* _parent;

	T _data;//存储的数据类型：如果是set，T对应的就是K；如果是map，T对应的就是pair
	Colour _col;

	RBTreeNode(const T& data)
		:_left(nullptr)
		, _right(nullptr)
		, _parent(nullptr)
		, _col(RED)
		, _data(data)
	{}
};

红黑树基本结构： 

template<class k, class T>
class RBTree
{
	typedef RBTreeNode<T> Node;
private:
	Node* _root;
};

map的基本结构： 

namespace mlg
{
	template<class k, class v>
	class map
	{
	private:
		RBTree<k, pair<k, v>> _t;
	};
}

set的基本结构： 

namespace mlg
{
	template<class k>
	class set
	{
	private:
		RBTree<k, k> _t;
	};
}

2. 模板参数中仿函数分析

        因为红黑树中存储的是T类型，有可能是Key，也有可能是<Key, Value>键值对；那么当我们需要进行结点的键值比较时，应该如何获取结点的键值呢？

        当上层容器是set的时候T就是键值Key，直接用T进行比较即可，但当上层容器是map的时候就不行了，此时我们需要从<Key, Value>键值对当中取出键值Key后，再用Key值进行比较。

        因此，上层容器map需要向底层红黑树提供一个仿函数，用于获取T当中的键值Key，这样一来，当底层红黑树当中需要比较两个结点的键值时，就可以通过这个仿函数来获取T当中的键值了。

map的仿函数：

namespace mlg
{
	template<class k, class v>
	class map
	{
	public:
		struct MapKeyOfT
		{
			const k& operator()(const pair<k, v>& kv)
			{
				return kv.first;
			}
		};
	private:
		RBTree<k, pair<k, v>, MapKeyOfT> _t;
	};
}

set的仿函数：

namespace mlg
{
	template<class k>
	class set
	{
	public:
		struct SetKeyOfT
		{
			const k& operator()(const k& k)
			{
				return k;
			}
		};
	private:
		RBTree<k, k, SetKeyOfT> _t;
	};
}

三、正向迭代器

        红黑树的正向迭代器实际上就是对结点指针进行了封装，因此在正向迭代器当中实际上就只有一个成员变量，那就是正向迭代器所封装结点的指针。 

template<class T, class Ref, class Ptr>
struct RBTreeIterator
{
	typedef RBTreeNode<T> Node;//结点的类型
	typedef RBTreeIterator<T, Ref, Ptr> Self;//正向迭代器的类型
	Node* _node;//正向迭代器所封装结点的指针

	RBTreeIterator(Node* node)//根据所给结点指针构造一个正向迭代器
		:_node(node)
	{}

	Ref operator*()
	{
		return _node->_data;//返回结点数据的引用
	}

	Ptr operator->()
	{
		return &_node->_data;//返回结点数据的指针
	}

	//前置++
    /*
    如果当前结点的右子树不为空，则++操作后应该找到其右子树当中的最左结点。
    如果当前结点的右子树为空，则++操作后应该在该结点的祖先结点中，找到孩子不在父亲右的祖先。
    */
	Self& operator++()
	{
		if (_node->_right)//结点的右子树不为空
		{
			Node* min = _node->_right;
			while (min->_left)
			{
				min = min->_left;
			}
			_node = min;
		}
		else  //结点的右子树为空
		{
			Node* cur = _node;
			Node* parent = cur->_parent;
			while (parent && cur == parent->_right)
			{
				cur = cur->_parent;
				parent = parent->_parent;
			}
			_node = parent;
		}
		return *this;
	}

	//前置--
    /*
    如果当前结点的左子树不为空，则--操作后应该找到其左子树当中的最右结点。
    如果当前结点的左子树为空，则--操作后应该在该结点的祖先结点中，找到孩子不在父亲左的祖先。
    */
	Self& operator--()
	{
		if (_node->_left)
		{
			Node* max = _node->_left;
			while (max->_right)
			{
				max = max->_right;
			}
			_node = max;
		}
		else
		{
			Node* cur = _node;
			Node* parent = cur->_parent;
			while (parent && cur == parent->_left)
			{
				cur = parent;
				parent = parent->_parent;
			}
			_node = parent;
		}
		return *this;
	}

