pycharml利用ddddocr和selenium识别验证码并登录

news2024/11/20 7:22:27

文章目录

    • 1OCR
    • 2 ddddocr
    • 3使用案例
    • 4 常见问题
    • 代码详情
    • 获得XPATH方法

1OCR

OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别),是指电子设备(例如扫描仪或
数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别
方法将形状翻译成计算机文字的过程;针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件识别图像中的文字等信息的技术。

2 ddddocr

ddddocr 是一款简单实用的识别验证码的库。
安装方法如下:
镜像安装:pip install ddddocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
或 pip install ddddocr -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
有的环境可能需要 numpy 更新
pip install --upgrade numpy -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

3使用案例

import ddddocr
ocr = ddddocr.DdddOcr()
with open('code.png', 'rb') as f:
	img_bytes = f.read()
res = ocr.classification(img_bytes)
print('字母组合为'+res)

4 常见问题

报错:Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2019 not installed on the machine
解决方案:安装 Microsoft Visual C++ Redistributable 2019
Microsoft Visual C++ Redistributable 2019x86
Microsoft Visual C++ Redistributable 2019x64

代码详情

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
import ddddocr
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('网址')
t=True
while(t):
    window1=driver.get_cookies()
    img = driver.find_element(By.XPATH,'/html/body/div[2]/div/div/div/form/div[3]/div[2]/div/img')
    img.screenshot('test.png')
    ocr = ddddocr.DdddOcr()
    with open("test.png", 'rb') as f:
        image = f.read()
    res = ocr.classification(image)
    driver.find_element(By.XPATH, value="/html/body/div[2]/div/div/div/form/div[1]/input").send_keys('账号')
    driver.find_element(By.XPATH,value="/html/body/div[2]/div/div/div/form/div[2]/input").send_keys('密码')
    driver.find_element(By.XPATH,value="/html/body/div[2]/div/div/div/form/div[3]/div[1]/div/input").send_keys(res)
    driver.find_element(By.XPATH, '/html/body/div[2]/div/div/div/form/div[4]/p[2]/button').click()
    window2=driver.get_cookies()
    if window1!=window2:
        t=False
    else:
        driver.refresh()


获得XPATH方法

1.打开登录页面,右键检查

在这里插入图片描述
2.再次点击右键,复制下来就可以了
在这里插入图片描述

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