【C++】STL —— map和set的模拟实现

news2024/11/24 20:04:58

目录

一、基础铺垫

二、基本结构分析

1. 节点结构分析 

2. 模板参数中仿函数分析

三、正向迭代器

四、封装完成的红黑树

五、map的模拟实现

六、set的模拟实现

一、基础铺垫

        在前面的博客中我们了解了map和set的基本使用，以及对二叉搜索树、AVL树和红黑树的概念和简单实现有了一定的了解后，对于map和set来说，他们的底层实现都是基于红黑树的。我们知道set是key的模型、map是key/value的模型，那么一棵红黑树是如何实现出map和set的呢？

二、基本结构分析

1. 节点结构分析 

        以上是截取的部分源码结构，我们可以看到set的模板参数是Key，map的模板参数是Key和T；set将Key这个模板参数typedef成了key_type和value_type，map将Key这个模板参数typedef成了key_type、将T这个模板参数typedef成了data_type；

        他们同时调用红黑树时，都是用的value_type，对应set的value_type是Key，对应map的value_type是pair<const key，T>；这意味着红黑树只看传过来的value_type是什么类型的，当上层容器是set的时候，结点当中存储的是键值Key；当上层容器是map的时候，结点当中存储的就是<Key, Value>键值对。

结点结构： 

enum Colour
{
	RED,
	BLACK
};

template<class T>
struct RBTreeNode
{
	RBTreeNode<T>* _left;
	RBTreeNode<T>* _right;
	RBTreeNode<T>* _parent;

	T _data;//存储的数据类型：如果是set，T对应的就是K；如果是map，T对应的就是pair
	Colour _col;

	RBTreeNode(const T& data)
		:_left(nullptr)
		, _right(nullptr)
		, _parent(nullptr)
		, _col(RED)
		, _data(data)
	{}
};

红黑树基本结构： 

template<class k, class T>
class RBTree
{
	typedef RBTreeNode<T> Node;
private:
	Node* _root;
};

map的基本结构： 

namespace mlg
{
	template<class k, class v>
	class map
	{
	private:
		RBTree<k, pair<k, v>> _t;
	};
}

set的基本结构： 

namespace mlg
{
	template<class k>
	class set
	{
	private:
		RBTree<k, k> _t;
	};
}

2. 模板参数中仿函数分析

        因为红黑树中存储的是T类型，有可能是Key，也有可能是<Key, Value>键值对；那么当我们需要进行结点的键值比较时，应该如何获取结点的键值呢？

        当上层容器是set的时候T就是键值Key，直接用T进行比较即可，但当上层容器是map的时候就不行了，此时我们需要从<Key, Value>键值对当中取出键值Key后，再用Key值进行比较。

        因此，上层容器map需要向底层红黑树提供一个仿函数，用于获取T当中的键值Key，这样一来，当底层红黑树当中需要比较两个结点的键值时，就可以通过这个仿函数来获取T当中的键值了。

map的仿函数：

namespace mlg
{
	template<class k, class v>
	class map
	{
	public:
		struct MapKeyOfT
		{
			const k& operator()(const pair<k, v>& kv)
			{
				return kv.first;
			}
		};
	private:
		RBTree<k, pair<k, v>, MapKeyOfT> _t;
	};
}

set的仿函数：

namespace mlg
{
	template<class k>
	class set
	{
	public:
		struct SetKeyOfT
		{
			const k& operator()(const k& k)
			{
				return k;
			}
		};
	private:
		RBTree<k, k, SetKeyOfT> _t;
	};
}

三、正向迭代器

        红黑树的正向迭代器实际上就是对结点指针进行了封装，因此在正向迭代器当中实际上就只有一个成员变量，那就是正向迭代器所封装结点的指针。 

template<class T, class Ref, class Ptr>
struct RBTreeIterator
{
	typedef RBTreeNode<T> Node;//结点的类型
	typedef RBTreeIterator<T, Ref, Ptr> Self;//正向迭代器的类型
	Node* _node;//正向迭代器所封装结点的指针

	RBTreeIterator(Node* node)//根据所给结点指针构造一个正向迭代器
		:_node(node)
	{}

	Ref operator*()
	{
		return _node->_data;//返回结点数据的引用
	}

	Ptr operator->()
	{
		return &_node->_data;//返回结点数据的指针
	}

	//前置++
    /*
    如果当前结点的右子树不为空，则++操作后应该找到其右子树当中的最左结点。
    如果当前结点的右子树为空，则++操作后应该在该结点的祖先结点中，找到孩子不在父亲右的祖先。
    */
	Self& operator++()
	{
		if (_node->_right)//结点的右子树不为空
		{
			Node* min = _node->_right;
			while (min->_left)
			{
				min = min->_left;
			}
			_node = min;
		}
		else  //结点的右子树为空
		{
			Node* cur = _node;
			Node* parent = cur->_parent;
			while (parent && cur == parent->_right)
			{
				cur = cur->_parent;
				parent = parent->_parent;
			}
			_node = parent;
		}
		return *this;
	}