	//判断两个正向迭代器是否不同
	bool operator!=(const Self& s)const
	{
		return _node != s._node;
	}

    //判断两个正向迭代器是否相同
	bool operator==(const Self& s)const
	{
		return _node == s._node;
	}
};

四、封装完成的红黑树

#pragma once
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

enum Colour
{
	RED,
	BLACK
};

template<class T>
struct RBTreeNode
{
	RBTreeNode<T>* _left;
	RBTreeNode<T>* _right;
	RBTreeNode<T>* _parent;

	T _data;
	Colour _col;

	RBTreeNode(const T& data)
		:_left(nullptr)
		, _right(nullptr)
		, _parent(nullptr)
		, _col(RED)
		, _data(data)
	{}
};

template<class T, class Ref, class Ptr>
struct RBTreeIterator
{
	typedef RBTreeNode<T> Node;
	typedef RBTreeIterator<T, Ref, Ptr> Self;
	Node* _node;

	RBTreeIterator(Node* node)
		:_node(node)
	{}

	Ref operator*()
	{
		return _node->_data;
	}

	Ptr operator->()
	{
		return &_node->_data;
	}
	//前置++
	Self& operator++()
	{
		if (_node->_right)
		{
			Node* min = _node->_right;
			while (min->_left)
			{
				min = min->_left;
			}
			_node = min;
		}
		else
		{
			Node* cur = _node;
			Node* parent = cur->_parent;
			while (parent && cur == parent->_right)
			{
				cur = cur->_parent;
				parent = parent->_parent;
			}
			_node = parent;
		}
		return *this;
	}
	//前置--
	Self& operator--()
	{
		if (_node->_left)
		{
			Node* max = _node->_left;
			while (max->_right)
			{
				max = max->_right;
			}
			_node = max;
		}
		else
		{
			Node* cur = _node;
			Node* parent = cur->_parent;
			while (parent && cur == parent->_left)
			{
				cur = parent;
				parent = parent->_parent;
			}
			_node = parent;
		}
		return *this;
	}
	
	bool operator!=(const Self& s)const
	{
		return _node != s._node;
	}
	bool operator==(const Self& s)const
	{
		return _node == s._node;
	}
};


//set RBTree<k, k>
//map RBTree<k, pair<k, v>>
template<class k, class T, class keyofT>
class RBTree
{
	typedef RBTreeNode<T> Node;
public:
	typedef RBTreeIterator<T, T&, T*> iterator;
	typedef RBTreeIterator<T, const T&, const T*> const_iterator;
	
	iterator begin()
	{
		Node* min = _root;
		while (min && min->_left)
		{
			min = min->_left;
		}
		return iterator(min);
	}

	iterator end()
	{
		return iterator(nullptr);
	}

	RBTree()
		:_root(nullptr)
	{}

	RBTree(const RBTree<k, T, keyofT>& t)
	{
		_root = Copy(t._root);
	}
	Node* Copy(Node* root)
	{
		if (root == nullptr)
		{
			return nullptr;
		}
		Node* newRoot = new Node(root->_data);
		newRoot->_col = root->_col;

		newRoot->_left = Copy(root->_left);
		newRoot->_right = Copy(root->_right);
		if (newRoot->_left)
		{
			newRoot->_left->_parent = newRoot;
		}
		if (newRoot->_right)
		{
			newRoot->_right->_parent = newRoot;
		}
		return newRoot;
	}

	RBTree<k, T, keyofT>& operator=(RBTree<k, T, keyofT> t)
	{
		swap(_root, t._root);
		return *this;
	}

