( “树” 之 BST) 501. 二叉搜索树中的众数 ——【Leetcode每日一题】

news2024/9/21 5:30:28

二叉查找树(BST):根节点大于等于左子树所有节点,小于等于右子树所有节点。
二叉查找树中序遍历有序。

❓501. 二叉搜索树中的众数

难度:简单

给你一个含重复值的二叉搜索树(BST)的根节点 root ,找出并返回 BST 中的所有 众数(即,出现频率最高的元素)。

如果树中有不止一个众数,可以按 任意顺序 返回。

假定 BST 满足如下定义:

  • 结点左子树中所含节点的值 小于等于 当前节点的值
  • 结点右子树中所含节点的值 大于等于 当前节点的值
  • 左子树和右子树都是二叉搜索树

示例 1:

在这里插入图片描述

输入:root = [1,null,2,2]
输出:[2]

示例 2:

输入:root = [0]
输出:[0]

提示:

  • 树中节点的数目在范围 [ 1 , 1 0 4 ] [1, 10^4] [1,104]
  • − 1 0 5 < = N o d e . v a l < = 1 0 5 -10^5 <= Node.val <= 10^5 105<=Node.val<=105

进阶: 你可以不使用额外的空间吗?(假设由递归产生的隐式调用栈的开销不被计算在内)

💡思路:

中序遍历,边遍历边统计:

要设置三个变量:curCnt表示当前个数;maxCnt表示最大个数;preNode表示前一个结点:

  • 如果当前结点值等于前一个结点值,则curCnt++,否则curCnt置为1重新计数;
  • 如果当前个数curCnt大于最大个数maxCnt,则将数组清空,添加当前节点值;
  • 如果当前个数curCnt大于最大个数maxCnt,则不需要清空,在数组后面添加就行;

🍁代码:(Java、C++)

Java

class Solution {
    private int curCnt = 1;
    private int maxCnt = 1;
    private TreeNode preNode = null;

    public int[] findMode(TreeNode root) {
        List<Integer> maxCntNums = new ArrayList<>();
        inOrder(root, maxCntNums);
        int[] ret = new int[maxCntNums.size()];
        int idx = 0;
        for (int num : maxCntNums) {
            ret[idx++] = num;
        }
        return ret;
    }

    private void inOrder(TreeNode node, List<Integer> nums) {
        if (node == null) return;
        inOrder(node.left, nums);
        if (preNode != null) {
            if (preNode.val == node.val) curCnt++;
            else curCnt = 1;
        }
        if (curCnt > maxCnt) {
            maxCnt = curCnt;
            nums.clear();
            nums.add(node.val);
        } else if (curCnt == maxCnt) {
            nums.add(node.val);
        }
        preNode = node;
        inOrder(node.right, nums);
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int curCnt = 1;
    int maxCnt = 1;
    TreeNode* preNode = nullptr;
    
    vector<int> findMode(TreeNode* root) {
        vector<int> ans;
        inOrder(root, ans);
        return ans;
    }
    
    void inOrder(TreeNode* root, vector<int>& ans){
        if(root == nullptr) return;
        inOrder(root->left, ans);
        if(preNode != nullptr){
            if(root->val == preNode->val) curCnt++;
            else curCnt = 1;
        }
        if(curCnt > maxCnt){
            maxCnt = curCnt;
            ans.clear();
            ans.push_back(root->val);
        }else if(curCnt == maxCnt){
            ans.push_back(root->val);
        }
        preNode = root;
        inOrder(root->right, ans);
    }
};

🚀 运行结果:

在这里插入图片描述

🕔 复杂度分析:

  • 时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n):即遍历这棵树的复杂度。
  • 空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1):如果调用栈的开销不被计算在内,储存结果的数组也不计算,空间复杂度为 O ( 1 ) O(1) O(1)

题目来源:力扣。

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