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核心考点: 数组使用，简单算法的设计

描述：

给一个长度为 n 的数组，数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组[1,2,3,2,2,2,5,4,2]。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。

数据范围：n ≤ 50000，数组中元素的值 0 ≤ val ≤ 10000
 
要求：空间复杂度：O(1)，时间复杂度 : O(n)

输入描述：

保证数组输入非空，且保证有解

示例1：

输入：[1,2,3,2,2,2,5,4,2]
返回值：2

示例2

输入：[3,3,3,3,2,2,2]
返回值：3

示例3

输入：[1]
返回值：1

思路：

• 方法一：定义map，使用<数字，次数>的映射关系，最后统计每个字符出现的次数
• 方法二：排序，出现次数最多的数字，一定在中间位置。然后检测中间出现的数字出现的次数是否符合要求
• 方法三：目标条件：目标数据超过数组长度的一半，那么对数组，我们同时去掉两个不同的数字，到最后剩下的一个数就是该数字。如果剩下两个，那么这两个也是一样的，就是结果），在其基础上把最后剩下的一个数字或者两个回到原来数组中，将数组遍历一遍统计一下数字出现次数进行最终判断。

方法一：

import java.util.Map;
import java.util.HashMap;

public class Solution {
	public int MoreThanHalfNum_Solution(int [] array) {
		if(array == null){
			return 0;
		}
		
		Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
		for(int i = 0; i < array.length; i++){
			if(map.containsKey(array[i])){
				int count = map.get(array[i]);
				count++;
				map.put(array[i], count);
			}else{
				map.put(array[i], 1);
			}
			if(map.get(array[i]) > array.length / 2){
				return array[i];
			}
		}
		return 0;
	}
}

方法二：

import java.util.Arrays;
public class Solution {
	public int MoreThanHalfNum_Solution(int [] array) {
		if(array == null){
			return 0;
		}
		Arrays.sort(array);
		int target = array[array.length/2];
		int count = 0;
		for(int i = 0; i < array.length; i++){
			if(target == array[i]){
				count++;
			}
		}
		if(count > array.length/2){
			return target;
		}
		return 0;
	}
}

方法三：

public class Solution {
    public int MoreThanHalfNum_Solution(int [] array) {
        if(array == null){
            return 0;
        }

        int target = array[0];
        int times = 1;
        
        for(int i = 1; i < array.length; i++){
            if(times == 0){
                target = array[i];
                times = 1;
            }
            else if(array[i] == target){
                times++;
            }
            else{
                times--;
            }
        }
            times = 0;
        for(int i = 0; i < array.length; i++){
            if(target == array[i]){
                times++;
            }
        }

        return times > array.length/2 ? target : 0;
    }
}