	~RBTree()
	{
		Destroy(_root);
		_root = nullptr;
	}

	void Destroy(Node* root)
	{
		if (root == nullptr)
		{
			return;
		}
		Destroy(root->_left);
		Destroy(root->_right);
		delete root;
	}
	iterator Find(const k& key)
	{
		Node* cur = _root;
		keyofT kot;
		while (cur)
		{
			if (kot(cur->_data) < key)
			{
				cur = cur->_right;
			}
			else if (kot(cur->_data) > key)
			{
				cur = cur->_left;
			}
			else
			{
				return iterator(cur);
			}
		}
		return end();
	}

	pair<iterator, bool> Insert(const T& data)
	{
		if (_root == nullptr)
		{
			_root = new Node(data);
			_root->_col = BLACK;
			return make_pair(iterator(_root), true);
		}

		keyofT kot;

		Node* parent = nullptr;
		Node* cur = _root;
		while (cur)
		{
			if (kot(cur->_data) < kot(data))
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_right;
			}
			else if (kot(cur->_data) > kot(data))
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_left;
			}
			else
			{
				return make_pair(iterator(cur), false);
			}
		}

		cur = new Node(data);
		Node* newnode = cur;
		cur->_col = RED; // 新增节点
		if (kot(parent->_data) < kot(data))
		{
			parent->_right = cur;
			cur->_parent = parent;
		}
		else
		{
			parent->_left = cur;
			cur->_parent = parent;
		}

		// 控制平衡
		while (parent && parent->_col == RED)
		{
			Node* grandfather = parent->_parent;
			if (parent == grandfather->_left)
			{
				Node* uncle = grandfather->_right;
				// 1、uncle存在且为红
				if (uncle && uncle->_col == RED)
				{
					// 变色+继续向上处理
					parent->_col = uncle->_col = BLACK;
					grandfather->_col = RED;

					cur = grandfather;
					parent = cur->_parent;
				}
				else // 2 + 3、uncle不存在/ 存在且为黑
				{
					if (cur == parent->_left)
					{
						// 单旋
						RotateR(grandfather);
						parent->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}
					else
					{
						// 双旋
						RotateL(parent);
						RotateR(grandfather);
						cur->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}
					break;
				}
			}
			else // parent == grandfather->_right
			{
				Node* uncle = grandfather->_left;
				if (uncle && uncle->_col == RED)
				{
					// 变色+继续向上处理
					parent->_col = uncle->_col = BLACK;
					grandfather->_col = RED;

					cur = grandfather;
					parent = cur->_parent;
				}
				else // 2 + 3、uncle不存在/ 存在且为黑
				{
					if (cur == parent->_right)
					{
						RotateL(grandfather);
						parent->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}
					else
					{
						RotateR(parent);
						RotateL(grandfather);
						cur->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}

					break;
				}
			}
		}
		_root->_col = BLACK;
		return make_pair(iterator(newnode), true);
	}

	//左单选
	void RotateL(Node* parent)
	{
		Node* subR = parent->_right;
		Node* subRL = subR->_left;
		parent->_right = subRL;
		if (subRL)
		{
			subRL->_parent = parent;
		}
		Node* parentParent = parent->_parent;
		subR->_left = parent;
		parent->_parent = subR;

		if (parent == _root)//这里表明原来是根
		{
			_root = subR;
			subR->_parent = nullptr;
		}
		else
		{
			if (parentParent->_left == parent)
			{
				parentParent->_left = subR;
			}
			else
			{
				parentParent->_right = subR;
			}
			subR->_parent = parentParent;
		}
	}

