本文作为一个使用AI开发的思路，让更多的人可以利用AI完成一些简单的程序，文中使用的是国内镜像GTP3.5

源码: GitHub - kasimshi/testCV: AI编写的OpenCV图像识别例子

GTP镜像: 知汇

1. 对AI描述我们要做的功能，让它给给初步的思路和方向

1. 作为新手，让AI推荐容易使用的相关的工具和语言。

1. 下载Python环境和开发工具（如果已经拥有开发环节，跳过3、4节，直接看第5节）

(1)选择适合自己配置的Python版本并安装

Python：Python Release Python 3.6.8 | Python.org

(2)选择免费的Pycharm社区版本并安装

Pycharm：Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains

1. 让AI教你如何安装将要使用的相关工具模块

1. 请求AI解决安装报错

这里将会出现问题，因为我使用的3.68安装最新的opencv会报错，我很懒不想折腾，直接询问AI支持我们版本的opencv。

复制命令，执行安opencv

复制命令加载opencv，论证是否安装成功

1. 部署ADB

AI提供的ADB下载

SDK 平台工具版本说明  |  Android 开发者  |  Android Developers

选择适合你系统的版本，我是windws

在项目里新建Adb目录，然后把下载包里的这几个文件拷贝进去

先看看adb是否能正常使用，我手上没有安卓手机，先用模拟器，测试连接网易MUMU模拟器

1. 正式开发环节，根据自己的想要实现的功能让AI生成逻辑代码

1. 执行代码并调试

执行后发现报错

我们可以很直观的发现几个问题

(1)连接MUMU的ADB端口不对，根据前面4.2的AI回答，我们把端口号改成7555

(2)在项目里新建tmp目录，并把你需要识别的图标截图保存（我这里保存了模拟器自带的浏览器图标，并命名为browser.png）

(3)adb没有环境变量，直接执行adb命令是无效的

继续让AI帮你解决报错和问题，询问AI如何添加环境变量

1. 修改1-3点的内容到代码，并给adb目录写上完整的windows路径

       

1. 运行程序，可以看到程序识别出浏览器并点击运行

发散思维

1. 在模拟器里安装好游戏，然后把游戏内的图标截图，让系统识别并点击，就能实现自动化
2. 增加相关循判断逻辑，可以进行APP抢购等操作