	//前置--
    /*
    如果当前结点的左子树不为空，则--操作后应该找到其左子树当中的最右结点。
    如果当前结点的左子树为空，则--操作后应该在该结点的祖先结点中，找到孩子不在父亲左的祖先。
    */
	Self& operator--()
	{
		if (_node->_left)
		{
			Node* max = _node->_left;
			while (max->_right)
			{
				max = max->_right;
			}
			_node = max;
		}
		else
		{
			Node* cur = _node;
			Node* parent = cur->_parent;
			while (parent && cur == parent->_left)
			{
				cur = parent;
				parent = parent->_parent;
			}
			_node = parent;
		}
		return *this;
	}

	//判断两个正向迭代器是否不同
	bool operator!=(const Self& s)const
	{
		return _node != s._node;
	}

    //判断两个正向迭代器是否相同
	bool operator==(const Self& s)const
	{
		return _node == s._node;
	}
};

四、封装完成的红黑树

#pragma once
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

enum Colour
{
	RED,
	BLACK
};

template<class T>
struct RBTreeNode
{
	RBTreeNode<T>* _left;
	RBTreeNode<T>* _right;
	RBTreeNode<T>* _parent;

	T _data;
	Colour _col;

	RBTreeNode(const T& data)
		:_left(nullptr)
		, _right(nullptr)
		, _parent(nullptr)
		, _col(RED)
		, _data(data)
	{}
};

template<class T, class Ref, class Ptr>
struct RBTreeIterator
{
	typedef RBTreeNode<T> Node;
	typedef RBTreeIterator<T, Ref, Ptr> Self;
	Node* _node;

	RBTreeIterator(Node* node)
		:_node(node)
	{}

	Ref operator*()
	{
		return _node->_data;
	}

	Ptr operator->()
	{
		return &_node->_data;
	}
	//前置++
	Self& operator++()
	{
		if (_node->_right)
		{
			Node* min = _node->_right;
			while (min->_left)
			{
				min = min->_left;
			}
			_node = min;
		}
		else
		{
			Node* cur = _node;
			Node* parent = cur->_parent;
			while (parent && cur == parent->_right)
			{
				cur = cur->_parent;
				parent = parent->_parent;
			}
			_node = parent;
		}
		return *this;
	}
	//前置--
	Self& operator--()
	{
		if (_node->_left)
		{
			Node* max = _node->_left;
			while (max->_right)
			{
				max = max->_right;
			}
			_node = max;
		}
		else
		{
			Node* cur = _node;
			Node* parent = cur->_parent;
			while (parent && cur == parent->_left)
			{
				cur = parent;
				parent = parent->_parent;
			}
			_node = parent;
		}
		return *this;
	}
	
	bool operator!=(const Self& s)const
	{
		return _node != s._node;
	}
	bool operator==(const Self& s)const
	{
		return _node == s._node;
	}
};


//set RBTree<k, k>
//map RBTree<k, pair<k, v>>
template<class k, class T, class keyofT>
class RBTree
{
	typedef RBTreeNode<T> Node;
public:
	typedef RBTreeIterator<T, T&, T*> iterator;
	typedef RBTreeIterator<T, const T&, const T*> const_iterator;
	
	iterator begin()
	{
		Node* min = _root;
		while (min && min->_left)
		{
			min = min->_left;
		}
		return iterator(min);
	}

	iterator end()
	{
		return iterator(nullptr);
	}

	RBTree()
		:_root(nullptr)
	{}

	RBTree(const RBTree<k, T, keyofT>& t)
	{
		_root = Copy(t._root);
	}
	Node* Copy(Node* root)
	{
		if (root == nullptr)
		{
			return nullptr;
		}
		Node* newRoot = new Node(root->_data);
		newRoot->_col = root->_col;

		newRoot->_left = Copy(root->_left);
		newRoot->_right = Copy(root->_right);
		if (newRoot->_left)
		{
			newRoot->_left->_parent = newRoot;
		}
		if (newRoot->_right)
		{
			newRoot->_right->_parent = newRoot;
		}
		return newRoot;
	}

	RBTree<k, T, keyofT>& operator=(RBTree<k, T, keyofT> t)
	{
		swap(_root, t._root);
		return *this;
	}

	~RBTree()
	{
		Destroy(_root);
		_root = nullptr;
	}

	void Destroy(Node* root)
	{
		if (root == nullptr)
		{
			return;
		}
		Destroy(root->_left);
		Destroy(root->_right);
		delete root;
	}
	iterator Find(const k& key)
	{
		Node* cur = _root;
		keyofT kot;
		while (cur)
		{
			if (kot(cur->_data) < key)
			{
				cur = cur->_right;
			}
			else if (kot(cur->_data) > key)
			{
				cur = cur->_left;
			}
			else
			{
				return iterator(cur);
			}
		}
		return end();
	}

	pair<iterator, bool> Insert(const T& data)
	{
		if (_root == nullptr)
		{
			_root = new Node(data);
			_root->_col = BLACK;
			return make_pair(iterator(_root), true);
		}

		keyofT kot;