	//由单旋
	void RotateR(Node* parent)
	{
		Node* subL = parent->_left;
		Node* subLR = subL->_right;
		parent->_left = subLR;
		if (subLR)
		{
			subLR->_parent = parent;
		}
		Node* parentParent = parent->_parent;
		subL->_right = parent;
		parent->_parent = subL;
		if (parent == _root)//这里表明原来是根
		{
			_root = subL;
			_root->_parent = nullptr;
		}
		else
		{
			if (parentParent->_left == parent)
			{
				parentParent->_left = subL;
			}
			else
			{
				parentParent->_right = subL;
			}
			subL->_parent = parentParent;
		}
	}

	void InOrder()
	{
		_InOrder(_root);
	}
	void _InOrder(Node* root)
	{
		if (root == nullptr)
		{
			return;
		}
		_InOrder(root->_left);
		cout << root->_kv.first << ":" << root->_kv.second << endl;
		_InOrder(root->_right);
	}
private:
	Node* _root;
};

五、map的模拟实现

#include "RBTree.h"
namespace mlg
{
	template<class k, class v>
	class map
	{
	public:
		struct MapKeyOfT
		{
			const k& operator()(const pair<k, v>& kv)
			{
				return kv.first;
			}
		};
		typedef typename RBTree<k, pair<k, v>, MapKeyOfT>::iterator iterator;

		iterator begin()
		{
			return _t.begin();
		}

		iterator end()
		{
			return _t.end();
		}

		pair<iterator, bool> insert(const pair<k, v>& kv)
		{
			return _t.Insert(kv);
		}

		iterator find(const k& key)
		{
			return _t.Find(key);
		}
		v& operator[](const k& key)
		{
			auto ret = _t.Insert(make_pair(key, v()));
			return ret.first->second;
		}
	private:
		RBTree<k, pair<k, v>, MapKeyOfT> _t;
	};
}

六、set的模拟实现

#include "RBTree.h"
namespace mlg
{
	template<class k>
	class set
	{
	public:
		struct SetKeyOfT
		{
			const k& operator()(const k& k)
			{
				return k;
			}
		};

		typedef typename RBTree<k, k, SetKeyOfT>::iterator iterator;
		
		iterator begin()
		{
			return _t.begin();
		}
		
		iterator end()
		{
			return _t.end();
		}
		
		pair<iterator, bool> insert(const k& key)
		{
			return _t.Insert(key);
		}

		iterator find(const k& key)
		{
			return _t.Find(key);
		}
	private:
		RBTree<k, k, SetKeyOfT> _t;
	};
}

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/45668.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

数据结构学习笔记（VI）：图

数据结构学习笔记（VI）：图

目录 1 图的基本概念 6.1 图的基本概念 1.定义 2.边 3.连通 4.子图 5.连通分量 6. 生成树与森林 7.权 8.特殊的图 2 图的存储 2.1 邻接矩阵法 1.实现 2.性能分析 3.性质 2.2 邻接表法 1.实现 2.对比 2.3 十字链表与邻接多重表 1.十字链表存储有向图 2…
阅读更多...
梦开始的地方——C语言柔性数组

梦开始的地方——C语言柔性数组

文章目录柔性数组什么是柔性数组&#xff1f;柔性数组的使用柔性数组的优点柔性数组 什么是柔性数组&#xff1f; 在C99中&#xff0c;结构体最后一个元素它允许是一个未知大小的数组&#xff0c;这就叫做柔性数组成员。 这个概念听起来可能有点不可以思议&#xff0c;但它的…
阅读更多...
KVC原理与数据筛选

KVC原理与数据筛选

作者&#xff1a;宋宏帅 1 前言 在技术论坛中看到一则很有意思的KVC案例&#xff1a; interface Person : NSObject property (nonatomic, copy) NSString *name; property (nonatomic, assign) NSInteger age; end Person *person [Person new]; person.name "Tom&q…
阅读更多...
[附源码]计算机毕业设计springboot基于JavaWeb的学校社团活动管理系统

[附源码]计算机毕业设计springboot基于JavaWeb的学校社团活动管理系统

项目运行 环境配置&#xff1a; Jdk1.8 Tomcat7.0 Mysql HBuilderX&#xff08;Webstorm也行&#xff09; Eclispe&#xff08;IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持&#xff09;。 项目技术&#xff1a; SSM mybatis Maven Vue 等等组成&#xff0c;B/S模式 M…
阅读更多...
小知识· Zigbee 简介

小知识· Zigbee 简介

1. 介绍 ZigBee是一种近距离、低复杂度、低功耗、低速率、低成本的双向无线通讯技术 ZigBee建立在IEEE 802.15.4标准&#xff08;定义了PHY和MAC层&#xff09;之上&#xff0c;ZigBee联盟对其网络层和应用层进行了标准化 ZigBee协议栈可分为五层 - 物理层&#xff08;PHY&a…
阅读更多...
时间序列建模三部曲

时间序列建模三部曲

与大多数高级分析解决方案不同&#xff0c;时间序列建模是一种低成本解决方案&#xff0c;可提供强大的洞察力。 本文将介绍构建质量时间序列模型的三个基本步骤&#xff1a;使数据平稳&#xff0c;选择正确的模型并评估模型的准确性。这篇文章中的例子使用了一家主要汽车营销…
阅读更多...
[附源码]Python计算机毕业设计SSM旅行网的设计与实现（程序+LW)

[附源码]Python计算机毕业设计SSM旅行网的设计与实现（程序+LW)

项目运行 环境配置&#xff1a; Jdk1.8 Tomcat7.0 Mysql HBuilderX&#xff08;Webstorm也行&#xff09; Eclispe&#xff08;IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持&#xff09;。 项目技术&#xff1a; SSM mybatis Maven Vue 等等组成&#xff0c;B/S模式 M…
阅读更多...
从零搭建开发脚手架 注意Logback多个配置文档导致配置紊乱问题

从零搭建开发脚手架 注意Logback多个配置文档导致配置紊乱问题

文章目录背景查找logback内部状态以及生效的配置文件解决背景 最近项目中出现个问题&#xff0c;自定义的logback.xml不生效&#xff0c;排查发现项目中出现了2个logback.xml&#xff0c;另一个在依赖Jar中&#xff0c;使用的在依赖Jar中的logback.xml&#xff0c;导致我们自定…
阅读更多...
Azkaban源码阅读与本地调试

Azkaban源码阅读与本地调试

1、架构 2、本地源码加载，gradle会下载依赖。 AzkabanWebServer 配置 参数如下： -Dlog4j.configuration=file:///D:\workspace_com\azkaban\azkaban\azkaban-web-server\src\main\resources\conf\log4j.properties -conf D:\\workspace_com\\azkaban\\azkaban\\azkaban-…
阅读更多...
Unity实现摄像头录像功能

Unity实现摄像头录像功能

Unity实现摄像头录像功能 前言 在之前的很多展馆展示的项目中&#xff0c;甲方有很多要求实现用摄像头录像的功能。使用Unity实现调用USB摄像头画面的功能非常容易实现&#xff0c;但是实现录屏的功能有一些困难&#xff0c;我使用了几种方法都没有实现出想要的效果&#xff…
阅读更多...
广播实现强制下线功能

广播实现强制下线功能

实现强制下线功能 强制下线应该是一个比较常用的功能,比如QQ在比的地方被登陆了,就会强制比被挤下线.强制下线的功能还是比较简单的,只需要在界面上弹出一个框,告知用户无法再进行任何操作即可.只能点击确定然后跳转至登录界面.强制下线功能需要关闭所有的Activity,然后返回到…
阅读更多...
5 - 2 单选题

5 - 2 单选题

1.下列线索二叉树中&#xff08;用虚线表示线索&#xff09;&#xff0c;符合后序线索树定义的是&#xff1a;B 后序线索二叉树的构建流程就是&#xff1a; 1.后序遍历二叉树&#xff1a;d b c a 2.第一个结点的前驱是NULL&#xff0c;即d的前驱&#xff0c;d的左孩子为NULL …
阅读更多...
在 Android 中创建静态应用程序快捷方式