		Node* parent = nullptr;
		Node* cur = _root;
		while (cur)
		{
			if (kot(cur->_data) < kot(data))
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_right;
			}
			else if (kot(cur->_data) > kot(data))
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_left;
			}
			else
			{
				return make_pair(iterator(cur), false);
			}
		}

		cur = new Node(data);
		Node* newnode = cur;
		cur->_col = RED; // 新增节点
		if (kot(parent->_data) < kot(data))
		{
			parent->_right = cur;
			cur->_parent = parent;
		}
		else
		{
			parent->_left = cur;
			cur->_parent = parent;
		}

		// 控制平衡
		while (parent && parent->_col == RED)
		{
			Node* grandfather = parent->_parent;
			if (parent == grandfather->_left)
			{
				Node* uncle = grandfather->_right;
				// 1、uncle存在且为红
				if (uncle && uncle->_col == RED)
				{
					// 变色+继续向上处理
					parent->_col = uncle->_col = BLACK;
					grandfather->_col = RED;

					cur = grandfather;
					parent = cur->_parent;
				}
				else // 2 + 3、uncle不存在/ 存在且为黑
				{
					if (cur == parent->_left)
					{
						// 单旋
						RotateR(grandfather);
						parent->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}
					else
					{
						// 双旋
						RotateL(parent);
						RotateR(grandfather);
						cur->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}
					break;
				}
			}
			else // parent == grandfather->_right
			{
				Node* uncle = grandfather->_left;
				if (uncle && uncle->_col == RED)
				{
					// 变色+继续向上处理
					parent->_col = uncle->_col = BLACK;
					grandfather->_col = RED;

					cur = grandfather;
					parent = cur->_parent;
				}
				else // 2 + 3、uncle不存在/ 存在且为黑
				{
					if (cur == parent->_right)
					{
						RotateL(grandfather);
						parent->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}
					else
					{
						RotateR(parent);
						RotateL(grandfather);
						cur->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}

					break;
				}
			}
		}
		_root->_col = BLACK;
		return make_pair(iterator(newnode), true);
	}

	//左单选
	void RotateL(Node* parent)
	{
		Node* subR = parent->_right;
		Node* subRL = subR->_left;
		parent->_right = subRL;
		if (subRL)
		{
			subRL->_parent = parent;
		}
		Node* parentParent = parent->_parent;
		subR->_left = parent;
		parent->_parent = subR;

		if (parent == _root)//这里表明原来是根
		{
			_root = subR;
			subR->_parent = nullptr;
		}
		else
		{
			if (parentParent->_left == parent)
			{
				parentParent->_left = subR;
			}
			else
			{
				parentParent->_right = subR;
			}
			subR->_parent = parentParent;
		}
	}

	//由单旋
	void RotateR(Node* parent)
	{
		Node* subL = parent->_left;
		Node* subLR = subL->_right;
		parent->_left = subLR;
		if (subLR)
		{
			subLR->_parent = parent;
		}
		Node* parentParent = parent->_parent;
		subL->_right = parent;
		parent->_parent = subL;
		if (parent == _root)//这里表明原来是根
		{
			_root = subL;
			_root->_parent = nullptr;
		}
		else
		{
			if (parentParent->_left == parent)
			{
				parentParent->_left = subL;
			}
			else
			{
				parentParent->_right = subL;
			}
			subL->_parent = parentParent;
		}
	}

	void InOrder()
	{
		_InOrder(_root);
	}
	void _InOrder(Node* root)
	{
		if (root == nullptr)
		{
			return;
		}
		_InOrder(root->_left);
		cout << root->_kv.first << ":" << root->_kv.second << endl;
		_InOrder(root->_right);
	}
private:
	Node* _root;
};

五、map的模拟实现

#include "RBTree.h"
namespace mlg
{
	template<class k, class v>
	class map
	{
	public:
		struct MapKeyOfT
		{
			const k& operator()(const pair<k, v>& kv)
			{
				return kv.first;
			}
		};
		typedef typename RBTree<k, pair<k, v>, MapKeyOfT>::iterator iterator;

		iterator begin()
		{
			return _t.begin();
		}

		iterator end()
		{
			return _t.end();
		}

		pair<iterator, bool> insert(const pair<k, v>& kv)
		{
			return _t.Insert(kv);
		}

		iterator find(const k& key)
		{
			return _t.Find(key);
		}
		v& operator[](const k& key)
		{
			auto ret = _t.Insert(make_pair(key, v()));
			return ret.first->second;
		}
	private:
		RBTree<k, pair<k, v>, MapKeyOfT> _t;
	};
}

六、set的模拟实现

#include "RBTree.h"
namespace mlg
{
	template<class k>
	class set
	{
	public:
		struct SetKeyOfT
		{
			const k& operator()(const k& k)
			{
				return k;
			}
		};

		typedef typename RBTree<k, k, SetKeyOfT>::iterator iterator;
		
		iterator begin()
		{
			return _t.begin();
		}
		
		iterator end()
		{
			return _t.end();
		}
		
		pair<iterator, bool> insert(const k& key)
		{
			return _t.Insert(key);
		}

		iterator find(const k& key)
		{
			return _t.Find(key);
		}
	private:
		RBTree<k, k, SetKeyOfT> _t;
	};
}

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