在 Android 中创建静态应用程序快捷方式

您是否在日常应用程序中看到过快捷方式示例？可能像 Instagram、Discord、Medium 等。提供它们是为了帮助我们快速导航到应用程序内部的特定功能、屏幕或部分，而无需逐步浏览它们。 在本文中，我们将逐步实现静态快捷方式。但在我们开始编码之前，我们需要知道这个快捷方式到底…
阅读更多...
大数据（9h）FlinkSQL之Lookup Join

大数据（9h）FlinkSQL之Lookup Join

文章目录概述pom.xmlMySQL建表对应Flink的建表SQLLookup JoinFlinkSQL完整Java代码概述 lookup join通常是 查询外部系统的数据 来 充实FlinkSQL的主表 例如&#xff1a;事实表 关联 维度表&#xff0c;维度表在外部系统&#xff08;如MySQL&#xff09;要求&#xff1a; 1个表…
阅读更多...
中国多媒体与网络教学学报杂志社中国多媒体与网络教学学报编辑部2022年第9期目录

中国多媒体与网络教学学报杂志社中国多媒体与网络教学学报编辑部2022年第9期目录

多媒体信息技术《中国多媒体与网络教学学报》投稿&#xff1a;cn7kantougao163.com 采油工程探索式虚拟仿真实验教学实践——以有杆抽油系统实验为例 窦祥骥 ;何岩峰 ;张少辉 ;王相 ;徐慧 ; 1-5 人体寄生虫课程网络虚拟实验环境的构建及其应用研究 周蕾;贺帅;李晓琳;席…
阅读更多...
深入理解mysql执行的底层机制

深入理解mysql执行的底层机制

MySql系列整体栏目 内容链接地址【一】深入理解mysql索引本质https://blog.csdn.net/zhenghuishengq/article/details/121027025【二】深入理解explain以及索引优化https://blog.csdn.net/zhenghuishengq/article/details/124552080【三】深入理解mysql事务本质https://blog.cs…
阅读更多...
3dmax如何进行网络渲染？网渲云渲染渲染农场怎么用？

3dmax如何进行网络渲染？网渲云渲染渲染农场怎么用？

渲染本身是将3d模型转换为2d图像的一个过程&#xff0c;而网络渲染就是把3d模型放在云端进行完成&#xff0c;而本地我们只需要等待结果就好。而云渲染也就是网渲的标准称呼&#xff0c;两个是一个意思。 那怎么进行网络渲染呢&#xff1f; 首先我们需要下载网络渲染客户端&a…
阅读更多...
03-Docker-Docker镜像的分层概念

03-Docker-Docker镜像的分层概念

目录 一、镜像是什么 二、UnionFS&#xff08;联合文件系统&#xff09; 三、Docker镜像加载原理 四、将容器生成为镜像Commit命令 一、镜像是什么 是一种轻量级、可执行的独立软件包&#xff0c;包含运行某个软件所需的所有内容&#xff0c;我们把应用程序和配置依赖打包好…
阅读更多...
TextBox文本框与PasswordBox密码框水印

TextBox文本框与PasswordBox密码框水印

在开发一个软件和网页的时候&#xff0c;都会有一个功能&#xff0c;那就是登陆功能&#xff0c;有了登陆那就一定需要用户输入账号和密码&#xff0c;我们在写登陆页面都会想到使用TextBox和PasswordBox去完成这两个功能&#xff0c;但是有一个问题&#xff0c;那就是如果你使…
阅读更多...
java EE初阶 — 线程的状态

java EE初阶 — 线程的状态

文章目录1.状态的基本认识2.观察线程的所有状态3.线程状态和状态转移4.多线程的意义1.状态的基本认识 NEW 创建了 Thread 对象&#xff0c;但是还没调用 start&#xff08;内核里还没有创建对应的PCB&#xff09;TERMINATED 表示内核中的 PCB 已经执行完毕了&#xff0c;但是 …
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023